El Dr. John Harnisher, quien lidera la práctica educativa en DataKind, se une al anfitrión Mike Palmer en una conversación sobre cómo la ciencia de datos puede impulsar el impacto social en la educación. Conocidos desde hace más de 10 años, tienen una conversación interesante que refleja el viaje de John en el campo del aprendizaje.
John nos brinda una mirada interna a la misión de DataKind de llevar capacidades de ciencia de datos e IA a organizaciones de impacto social. Comparte un estudio de caso de su trabajo con el John Jay College en Nueva York, donde construyeron modelos de aprendizaje automático para predecir qué estudiantes estaban en riesgo de no graduarse. Al proporcionar estos datos a los asesores académicos, John Jay pudo mejorar las tasas de graduación en un 30%.
Discutimos la importancia de mantener a los humanos involucrados al implementar la IA, en lugar de solo optimizar la tecnología. También abordamos temas como la confianza en los datos, el ciclo de hype alrededor de la IA y cómo medir el impacto. John enfatiza que debemos enfocar la IA en los problemas fundamentales que enfrentan las organizaciones educativas, no solo perseguir lo último y más novedoso.
No te pierdas esta oportunidad de aprender más sobre cómo la ciencia de datos y la IA pueden tener un impacto social en la educación y más allá.
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Referencias del episodio
Barron, J. (2023, 20 de septiembre). Cómo la IA aumentó la tasa de graduación en el John Jay College en 32 puntos. The New York Times. https://www.nytimes.com/2023/09/20/nyregion/ai-john-jay-college.html