La instrucción de ciencia de datos alcanza la madurez

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He estado informando sobre la educación en ciencia de datos durante dos años y me ha quedado claro que lo que falta es un marco nacional para enseñar habilidades y alfabetización en datos, similar a los estándares Common Core para matemáticas o los estándares Next Generation Science.

La alfabetización en datos es cada vez más crítica para muchos trabajos en ciencia, tecnología y más allá, y hasta el momento las escuelas en 28 estados ofrecen algún tipo de curso de ciencia de datos. Pero esas clases varían ampliamente en contenido y enfoque, en parte porque hay poco acuerdo sobre cómo debería ser exactamente la educación en ciencia de datos.

La semana pasada, finalmente hubo un avance en este sentido: un grupo de educadores de K-12, estudiantes, funcionarios de educación superior y líderes de la industria presentaron hallazgos iniciales sobre lo que creen que los estudiantes deberían saber sobre datos para cuando se gradúen de la escuela secundaria.

Data Science 4 Everyone, una iniciativa con sede en la Universidad de Chicago, reunió 11 grupos de enfoque que se reunieron durante cinco meses para debatir qué conocimientos fundamentales sobre datos e inteligencia artificial deberían adquirir los estudiantes no solo en clases dedicadas a ciencia de datos, sino también en matemáticas, inglés, ciencias y otras materias.

Entre las propuestas de los grupos sobre lo que cada estudiante de secundaria graduado debería poder hacer:

– Recolectar, procesar y “limpiar” datos
– Analizar e interpretar datos, y ser capaz de crear visualizaciones con esos datos
– Identificar sesgos en los datos, y pensar críticamente sobre cómo se generaron los datos y cómo podrían usarse de manera responsable

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El 15 de agosto, Data Science 4 Everyone planea lanzar un borrador de sus recomendaciones iniciales, y pedirá a educadores, padres y otras personas en todo el país que voten sobre esas ideas y den otros comentarios.

Aquí tienes algunas historias clave para ponerte al día:

– La ciencia de datos bajo fuego: ¿Qué matemáticas realmente necesitan los estudiantes de secundaria?
– La eliminación de las ‘vías’ de matemáticas avanzadas a menudo provoca indignación. Algunos distritos desafían la tendencia
– PRUEBA DE PUNTOS: Jo Boaler de Stanford habla sobre su nuevo libro ‘MATEMÁTICA’ y responde a sus críticos

Próximamente: este verano y otoño estoy informando sobre otros temas de matemáticas, incluido un programa para lograr que más estudiantes negros e hispanos cursen y aprueben Cálculo, y los esfuerzos de algunos estados para revisar la instrucción de álgebra. Me encantaría escuchar tus ideas sobre estos temas y otras ideas de matemáticas sobre las que crees que deberíamos escribir.

Más sobre el Futuro del Aprendizaje

– “¿Cómo se presentaron los estudiantes a las universidades después del fallo de acción afirmativa del año pasado?, The Hechinger Report
– “PRUEBA DE PUNTOS: Este es tu cerebro. Este es tu cerebro con pantallas”, The Hechinger Report
– “El presupuesto requeriría que los distritos publiquen planes para educar a los niños en emergencias”, EdSource
– “La agitación rodea al nuevo chatbot de IA para estudiantes de LA mientras la empresa tecnológica pone en licencia al personal solo 3 meses después del lanzamiento”, The 74
– “El jefe de educación de Oklahoma habla sobre por qué está ordenando que las escuelas públicas enseñen la Biblia”, PBS

LEAR Evaluaciones de desempeño docente refuerzan la instrucción y mejoran los resultados de los estudiantes; no cambiemos eso.

Esta historia sobre los estándares de ciencia de datos fue producida por The Hechinger Report, una organización de noticias independiente y sin fines de lucro centrada en la desigualdad e innovación en la educación.