How did they find it useful? What did they find useful? What didn’t they find useful? If you only provide a binary response, you’re not getting any actionable insights to improve your training.
Tip 3: Pilot Test Your Surveys
Before sending out your surveys to the masses, pilot test them with a small group of users. This allows you to identify any issues with question clarity, response options, or biases. You can then make adjustments before rolling out the survey to a larger audience.
Tip 4: Act on Your Data
Finally, perhaps the most important tip of all, make sure you actually act on the data you collect. If participants take the time to provide feedback, it’s essential that you show them their feedback matters by implementing changes based on their responses. This not only improves the learning experience but also increases the likelihood of future participation in surveys.
By following these tips and being mindful of common biases in Level 1 learning surveys, you can ensure that you’re collecting valuable, reliable data that can drive improvements in your workplace learning programs.
Si dicen que sí, ¿estamos satisfechos con nuestro resultado? ¿No importaría cuán útil fue? Si dicen que no, ¿entonces qué? ¿Abandonamos el entrenamiento? Nuevamente, estas preguntas deben usarse junto con otras preguntas. Sin embargo, úselas con moderación porque cuanto más largo sea el cuestionario, menos probable será que su audiencia lo complete.
Dilema de la escala Likert
Nos encanta la escala Likert porque produce un número. Podemos comparar y contrastar las métricas. Sin embargo, hay que tener en cuenta los efectos secundarios de la escala Likert. Por ejemplo, Fowler (1995) también señaló que los encuestados son más propensos a utilizar clasificaciones en el lado izquierdo de un continuo, independientemente de si el continuo disminuye o aumenta de izquierda a derecha.
Otro problema de la escala Likert es etiquetar las opciones con palabras (totalmente de acuerdo, de acuerdo, etc.). Debido a que cada etiqueta tiene palabras diferentes, es difícil para el encuestado tratarlas como un continuo. La distancia entre totalmente en desacuerdo y en desacuerdo puede ser diferente de la distancia entre en desacuerdo y de acuerdo. Si necesita utilizar la escala Likert, etiquete solo los extremos de la escala. Las preguntas bien diseñadas producirán una distribución normal.
Consejo 3: Aprendiendo la Estructura de las Encuestas
Bias Para Temas
Las personas tienden a responder de manera similar a preguntas que creen que están relacionadas entre sí. Si tiene preguntas agrupadas en temas, mezcle el orden de las preguntas, o como mínimo, no etiquete o indique preguntas como parte de un grupo [1]. Tipos similares de preguntas en una página (especialmente cuando hay muchas en una página de desplazamiento) pueden causar fatiga de encuesta. Mezcle los tipos y la estructura.
En el próximo artículo, exploraremos formas de hacer que sus encuestas de Nivel 1 sean más accionables, aprenderemos por qué el muestreo puede ser engañoso y probaremos algunas preguntas alternativas y experienciales sobre el cambio de comportamiento.
Referencia:
[1] Getting the Truth into Workplace Surveys