A medida que el uso de la inteligencia artificial crece, los profesores están tratando de proteger la integridad de sus prácticas y sistemas educativos. Cuando vemos lo que la IA puede hacer en manos de nuestros estudiantes, es difícil mantenerse neutral sobre cómo y si usarla.
Por supuesto, nos preocupa el fraude; la IA puede ser utilizada para escribir ensayos y resolver problemas matemáticos.
Pero también tenemos preocupaciones más profundas con respecto al aprendizaje. Cuando nuestros estudiantes utilizan la IA, es posible que no se involucren tan profundamente con nuestras tareas y cursos.
Ellos han descubierto formas en que la IA puede ser utilizada para crear esquemas de ensayos y ayudar con la organización de proyectos y otras tareas clave del proceso de aprendizaje.
Algunas de estas cosas podrían ser buenas. La IA es una herramienta fabulosa para comenzar o desbloquear. La IA une ideas antiguas de nuevas formas y puede hacerlo a gran escala: facilitará la creatividad para todos.
Pero esta facilidad tiene a los profesores preguntándose cómo podemos mantener motivados a nuestros estudiantes para hacer el trabajo duro cuando hay tantas nuevas atajos. Los objetivos de aprendizaje, los planes de estudio, los cursos y la forma en que calificamos las tareas deberán ser reevaluados.
Las nuevas realidades del trabajo también deben ser consideradas. Un cambio en las ofertas de empleo de los empleadores premia a aquellos con habilidades en IA. Muchas empresas informan que ya están adoptando herramientas de IA generativa o anticipan incorporarlas a su flujo de trabajo en un futuro cercano.
Ha surgido una tensión fundamental: Muchos profesores quieren mantener la IA fuera de nuestras aulas, pero también saben que los lugares de trabajo del futuro pueden exigir alfabetización en IA.
Lo que nosotros llamamos trampa, las empresas podrían verlo como eficiencia y progreso.
Las complejidades, oportunidades y decisiones que se encuentran entre prohibir la IA y enseñar la IA son significativas.
Es cada vez más probable que el uso de la IA surja como una habilidad esencial para los estudiantes, independientemente de sus aspiraciones profesionales, y que se requiera acción de las instituciones educativas como resultado.
Integrar la IA en el plan de estudios requerirá cambios. El mejor punto de partida es una mejor comprensión de cómo se ve la alfabetización en IA en nuestro panorama actual.
En nuestro nuevo libro, dejamos en claro que los detalles de la alfabetización en IA variarán un poco de una materia a otra, pero hay algunas capacidades de IA que todos necesitarán ahora.
Antes de siquiera escribir una indicación, el usuario de IA debe desarrollar una comprensión de lo siguiente:
- el papel de las colaboraciones humanas/IA
- cómo navegar las implicaciones éticas de usar IA para un propósito dado
- qué herramienta de IA usar (cuándo y por qué)
- cómo utilizar plenamente y con éxito su herramienta de IA seleccionada
- las limitaciones de los sistemas de IA generativa y cómo trabajar alrededor de ellas
- la ingeniería de indicaciones y todos sus matices
Este conocimiento ayudará a nuestros estudiantes a escribir indicaciones exitosas, pero se requerirán habilidades adicionales y alfabetización en IA una vez que la IA devuelva una respuesta. Estas incluyen las habilidades para:
- revisar y evaluar el contenido producido por IA, incluyendo cómo determinar su precisión y reconocer el sesgo
- editar el contenido de IA para su audiencia y propósito previstos
- seguir con la IA para refinar la salida
- asumir la responsabilidad de la calidad del trabajo final
El desarrollo de la alfabetización en IA refleja el desarrollo de otras habilidades clave, como el pensamiento crítico. Enseñar alfabetización en IA comienza enseñando las capacidades mencionadas anteriormente, así como otras específicas de su propia materia.
Aunque la inclinación puede ser comenzar a enseñar alfabetización en IA abriendo un navegador, los profesores deberían comenzar proporcionando un contexto ético y ambiental con respecto al uso de la IA y las responsabilidades que cada uno de nosotros tiene al trabajar con IA.
Amazon Web Services encuestó recientemente a empleadores de todos los sectores empresariales sobre qué habilidades necesitan los empleados para usar bien la IA. En orden de clasificación, sus respuestas incluyeron lo siguiente:
- pensamiento crítico y resolución de problemas
- pensamiento creativo y competencia en diseño
- proficiencia técnica
- ética y gestión de riesgos
- comunicación
- matemáticas
- trabajo en equipo
- gestión
- escritura
La educación superior es bastante hábil en enseñar tales habilidades, y muchas de las mencionadas están entre la lista de “resultados de aprendizaje esenciales” de la Asociación Americana de Universidades y Colegios (AAC&U) para la educación superior.
Los profesores necesitarán mejorar su propia alfabetización en IA y explorar las herramientas de IA generativa más avanzadas (actualmente ChatGPT 4o, Gemini 1.5 y Claude 3.5). Una buena manera de comenzar es pedirle a la IA que realice tareas y proyectos que típicamente les pides a tus estudiantes completar, y luego intentar mejorar la respuesta de la IA.
Comprender lo que la IA puede y no puede hacer bien dentro del contexto de tu curso será clave a la hora de contemplar la revisión de tus tareas y enseñanza.
Los profesores también deberían averiguar si su universidad tiene una junta asesora compuesta por ex alumnos y/o empleadores. Comunícate con ellos para obtener información de primera mano sobre cómo la IA está cambiando el panorama, y mantén esa conversación en el tiempo. Esa información será esencial a medida que pienses en la alfabetización en IA dentro de tus materias y cursos.
Estas acciones te posicionarán en última instancia para poder navegar las complejidades y decisiones que existen entre prohibir y enseñar.
C. Edward Watson es vicepresidente de innovación digital de la Asociación Americana de Universidades y Colegios (AAC&U). José Antonio Bowen es un ex presidente del Colegio Goucher y coautor con Watson de “Enseñando con IA: Una guía práctica para una nueva era de aprendizaje humano.”
Esta historia sobre la alfabetización en IA fue producida por The Hechinger Report, una organización de noticias sin fines de lucro e independiente centrada en la desigualdad y la innovación en la educación. Regístrate para nuestro boletín de educación superior.