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Pocas cosas en la vida funcionan la primera vez que las intentas, y los antidepresivos no son una excepción. Según el Instituto Nacional de Salud Mental, no es raro que los pacientes prueben al menos dos de estos medicamentos antes de encontrar uno efectivo. Pero la inteligencia artificial está en camino de resolver ese problema.
Investigadores de la Universidad George Mason en Fairfax, Virginia, han renovado MeAgainMeds.com, su herramienta gratuita que utiliza inteligencia artificial para recomendar antidepresivos a los pacientes basándose en su demografía y antecedentes médicos. Farrokh Alemi, PhD, profesor de informática de la salud en la Facultad de Salud Pública de GMU, lideró el esfuerzo.
“Me Again Meds, es un juego con el hecho de que muchas personas que toman antidepresivos sienten que no son ellos mismos”, dice Alemi a Fortune. “Queremos ayudarles con la selección de un antidepresivo que tenga menos efectos secundarios para ellos y sea más efectivo para ellos”.
La búsqueda es personal. Después de perder a un ser querido por suicidio, Alemi ha dedicado en los últimos años la mayor parte de su investigación a la inteligencia artificial en el manejo de la depresión.
Alemi y sus colegas han publicado varios estudios en conjunto con el desarrollo de Me Again Meds. En una investigación publicada en 2021 en la revista eClinicalMedicine, utilizaron la base de datos de seguros de salud de OptumLabs para analizar a casi 3.7 millones de pacientes de EE. UU. que habían sido diagnosticados con depresión mayor y estaban tomando antidepresivos. De 2001 a 2018, los pacientes registraron colectivamente más de 10.2 millones de episodios de tratamiento, o cursos de medicación.
Los investigadores evaluaron a pacientes que tomaban 15 de los antidepresivos más comúnmente recetados, incluyendo citalopram (Celexa), escitalopram (Lexapro), fluoxetina (Prozac) y sertralina (Zoloft), y encontraron grandes diferencias en cómo los medicamentos beneficiaban a grupos distintos de personas. Por ejemplo, el 25% de los adolescentes varones tratados con fluoxetina experimentaron la remisión de síntomas, mientras que el 59% de las mujeres de 65 a 79 años vieron la remisión de síntomas con el mismo medicamento.
Ninguna medicación fue la mejor para todos y dentro de los subgrupos de edad/sexo, el mejor antidepresivo fue en promedio más de 20 veces más efectivo que el peor. El equipo de Alemi demostró que si los clínicos hubieran recetado los medicamentos con las tasas más altas de remisión, 1.5 veces más pacientes, o 1.6 millones de episodios de tratamiento más, habrían tenido la remisión de síntomas.
“Las personas están pasando por tres o cuatro pruebas antes de obtener el medicamento correcto. Muchos ni siquiera reciben el medicamento correcto”, dice Alemi. “A los afroamericanos no se les receta el medicamento correcto, a los hispanos se les receta el medicamento incorrecto; se ignoran todo tipo de diferencias minoritarias. Se ignora toda clase de información de historial médico”.
Ingeniero de profesión, Alemi espera que los sistemas funcionen bien. A pesar de las mejores intenciones de los clínicos, la práctica del sistema de salud de EE. UU. de recetar antidepresivos “me recuerda a la medicina del siglo XVIII”, dice. “¿Por qué no estamos obteniendo el medicamento correcto la primera vez?”
Botellas de píldoras antidepresivas (de izquierda a derecha) Wellbutrin (bupropión), Paxil (paroxetina), Lexapro (escitalopram), Effexor (venlafaxina), Zoloft (sertralina) y fluoxetina se muestran el martes 23 de marzo de 2004, fotografiadas en Miami.
Joe Raedle—Getty Images
¿Puede la inteligencia artificial mantenerse al día con la demanda de antidepresivos?
En el mismo estudio de 2021, el equipo de Alemi fue más allá de la edad y el sexo biológico para emparejar a los pacientes con los antidepresivos más efectivos. Incorporaron los historiales médicos de los participantes en el estudio para generar casi 17,000 subgrupos de pacientes. No esperando que los médicos y pacientes revisen tantas opciones, los investigadores recurrieron a la inteligencia artificial, entregando la primera versión de Me Again Meds.
Por ejemplo, si eres un hombre de 41 a 64 años con dependencia al alcohol, Me Again Meds determina que la sertralina es la más probable de aliviar tus síntomas basándose en un análisis de más de 700 pacientes con un historial médico similar. Si eres una mujer de 20 a 40 años con obesidad y síndrome de ovario poliquístico, Me Again Meds recomienda bupropión (Wellbutrin), con la salvedad de que el medicamento puede ser ineficaz porque hay tan pocos pacientes en la base de datos que coinciden con tus criterios. El sitio web no solicita información de identificación pero proporciona un ID de informe que puedes compartir con tu médico.
Aunque la retroalimentación de los pacientes ha sido abrumadoramente positiva, Alemi dice que las reacciones de los clínicos han sido mixtas. En grupos focales y entrevistas, por ejemplo, los proveedores dijeron que el modelo analítico no coincidía con la sutileza de la prescripción real de antidepresivos y no representaba a los pacientes que tratan. A pesar del volumen de la base de datos, algunos clínicos también objetaron que no era una muestra aleatoria de pacientes con depresión.
Me Again Meds ha sido revisado varias veces en los últimos tres años. Más recientemente, en un estudio publicado en marzo en la Revista de Política y Economía de la Salud Mental, el equipo de Alemi analizó aproximadamente 2,500 subgrupos de pacientes del sitio que habían recibido psicoterapia. Aun así, Me Again Meds sigue siendo una inteligencia artificial basada en encuestas que genera varias preguntas de opción múltiple basadas en las respuestas previas de los encuestados. También es breve, tardando solo unos minutos en completarse. Pronto llegará un chatbot más avanzado.
“Nuestro objetivo final es crear un sistema de inteligencia artificial independiente que diagnostique a los pacientes y sugiera tratamientos para el paciente en salud conductual”, dice Alemi. “Ese proceso de admisión es una larga conversación, y no veo ninguna conversación larga en la literatura publicada en este momento”.
El año pasado, GMU lanzó un prototipo de sitio de chatbot que aún está activo; la conversación comienza con el bot preguntando al paciente si ha experimentado depresión mayor. Más del 13% de los adultos en EE. UU. usan antidepresivos, incluido el 18% de las mujeres y el 8% de los hombres, según datos recopilados por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de 2015 a 2018. La pandemia de COVID-19 exacerbó su uso.
“Somos conscientes de que la demanda del servicio sería muy grande”, dice Alemi.
La seguridad del paciente es una preocupación principal al llevar a una inteligencia artificial clínica a gran escala, dice Alemi. Por ejemplo, si un paciente está mostrando factores de riesgo de suicidio, el chatbot tendría que terminar la conversación y conectar al paciente con una persona en vivo capacitada para ayudar. Incluso a una escala más pequeña, tener personas que monitoreen las conversaciones en tiempo real ayudará a mantener el chatbot funcionando sin problemas. Además, Alemi y sus colegas están trabajando para reducir la alucinación de la inteligencia artificial, o la generación de información falsa o engañosa. También están desarrollando un sistema de referencia para conectar a los pacientes sin un proveedor de atención primaria con un clínico recetador.
“Este es un producto muy complicado; no es algo en lo que hagas clic en el interruptor y funcione”, dice Alemi. “Tiene muchas partes significativas, y estamos trabajando componente por componente para ponerlo en su lugar”.
Alemi espera que la función de monitoreo humano del chatbot esté activa para fin de año. También está abordando las disparidades que ve en la prescripción de antidepresivos a pacientes de color. El equipo de Alemi recibió recientemente una subvención de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) para investigar cómo responden los pacientes negros con depresión a la medicación, utilizando Me Again Meds y la base de datos All of Us del NIH.
Los pacientes suelen probar al menos dos medicamentos antidepresivos antes de encontrar uno efectivo, según el Instituto Nacional de Salud Mental.
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¿Qué tratan los antidepresivos?
Contrario a lo que sugiere su nombre, los medicamentos antidepresivos se recetan para tratar más que la depresión clínica. La Administración de Alimentos y Medicamentos ha aprobado ciertos antidepresivos para tratar estos trastornos:
Además, los clínicos pueden recetar antidepresivos para un uso fuera de indicación para tratar condiciones como la migraña, el dolor crónico y el insomnio.
Aunque Me Again Meds puede preguntarte sobre una variedad de trastornos del estado de ánimo, depresión y ansiedad, fue diseñado para ayudar a las personas diagnosticadas con depresión mayor.
Integración de la inteligencia artificial en tu próxima cita médica
Alemi espera que Me Again Meds sea un recurso poderoso para pacientes y proveedores, pero señala que no constituye asesoramiento médico. El sitio web está destinado a informar la discusión entre tú y tu médico, y solo un clínico con licencia puede recetar el medicamento que Me Again Meds pueda recomendar.
Si ya estás tomando un antidepresivo, no dejes de hacerlo a menos que te lo indique tu médico; puede ocurrir un síndrome de discontinuación de antidepresivos sin la orientación de un médico.
Si necesitas apoyo inmediato en salud mental, comunícate con la línea directa de suicidio y crisis 988.
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