Los estudiantes continúan prefiriendo el aprendizaje en persona y híbrido sobre la instrucción totalmente remota, pero los profesores prefieren la instrucción en persona por un margen significativamente mayor.
Ilustración fotográfica de Justin Morrison/Inside Higher Ed | Getty Images
Más de cuatro años después del inicio de la pandemia de COVID-19, las perspectivas de los estudiantes sobre el aprendizaje digital continúan difiriendo significativamente de las mantenidas por los instructores y administradores universitarios. Pero ahora, las disparidades son evidentes no solo en las preferencias de los estudiantes con respecto a las clases en línea, sino también en su uso y opiniones sobre la inteligencia artificial.
Un nuevo informe de la firma de consultoría estratégica Tyton Partners, en colaboración con Turnitin, la Fundación Bill y Melinda Gates, la Fundación Lumina y Macmillan Learning, encontró una marcada desconexión entre las preferencias de los estudiantes y los instructores sobre cómo aprenden. Los resultados se basan en una encuesta realizada a unos 1,600 estudiantes, 1,800 instructores y 300 administradores durante el semestre de primavera de 2024.
Mientras que más de la mitad de los profesores seleccionaron el aprendizaje en persona como su modalidad favorita para enseñar, solo el 29 por ciento de los estudiantes prefieren aprender cara a cara, según encontró el informe de 2024 “Hora de Clase”. Un porcentaje similar de estudiantes, el 28 por ciento, dijo que prefieren el aprendizaje híbrido, una mezcla de aprendizaje en persona y en línea, lo que marca un aumento de seis puntos porcentuales desde 2023. Mientras tanto, el porcentaje de estudiantes que prefieren el aprendizaje en línea asincrónico ha disminuido.
“Aunque las clases en línea eran extremadamente flexibles, [los estudiantes] están comenzando a apreciar el valor de estar en el aula, interactuar con los instructores, interactuar con sus compañeros”, dijo Ria Bharadwaj, una principal de Tyton Partners.
Los estudiantes con necesidades de flexibilidad aumentadas, como los padres estudiantes, eran menos propensos a reportar una preferencia por la instrucción en persona.
George Veletsianos, profesor de tecnologías de aprendizaje en la Universidad de Minnesota, Twin Cities, dijo que los hallazgos coinciden con otras investigaciones sobre modalidades de aprendizaje, señalando algo que los investigadores han afirmado desde 2020: El aprendizaje en línea no va a desaparecer, incluso si hay un interés continuo en otras modalidades.
“El aprendizaje totalmente en línea es compatible con personas que tienen necesidades de flexibilidad… la instrucción en persona crea inflexibilidades. Tienes que estar en un lugar particular en un momento particular”, dijo. “La instrucción en línea y híbrida no va a desaparecer”.
La modalidad menos favorita de los profesores, HyFlex, que se refiere a un curso ofrecido tanto en persona como en línea, de modo que un estudiante puede elegir cómo asistir, fue preferida por solo el uno por ciento de la facultad pero por más del 10 por ciento de los estudiantes.
El Uso de IA por Parte de los Estudiantes se Dispara
La encuesta también reveló una creciente discrepancia en cuanto a cómo los estudiantes, instructores y administradores utilizan y ven la inteligencia artificial generativa (IA). El porcentaje de estudiantes que dicen usar IA generativa al menos una vez al mes aumentó del 43 por ciento en la primavera de 2023 al 59 por ciento esta primavera. Y aunque cada vez más instructores y administradores también están utilizando la tecnología, las tasas de este año siguen rezagadas, en un 36 por ciento y un 40 por ciento, respectivamente.
Veletsianos encontró notable que seis de cada diez estudiantes usen IA generativa al menos una vez al mes.
“Parece más bajo de lo que uno esperaría, basado en la publicidad que rodea a las herramientas”, dijo. “[Pero] hablando con mis estudiantes, parece estar en línea con lo que escucho anecdóticamente… en la actualidad, esta tecnología no parece ser una tecnología a la que la gente se incline por problemas que podrían tener”.
Bharadwaj advirtió a los profesores y administradores que no se queden demasiado rezagados con respecto a sus estudiantes en su comprensión de la IA, ya que deben tener conocimientos sobre tales herramientas para crear e implementar adecuadamente pautas.
“No puedes hacer políticas sobre algunas de estas herramientas sin entender cómo funcionan”, dijo. “Tus estudiantes las están usando; no van a dejar de usarlas”.
Según el informe, el número de instituciones que ahora tienen una política de IA ha aumentado del tres por ciento hace un año al 24 por ciento en la primavera de 2024.
Los estudiantes también son mucho más propensos a pagar por IA generativa que sus instructores, con el 44 por ciento de los usuarios regulares estudiantes desembolsando dinero por la tecnología, en comparación con solo el 13 por ciento de la facultad. El estudio encontró que los profesores más jóvenes y los que tienen clases más grandes son más propensos a tener versiones pagas.
Mientras tanto, más profesores dicen que la IA les ha creado trabajo adicional (34 por ciento) que creen que ha disminuido su carga de trabajo (8 por ciento); informan que ahora pasan más tiempo monitoreando la deshonestidad académica y creando nuevas tareas diseñadas para combatir el fraude.
Bharadwaj dijo que los estudiantes informan en su mayoría que usan IA generativa para tareas que no todos los profesores considerarían trampas, como pedirle a ChatGPT que busque algo en internet, al igual que podrían usar Google, o hacer que ChatGPT reformule un párrafo. Menos del 10 por ciento dijo que le han pedido a ChatGPT que escriba una tarea completa por ellos.
A pesar de la afinidad de los estudiantes por la IA generativa, tienen menos convicción de que usarán las herramientas para sus futuras carreras que los instructores y administradores; los estudiantes también son menos propensos a creer que es trabajo de la universidad enseñarles sobre IA.
Catherine Shaw, directora gerente de Tyton Partners, dijo que probablemente se deba a que no creen que haya mucho que su institución podría enseñarles sobre IA.
“No están esperando a que su institución o su instructor les muestre cómo”, dijo Shaw. “Van por delante”.