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Las empresas tecnológicas globales y las nuevas empresas locales buscan desbloquear nuevos mercados lucrativos en la India con plataformas de inteligencia artificial adaptadas a la amplia gama de idiomas e industrias en el país más poblado del mundo.
Microsoft, Google y startups como Sarvam AI respaldada por Silicon Valley y Krutrim, fundada por Bhavish Aggarwal del grupo de movilidad indio Ola, están trabajando en asistentes de voz y chatbots de IA que funcionan en idiomas como el hindi y el tamil. Las herramientas están dirigidas a las industrias de rápido crecimiento en la India, como el gran sector de atención al cliente y centros de llamadas del país.
India tiene 22 idiomas oficiales, con el hindi siendo el más extendido, pero los investigadores estiman que los idiomas y dialectos hablados por sus 1.400 millones de habitantes se elevan a miles. Google lanzó el martes su asistente de IA Gemini en nueve idiomas indios.
El asistente de IA Copilot de Microsoft está disponible en 12 idiomas indios, y la empresa está trabajando en otros proyectos adaptados para la India, incluida la construcción de modelos de lenguaje “pequeños” en su centro de investigación con sede en Bengaluru. Estas alternativas más pequeñas a los costosos modelos de lenguaje grandes que sustentan la IA generativa pueden ejecutarse en teléfonos inteligentes en lugar de en la nube, lo que los hace más económicos y potencialmente más adecuados para países como la India donde la conectividad puede ser limitada.
Microsoft quiere “hacer [la IA] simple y fácil de usar y llevarla a las manos de todos estos clientes y socios”, dijo Puneet Chandok, presidente de Microsoft para India y el sur de Asia, al Financial Times. Añadió que esto implicaba “contextualizarlo para el contexto indio, hacerlo más relevante, más preciso”.
Microsoft también está colaborando con Sarvam AI. La empresa con sede en Bengaluru, fundada apenas el año pasado, está desarrollando una “pila completa” de herramientas de IA generativa para empresas indias. La startup ha recaudado $41 millones de inversores, incluidos Peak XV, la antigua filial india de Sequoia, y Lightspeed Venture Partners con sede en Menlo Park.
El socio de Lightspeed, Hemant Mohapatra, dijo que invertir en empresas locales de IA se estaba volviendo más importante a medida que los gobiernos buscan desarrollar una “IA soberana” que se entrena y se almacena dentro de sus fronteras.
“La cadena de suministro de IA está empezando a fragmentarse”, dijo Mohapatra. “Si estás entrenando un modelo base en India con datos de ciudadanos indios, audio, video, texto, diferentes idiomas, entonces tiene que ser una empresa india, centrada en casos de uso indios, domiciliada en India, fundadores indios, y así sucesivamente”.
La carrera de la IA en India no implica construir LLMs desde cero para competir con líderes como Open AI. Los inversores argumentan que los recursos y el capital requeridos serían demasiado grandes para tener sentido.
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En cambio, empresas como Sarvam AI se están centrando en adaptar los LLM existentes para idiomas indios y utilizar datos de voz en lugar de texto. Esto los hace más efectivos en un país donde muchos prefieren comunicarse a través de mensajes de audio en lugar de por escrito.
“Todavía hay una brecha enorme entre estos modelos subyacentes y los casos de uso del mundo real en países tan complejos como India”, dijo el socio de Lightspeed Bejul Somaia. “En un mercado como India, vas a necesitar tener un poco de un ecosistema que surja para permitir a las empresas utilizar las capacidades subyacentes del modelo”.
Tanuja Ganu, una gerente en Microsoft Research en Bengaluru, dijo que un beneficio adicional de probar nuevas tecnologías y herramientas en un país de la magnitud y diversidad de India era que podrían exportarse a otros lugares.
“Está utilizando a India como un banco de pruebas y validando algunas de las tecnologías en India para ver cómo podemos expandirlas a otras partes del mundo”, dijo.