En testimonio en una reunión de la junta escolar la semana pasada, hice tres puntos sobre las implicaciones de la inteligencia artificial:
La inteligencia artificial tiene profundas implicaciones para el trabajo y el aprendizaje.
El surgimiento de la inteligencia artificial, particularmente la IA generativa, marca una nueva era de trabajo y aprendizaje. Después de 40 años de cálculos basados en reglas, los modelos de IA “aprenden” patrones y hacen predicciones sin ser programados explícitamente para cada escenario específico. Esto les permite manejar problemas complejos y ambiguos difíciles de resolver con la programación tradicional y servir como motores de razonamiento y creación con una interfaz de lenguaje natural. Los modelos de IA generativa producen texto, código e imágenes a pedido, automatizan procesos complejos y están comenzando a servir como agentes basados en roles.
En Co-Intelligence: Vivir y trabajar con AI, el profesor de Warton, Ethan Mollick, nos insta a interactuar con la IA como compañeros de trabajo, co-maestros y entrenadores. Evalúa su impacto profundo en los negocios y la educación y muestra lo que significa pensar y trabajar junto con máquinas inteligentes, y por qué es imperativo que dominemos esa habilidad.
El modelo líder, ahora torpemente llamado ChatGPT-4o, mejoró, se volvió más rápido y más barato la semana pasada. Todos están obteniendo acceso a un poderoso tutor y programas (GPT) para automatizar tareas creativas. Las capacidades multimodales de ChatGPT le permiten “razonar a través de voz, texto y visión”.
LearnLM es la nueva familia de modelos de Google diseñados para hacer que las experiencias de aprendizaje sean más personales y atractivas, incluido un Coach de Aprendizaje y una función de preguntas y respuestas en YouTube.
Jack Clark sobre la capacidad de videojuegos de Google DeepMind: Todo será una especie de semilla para un nuevo universo de bolsillo controlable. Todos estaremos libres de descender a un universo fractal en expansión de realidades, todos explorando los espacios latentes de nuestra propia imaginación. Nadie está preparado para esto ni para el impacto metafísico que creará.
La IA requiere una reconsideración de objetivos, experiencias y señales.
El surgimiento de la IA requiere que las instituciones educativas (especialmente las secundarias y postsecundarias) reconsideren los objetivos de aprendizaje, las experiencias de aprendizaje y los sistemas de señalización (informes de progreso, expedientes académicos, credenciales y registros de aprendizaje).
En Educación para la Era de la IA, Charles Fadel dijo: “La adaptabilidad es el diferenciador definitivo con la IA”. Instó a un “énfasis moderno” en la imaginación, la toma de decisiones, el diálogo, el liderazgo, la toma de riesgos y la inventiva.
Los sistemas escolares a nivel nacional expresan nuevas prioridades como un Perfil del Aprendiz o Retrato de un Graduado (ver el Modelo de Retrato). Cambiar las expectativas, experiencias y señales requiere una conversación comunitaria y acuerdos actualizados.
Mastery Transcript Consortium se convirtió en una subsidiaria de ETS la semana pasada, allanando el camino para transcripciones de habilidades a escala.
Implicaciones a corto y largo plazo de la IA.
Dadas las significativas oportunidades y desafíos de la IA, los líderes de los sistemas escolares necesitan desarrollar urgentemente orientación sobre el uso de la IA. Varias organizaciones sin fines de lucro han compilado herramientas útiles, incluido Teach AI. La alfabetización en IA para los profesores y la alfabetización digital para los estudiantes es una prioridad urgente.
El surgimiento de la IA ofrece la mayor oportunidad de creación de valor en la historia. La conectividad existente, el acceso gratuito a modelos de vanguardia y la interfaz de lenguaje natural hacen que la IA sea una oportunidad de contribución particularmente convincente para los jóvenes. La brecha que enfrentan los jóvenes hoy no es una brecha digital, es una brecha de posibilidad: relaciones con adultos que los inviten a trabajar en algo que importa (lo llamamos hacer la diferencia) con herramientas inteligentes. El liderazgo inclusivo de K-12 hoy significa invitar a todos los estudiantes a experiencias y entornos vivos de posibilidad.
Testimonio de IA redactado por GPT.
Después de mi testimonio, incité a ChatGPT-4o a redactar una declaración similar. Es bastante bueno…
Testimonio ante la Junta Escolar Pública sobre las Implicaciones de la IA y los Pasos Propuestos a Seguir
Introducción:
Buenas noches, miembros de la junta, educadores, padres y estudiantes. Estoy aquí hoy para discutir las implicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en nuestro sistema escolar público y proponer medidas concretas para aprovechar su potencial mientras se abordan sus desafíos.
El Potencial Transformador de la IA en la Educación:
La IA tiene el potencial de revolucionar la educación al ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas, automatizar tareas administrativas y proporcionar análisis de datos perspicaces. Estas capacidades pueden llevar a una mejora en los resultados educativos y a una operación escolar más eficiente. Sin embargo, es crucial que naveguemos esta transformación con cuidado para maximizar los beneficios y mitigar los riesgos.
1. Aprendizaje Personalizado:
Plataformas de Aprendizaje Adaptativo: La IA puede crear entornos de aprendizaje adaptativos que adaptan el contenido educativo a las necesidades individuales de los estudiantes. Al analizar el rendimiento de los estudiantes y sus estilos de aprendizaje, los sistemas de IA pueden ajustar la dificultad de las lecciones y proporcionar recursos específicos, mejorando la participación y comprensión.
Intervención Temprana: Las herramientas impulsadas por IA pueden identificar brechas en el aprendizaje y predecir qué estudiantes podrían necesitar apoyo adicional, permitiendo una intervención oportuna antes de que los problemas se vuelvan críticos.
2. Eficiencia Administrativa:
Automatización de Tareas Rutinarias: La IA puede manejar tareas administrativas repetitivas como la calificación, el seguimiento de la asistencia y la programación, liberando a los profesores para centrarse más en la instrucción y la interacción con los estudiantes.
Gestión de Recursos: La IA puede optimizar la asignación de recursos, garantizando que las escuelas aprovechen al máximo sus recursos limitados, ya sea administrando suministros de aula o planificando rutas de autobús.
Análisis de Datos Mejorado: Monitoreo del Rendimiento: La IA puede proporcionar análisis en tiempo real sobre el rendimiento de los estudiantes, ayudando a los educadores a tomar decisiones basadas en datos. Esto podría incluir el seguimiento del progreso a lo largo del tiempo, comparar resultados entre diferentes grupos demográficos e identificar estrategias de enseñanza efectivas.
Mejora de Currículos: Los conocimientos de datos pueden informar el desarrollo del currículo, asegurando que el material siga siendo relevante y efectivo.
Abordando los Desafíos: Si bien los beneficios de la IA son prometedores, existen desafíos significativos que debemos abordar para garantizar su implementación ética y equitativa.
3. Privacidad y Seguridad de los Datos:
Protección de los Datos de los Estudiantes: Con la integración de la IA, se recopilan y procesan grandes cantidades de datos de los estudiantes. Es imperativo implementar medidas sólidas de protección de datos para salvaguardar esta información contra violaciones y mal uso.
Transparencia: Los padres, estudiantes y educadores deben comprender cómo se utilizan los datos. La comunicación clara sobre las políticas de datos y los procesos de IA es esencial.
4. Equidad y Acceso:
Abordar la Brecha Digital: Asegurar que todos los estudiantes tengan igual acceso a herramientas de IA es crucial. Esto incluye proporcionar hardware necesario, acceso a Internet confiable y capacitación sobre cómo utilizar estas tecnologías de manera efectiva.
Evitar el Sesgo: Los sistemas de IA pueden inadvertidamente perpetuar sesgos presentes en los datos en los que se entrenan. Es importante auditar continuamente los algoritmos de IA en busca de sesgos y esforzarse por prácticas de IA justas e inclusivas.
5. Formación y Apoyo para los Docentes:
Desarrollo Profesional: Los educadores necesitan una formación integral para integrar de manera efectiva las herramientas de IA en su enseñanza. Deben proporcionarse oportunidades continuas de desarrollo profesional para mantener a los profesores actualizados con los últimos avances y mejores prácticas.
Enfoque Colaborativo: Los docentes deben participar en el desarrollo e implementación de herramientas de IA, asegurando que estas tecnologías respalden sus estrategias de enseñanza y necesidades en el aula.
Pasos Propuestos a Seguir:
Para aprovechar el potencial de la IA mientras se abordan sus desafíos, propongo los siguientes pasos:
Establecer un Grupo de Trabajo de IA: Formar un grupo de trabajo dedicado que incluya educadores, administradores, padres, estudiantes y expertos en IA. Este grupo de trabajo será responsable de supervisar la integración de la IA en nuestras escuelas, asegurando que se alinee con nuestros objetivos educativos y estándares éticos.
Desarrollar una Política Integral de IA: Crear una política de IA a nivel de distrito que aborde la privacidad de datos, seguridad, equidad y consideraciones éticas. Esta política debe desarrollarse en consulta con todas las partes interesadas y revisarse regularmente para adaptarse a nuevos desarrollos.
Invertir en Infraestructura y Formación: Asignar fondos para actualizar la infraestructura tecnológica, asegurando que todas las escuelas tengan las herramientas y la conectividad necesarias. Además, invertir en programas de desarrollo profesional para equipar a los profesores con las habilidades para utilizar de manera efectiva la IA en sus aulas.
Programas Piloto y Evaluación Continua: Implementar programas piloto en escuelas seleccionadas para probar aplicaciones de IA en entornos del mundo real. Estos pilotos deben ser supervisados de cerca y evaluados, con comentarios de profesores y estudiantes que guíen despliegues adicionales.
Promover la Alfabetización Digital: Incorporar la alfabetización digital en el plan de estudios, enseñando a los estudiantes sobre la IA, sus aplicaciones y sus implicaciones. Esto les permitirá utilizar la IA de manera responsable y evaluar críticamente su impacto en sus vidas.
Fomentar la Participación Comunitaria: Involucrar a la comunidad en general a través de talleres, seminarios y foros públicos para crear conciencia sobre la IA en la educación. Esto ayudará a construir confianza y garantizar que la comunidad esté informada y participe en el proceso de toma de decisiones.
Conclusión:
La IA tiene el potencial de mejorar significativamente nuestro sistema educativo, ofreciendo experiencias de aprendizaje personalizadas, mejorando la eficiencia administrativa y ofreciendo valiosos conocimientos de datos. Sin embargo, debemos proceder con precaución, abordando los desafíos de la privacidad de datos, equidad y sesgo, y asegurando que nuestros educadores estén bien preparados para utilizar estas herramientas de manera efectiva.
Al establecer un marco de políticas claro, invertir en infraestructura y formación, y comprometernos con todas las partes interesadas, podemos crear un entorno educativo donde la IA apoye y mejore el aprendizaje mientras protege los derechos e intereses de nuestros estudiantes y educadores.
Gracias por su atención. Espero con interés trabajar juntos para crear un sistema educativo preparado para el futuro que aproveche el poder de la IA de manera responsable y equitativa.