Puntos clave:
En el año y medio desde el lanzamiento de ChatGPT, las herramientas edtech impulsadas por inteligencia artificial han inundado el mercado, pero la mayoría, si no todas, de estos productos pueden estar pasando por alto las formas más emocionantes y creativas de utilizar la IA en el aula.
Aunque el 89 por ciento de los profesores informaron en una encuesta reciente que creen que la IA generativa tendrá un impacto en la enseñanza, informes recientes en el Wall Street Journal y The74 han identificado correctamente algunas de las limitaciones de la IA en la educación, cuestionando la capacidad de la tecnología para servir, por ejemplo, como un tutor efectivo. ¿Pero pedirle a la IA generativa que haga matemáticas o que involucre a los estudiantes en una relación de tutoría realmente es la mejor manera de usar esta tecnología increíblemente poderosa? Estamos pasando por alto formas más simples pero más efectivas de utilizar la IA en el aula.
Como investigadora y diseñadora de edtech que ha pasado los últimos 15 años estudiando cómo la tecnología puede cerrar la brecha entre el aprendizaje y el juego, me sorprenden las formas en que la IA generativa puede aportar creatividad y diversión al aula, una noción que sé que va en contra de algunas de las críticas actuales.
Amplificación de la creatividad y la colaboración con la IA
Mi ex colega y profesor del MIT, Mitch Resnick, se lamenta de los usos actuales de la IA en la educación, que buscan replicar métodos de enseñanza convencionales centrados en problemas que tienen una respuesta correcta. Por ejemplo, las respuestas proporcionadas por los chatbots de IA generativa a veces pueden ser engañosas cuando se trata de materias como matemáticas, donde la solución de un problema de un estudiante es o correcta o incorrecta. “Pedirle a ChatGPT que haga matemáticas es como pedirle a un pez dorado que monte en bicicleta, simplemente no es para eso para lo que está ChatGPT”, observó el profesor de Yale Tom McCoy.
En lugar de replicar los métodos y tareas instructivas actuales, hay un potencial tremendo para aprovechar la IA generativa en escenarios donde los estudiantes puedan resolver creativamente problemas significativos que no tienen una respuesta conocida. Zenny Ulloa, especialista en apoyo curricular en las escuelas públicas del condado de Miami-Dade, me dijo en ISTELive 24 que parte de este proceso de aprendizaje creativo debería requerir que los estudiantes expliquen cómo usaron ChatGPT u otras herramientas de IA. Por ejemplo, en lugar de prohibir herramientas como ChatGPT para la escritura de ensayos, los profesores pueden animar a los estudiantes a usar la IA en su trabajo pero documentar claramente cómo evolucionaron sus ensayos a través de múltiples borradores. Los estudiantes luego participan en una “augmentación de inteligencia”, o la mejora de la inteligencia humana a través de herramientas de IA.
Resnick aboga por más oportunidades para que los estudiantes colaboren utilizando sistemas de IA para apoyar proyectos de equipo del mundo real. Esto podría suceder, por ejemplo, cuando los estudiantes trabajan juntos como equipo pero hacen preguntas a la IA para iniciar su propio proceso de lluvia de ideas sobre un tema. Luego, los estudiantes pueden evaluar las sugerencias de la herramienta de IA y compartir ideas entre ellos para mejorar las sugerencias de la IA. En este tipo de ejercicio, la IA proporciona un andamiaje para la colaboración estudiantil, no un reemplazo.
Cuando se utiliza de manera creativa y colaborativa, la IA puede ayudar a los estudiantes a aprender más que solo hechos. Puede enseñarles habilidades importantes para el futuro, como trabajar bien con otros y utilizar nuevas tecnologías de manera efectiva.
La próxima generación de aprendizaje lúdico
Un enfoque creativo y colaborativo de la IA se alinea con los métodos de enseñanza de “aprendizaje lúdico”, en los que a los aprendices se les permite explorar, experimentar, ser curiosos y probar cosas nuevas en un entorno de bajo riesgo. La investigación muestra que el aprendizaje lúdico ayuda a los estudiantes a trabajar juntos y compartir ideas de manera más efectiva. Utilizar la IA de forma lúdica en las aulas ayuda a los estudiantes a construir una comprensión de la tecnología mientras desarrollan habilidades blandas.
Entonces, ¿cómo podría ser el aprendizaje lúdico con herramientas de IA en la práctica? Por un lado, puede involucrar a los estudiantes en la IA de manera práctica. En mi curso de educación de posgrado, di a los estudiantes la oportunidad de crear sus propias aplicaciones de IA y probarlas con profesores o estudiantes. Los estudiantes utilizaron la plataforma PlayLab para experimentar e iterar en sus ideas, con proyectos como un juego de adivinanzas basado en la indagación para estudiantes y una herramienta para hacer que las lecciones sean más culturalmente relevantes para los profesores. Al construir nuevas herramientas con IA, en lugar de utilizar las herramientas de IA existentes, mis estudiantes tuvieron una experiencia de aprendizaje más profunda, mejorando su comprensión no solo de lo que la IA puede hacer, sino también de lo que la enseñanza y el aprendizaje significan para ellos.
Aprendizaje preparado para el futuro a través de la IA lúdica
Imagina una clase de historia donde los estudiantes utilizan la IA para generar imágenes de figuras históricas o eventos, y luego trabajan juntos para analizar la precisión y los sesgos en estas representaciones. O una clase de ciencias donde la IA ayuda a los estudiantes a visualizar estructuras moleculares complejas, permitiéndoles manipular y explorar estos modelos de formas anteriormente imposibles. Estos ejemplos muestran cómo la IA puede mejorar las experiencias de aprendizaje, haciéndolas más atractivas e interactivas.
Aunque las funciones impulsadas por IA ya integradas en las herramientas edtech son ciertamente útiles, a menudo enmascaran la tecnología de IA detrás de una interfaz y se centran en el producto en lugar del proceso. Un enfoque más práctico permitiría a los estudiantes experimentar directamente con la IA, aprender a través de la prueba y el error. Por ejemplo, los estudiantes podrían intentar “engañar” a la IA encontrando formas creativas de hacer preguntas que desafíen sus limitaciones, ganando así una comprensión más profunda tanto de las capacidades como de las fallas de la tecnología.
Aunque es desafiante cambiar la forma en que los profesores piensan sobre la educación, este enfoque lúdico es parte de una necesaria reevaluación de lo que debería ser la educación y cómo puede preparar mejor a los estudiantes para un futuro que cambia rápidamente. La combinación de aprendizaje lúdico y herramientas de IA tiene el potencial de capacitar a los aprendices y desarrollar habilidades preparadas para el futuro, poniéndolos a cargo de su propio aprendizaje ahora y a lo largo de sus vidas. Vamos a ser creativos en lugar de enfocarnos en lo convencional.
Louisa Rosenheck, Kahoot!
Louisa Rosenheck es directora de pedagogía en la plataforma de aprendizaje basada en juegos, Kahoot! También es cofundadora del Laboratorio de Viaje Lúdico en el MIT.
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