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No hay duda de que la inteligencia artificial cambiará fundamentalmente la forma en que funcionan las aulas. Pero ¿hasta qué punto la instrucción impulsada por bots es demasiada? Hablé con el colaborador de Hechinger, Chris Berdik, sobre su reciente historia, co-publicada con Wired, que explora estos temas y cómo algunas escuelas están implementando asistentes de IA en el aula.
P: ¿Por qué querías explorar esta pregunta sobre cómo, y de qué maneras, la IA puede reemplazar a los maestros?
Desde las primeras entrevistas exploratorias que hice sobre este tema, me sorprendió descubrir cuán profunda es la historia de la IA intentando enseñar. Hay tanto bombo (y fatalismo) actualmente en torno a la IA generativa, y realmente es notable y poderosa, pero pone las cosas en perspectiva aprender que las personas han intentado aprovechar la IA para enseñar durante muchas décadas, con resultados bastante limitados al final. Así que, luego escuché la historia de Watson, un motor de IA que rápidamente y fácilmente derrotó a campeones de Jeopardy!, pero no pudo hacerlo como tutor. Claramente tenía el conocimiento necesario a su disposición. ¿Qué le faltaba? Si superamos el bombo de la última IA generativa, ¿podría reunir ese componente pedagógico crítico que le faltaba a Watson? Y, finalmente, si la respuesta era no, ¿cuál sería entonces su mejor uso en el aula? Esos fueron mis puntos de partida.
P: ¿Qué tan reacios o ansiosos estaban maestros como Daniel Thompson, cuya clase visitaste, a usar asistentes de IA?
Thompson estaba cautelosamente optimista. De hecho, estaba bastante ansioso por usar la herramienta, precisamente porque podría hacer que las otras aplicaciones y multimedia que usaba fueran menos engorrosas, y la navegación menos onerosa. Pero Thompson realizó algunas pruebas rápidas de estrés del asistente, pidiéndole que respondiera preguntas sobre los equipos deportivos locales de Atlanta que no tenían nada que ver con su plan de estudios, comprobando los límites al pedirle que compusiera un mensaje falso despidiendo a un colega. El asistente rechazó esas solicitudes, mostrando una vez más que a veces lo más útil que la IA puede hacer es decirnos gentilmente que le hemos pedido demasiado.
P: Escribiste que los estudiantes no estaban interesados en interactuar con IBM Watson. ¿Por qué?
Como más de una fuente me explicó, el proceso de aprendizaje incluye momentos de desafío y fricción, que pueden ser trabajos tediosos, pero muchas veces están en el corazón de lo que significa aprender, reflexionar sobre ideas, crear realmente, encontrar nuestro propio camino hacia la comprensión. Y creo que los estudiantes (como muchos de nosotros) ven la IA como una herramienta que puede encargarse de alguna tarea engorrosa, que consume mucho tiempo o tediosa en nuestro nombre. Entonces, tomará mucho más para que la IA involucre a los estudiantes cuando su trabajo sea guiarlos a través de la fricción del aprendizaje en lugar de ser simplemente una salida de emergencia de ella.
P: A medida que más de estas herramientas ingresen al aula este año escolar, ¿qué estarás observando?
Puede que tenga un interés algo esotérico en lo que sigue con la IA en las aulas. Personalmente estoy muy interesado en cómo las escuelas abordarán la alfabetización crítica en IA, donde tanto los estudiantes como los educadores dediquen tiempo y recursos a pensar críticamente sobre qué es la IA, las cosas maravillosas que puede hacer, y igual de importante, lo que no puede o no debería hacer en nuestro nombre.
Aquí hay algunas historias clave para ponerse al día:
PRUEBAS: Los adolescentes están recurriendo a la IA para obtener información y respuestas, muestran dos encuestas
Mi colega Jill Barshay escribió sobre dos encuestas recientes sobre cómo los adolescentes están utilizando la IA para idear ideas, estudiar para exámenes o obtener respuestas a preguntas por las que podrían sentir vergüenza de preguntar a sus padres o amigos. Barshay señaló que ambas encuestas indican que los jóvenes afroamericanos, hispanos y asiáticoamericanos suelen ser rápidos para adoptar esta nueva tecnología.
Cómo la IA podría transformar la forma en que las escuelas evalúan a los niños
A principios de este año, mi colega Caroline Preston y yo exploramos lo que significan los avances en IA para el futuro de las evaluaciones y pruebas estandarizadas. Muchos expertos creen que la IA tiene el potencial de evaluar mejor el verdadero conocimiento de los estudiantes y personalizar las pruebas para cada estudiante. Sin embargo, los expertos también advierten que las escuelas y los diseñadores de pruebas deben proceder con cautela, teniendo en cuenta las disparidades en el acceso a la IA y la tecnología y las preocupaciones sobre los sesgos incrustados en las herramientas.
La IA podría perturbar las clases de matemáticas y ciencias de la computación, de una buena manera
El año pasado, como parte de una serie sobre instrucción de matemáticas, publicamos una historia de la escritora del Seattle Times, Claire Bryan, sobre cómo algunos maestros de matemáticas y ciencias de la computación están adoptando la IA. Los maestros dicen que la IA puede ayudarles a planificar lecciones de matemáticas y escribir una variedad de problemas matemáticos orientados a diferentes niveles de instrucción. La historia fue producida en colaboración con The Education Reporting Collaborative, un esfuerzo de ocho salas de prensa.
Más sobre el Futuro del Aprendizaje
“PRUEBAS: Los estudiantes asiáticoamericanos pierden más puntos en un estudio de calificación de ensayos de IA — pero los investigadores no saben por qué,” The Hechinger Report
“Una empresa de chatbot educativo colapsó. ¿Dónde fueron los datos de los estudiantes?,” EdSurge
“Más de 378,000 estudiantes han experimentado violencia armada en la escuela desde Columbine,” The Washington Post
“Se necesita una aldea: Una escuela secundaria de Brooklyn y organizaciones sin fines de lucro de NYC se unen para inscribir a inmigrantes mayores,” Chalkbeat
Esta historia sobre IA en la educación fue producida por The Hechinger Report, una organización de noticias sin fines de lucro e independiente enfocada en la desigualdad y la innovación en la educación.
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