La instrucción de ciencia de datos alcanza la madurez

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He estado informando sobre la educación en ciencia de datos durante dos años y me ha quedado claro que lo que falta es un marco nacional para enseñar habilidades y alfabetización en datos, similar a los estándares Common Core para matemáticas o los estándares Next Generation Science.

La alfabetización en datos es cada vez más crítica para muchos trabajos en ciencia, tecnología y más allá, y hasta el momento las escuelas en 28 estados ofrecen algún tipo de curso de ciencia de datos. Pero esas clases varían ampliamente en contenido y enfoque, en parte porque hay poco acuerdo sobre cómo debería ser exactamente la educación en ciencia de datos.

La semana pasada, finalmente hubo un avance en este sentido: un grupo de educadores de K-12, estudiantes, funcionarios de educación superior y líderes de la industria presentaron hallazgos iniciales sobre lo que creen que los estudiantes deberían saber sobre datos para cuando se gradúen de la escuela secundaria.

Data Science 4 Everyone, una iniciativa con sede en la Universidad de Chicago, reunió 11 grupos de enfoque que se reunieron durante cinco meses para debatir qué conocimientos fundamentales sobre datos e inteligencia artificial deberían adquirir los estudiantes no solo en clases dedicadas a ciencia de datos, sino también en matemáticas, inglés, ciencias y otras materias.

Entre las propuestas de los grupos sobre lo que cada estudiante de secundaria graduado debería poder hacer:

– Recolectar, procesar y “limpiar” datos
– Analizar e interpretar datos, y ser capaz de crear visualizaciones con esos datos
– Identificar sesgos en los datos, y pensar críticamente sobre cómo se generaron los datos y cómo podrían usarse de manera responsable

LEAR  Ayudando a profesores que evitan la ciencia a integrar STEM y alfabetización.

El 15 de agosto, Data Science 4 Everyone planea lanzar un borrador de sus recomendaciones iniciales, y pedirá a educadores, padres y otras personas en todo el país que voten sobre esas ideas y den otros comentarios.

Aquí tienes algunas historias clave para ponerte al día:

– La ciencia de datos bajo fuego: ¿Qué matemáticas realmente necesitan los estudiantes de secundaria?
– La eliminación de las ‘vías’ de matemáticas avanzadas a menudo provoca indignación. Algunos distritos desafían la tendencia
– PRUEBA DE PUNTOS: Jo Boaler de Stanford habla sobre su nuevo libro ‘MATEMÁTICA’ y responde a sus críticos

Próximamente: este verano y otoño estoy informando sobre otros temas de matemáticas, incluido un programa para lograr que más estudiantes negros e hispanos cursen y aprueben Cálculo, y los esfuerzos de algunos estados para revisar la instrucción de álgebra. Me encantaría escuchar tus ideas sobre estos temas y otras ideas de matemáticas sobre las que crees que deberíamos escribir.

Más sobre el Futuro del Aprendizaje

– “¿Cómo se presentaron los estudiantes a las universidades después del fallo de acción afirmativa del año pasado?, The Hechinger Report
– “PRUEBA DE PUNTOS: Este es tu cerebro. Este es tu cerebro con pantallas”, The Hechinger Report
– “El presupuesto requeriría que los distritos publiquen planes para educar a los niños en emergencias”, EdSource
– “La agitación rodea al nuevo chatbot de IA para estudiantes de LA mientras la empresa tecnológica pone en licencia al personal solo 3 meses después del lanzamiento”, The 74
– “El jefe de educación de Oklahoma habla sobre por qué está ordenando que las escuelas públicas enseñen la Biblia”, PBS

LEAR  Boeing alcanza acuerdo laboral tentativo con aumento de salario del 25%, compromiso con nuevos aviones por Reuters.

Esta historia sobre los estándares de ciencia de datos fue producida por The Hechinger Report, una organización de noticias independiente y sin fines de lucro centrada en la desigualdad e innovación en la educación.

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