En los EE. UU, los maestros superan en número a los estudiantes en un promedio de 16 estudiantes por cada maestro en el aula (aunque este número puede ser tan alto como 23 a 1 en estados como California). Según un estudio reciente, esta proporción se ha mantenido estable durante años, pero los maestros están bajo más presión y trabajan más horas que nunca, un promedio de 52-58 horas por semana. Entonces, ¿cuál es la raíz del problema y qué podemos hacer al respecto?
Uno de los problemas que enfrentan los maestros es la aparentemente interminable corriente de cambios curriculares y estandarización. La necesidad de ofrecer cada vez más contenido y hacerlo de manera consistente en todas las aulas es bien intencionada. Sin embargo, cuando se combina con las altas tasas de estudiantes por maestro, es difícil, si no imposible, que los maestros brinden apoyo individualizado a sus estudiantes.
Para cumplir con los objetivos del plan de estudios, los maestros deben establecer un ritmo para sus clases que apunte a alcanzar objetivos específicos de entrega de lecciones durante el año escolar. Sin embargo, los estudiantes a menudo luchan individualmente con diferentes temas y lecciones y no siempre pueden mantener el ritmo con el resto de la clase. Los maestros no pueden ralentizar los planes de lección para toda la clase para acomodar a unos pocos estudiantes que tienen dificultades, y no pueden brindar atención individualizada a todos los estudiantes que la necesitan para mantenerse en el camino correcto.
La situación se complica aún más por la falta de mecanismos de retroalimentación adecuados para ayudar a los maestros a comprender quién está luchando en clase y ayudarles a encontrar rápidamente la causa raíz de los desafíos del estudiante. La mayoría de las herramientas que los maestros tienen para este propósito son indicadores rezagados como pruebas, cuestionarios y tareas. Estos indicadores rezagados agravan el problema de falta de capacidad. Con mecanismos de retroalimentación mejores y más apoyo, los maestros podrían ajustar sus planes de lección, enseñar casi en tiempo real y brindar la ayuda cuando sea necesaria, sin ralentizar o retroceder toda la clase para ayudar al pequeño grupo de estudiantes que tienen dificultades con la lección del día.
Con muchos estados enfrentando una escasez de maestros, tamaños de clase más pequeños o un mayor apoyo en el aula no son soluciones viables a los desafíos que enfrentan los maestros. Entra la inteligencia artificial generativa (GenAI).
Inteligencia artificial en el aula
Desde su ascenso meteórico con el lanzamiento de ChatGPT hace menos de dos años, la inteligencia artificial se ha visto más como un desafío para las escuelas que como una solución. Preocupaciones sobre el uso de la IA para ayuda académica y responder preguntas llevaron a muchas discusiones sobre su papel en el aula. Con el tiempo, se ha vuelto más evidente que, en lugar de ser un problema para las escuelas, si se usa correctamente, la IA puede potencialmente desempeñar un papel enorme en mejorar las experiencias escolares tanto de maestros como de estudiantes.
Nuestro trabajo con maestros ha identificado seis áreas donde la IA puede tener el mayor impacto en el aula:
Análisis de datos para intervención preventiva: La analítica de datos impulsada por IA puede ayudar a identificar a los estudiantes que pueden necesitar apoyo adicional antes de quedarse significativamente rezagados. Al analizar patrones en las calificaciones de los estudiantes, asistencia, participación y otros indicadores de comportamiento, los algoritmos de IA pueden predecir riesgos académicos potenciales y discapacidades de aprendizaje. Esto permitirá a los maestros intervenir temprano con estrategias personalizadas para ayudar a cada estudiante a tener éxito, asegurando que los contratiempos menores no se conviertan en obstáculos importantes.
Mejora de la personalización, colaboración y características de gamificación: La IA puede personalizar las experiencias de aprendizaje para que coincidan con las necesidades individuales, preferencias y ritmos de aprendizaje de cada estudiante. Puede facilitar la colaboración entre estudiantes en diferentes ubicaciones a través de emparejamientos inteligentes basados en habilidades e intereses. Además, las características de gamificación, mejoradas por la IA, pueden hacer que el aprendizaje sea más atractivo y agradable al incorporar elementos de juego en actividades educativas, y motivar a través de recompensas, desafíos y narrativas interactivas.
Aprendizaje basado en escenarios inmersivos: La IA puede crear escenarios realistas e interactivos para que los estudiantes los exploren, haciendo que el aprendizaje sea más atractivo y efectivo. Los estudiantes pueden ser colocados en entornos simulados para practicar habilidades lingüísticas, resolver problemas complejos, realizar experimentos o comprender eventos históricos como si estuvieran allí. Este enfoque inmersivo puede mejorar la comprensión y retención al proporcionar experiencia práctica y práctica, permitiendo a los estudiantes aprender haciendo.
Sistemas de tutoría más inteligentes: Los sistemas de tutoría inteligente impulsados por IA pueden ofrecer instrucción personalizada adaptada al estilo y ritmo de aprendizaje de cada estudiante. Estos sistemas pueden evaluar el nivel actual de comprensión de un estudiante y adaptarse en tiempo real para proporcionar desafíos que no sean ni demasiado fáciles ni demasiado difíciles. Los sistemas de tutoría habilitados por IA pueden guiar a los estudiantes a través de conceptos complejos, proporcionar pistas y explicar soluciones de múltiples maneras, imitando efectivamente los beneficios de la tutoría uno a uno. Esto puede mejorar significativamente los resultados del aprendizaje al garantizar que los estudiantes reciban el apoyo que necesitan para dominar el material.
Calificación y retroalimentación automatizadas: Los sistemas de calificación automatizados impulsados por IA pueden reducir significativamente el tiempo que los maestros dedican a evaluar tareas y exámenes. Más allá de la simple calificación, estos sistemas pueden proporcionar retroalimentación personalizada sobre el trabajo de los estudiantes, destacando áreas de fortaleza y sugiriendo mejoras en áreas de debilidad. Esta retroalimentación inmediata puede ser invaluable para el aprendizaje, permitiendo a los estudiantes comprender y aprender rápidamente de sus errores, al mismo tiempo que libera a los maestros para centrarse más en la instrucción en clase y el apoyo individual a los estudiantes.
Asistentes virtuales para maestros: Aprovechando la IA, los asistentes virtuales pueden encargarse de una variedad de tareas administrativas para los maestros, desde la programación y comunicación hasta la organización de materiales educativos y registros de estudiantes. Estos asistentes de IA también pueden ayudar a los maestros a crear planes de lección sugiriendo contenido, actividades y recursos adaptados a las necesidades de la clase. Al automatizar tareas rutinarias, los maestros pueden dedicar más tiempo a interactuar con los estudiantes, planificar lecciones innovadoras y centrarse en el desarrollo profesional.
Cada una de estas aplicaciones de IA en el aula tiene el potencial de mejorar significativamente tanto las experiencias de enseñanza como de aprendizaje, haciendo que la educación sea más eficiente, personalizada y accesible para los estudiantes en todas partes. El impacto real de estas nuevas herramientas y capacidades se determinará por cómo se utilizan, integran y adoptan estos nuevos productos por parte de los maestros y las escuelas. No eliminan la necesidad fundamental de que los maestros y los estudiantes hagan su parte, y en última instancia, el éxito se determinará, como siempre ha sido, por los maestros que se preocupan por su profesión y sus estudiantes y que inspiran y motivan a los estudiantes a aprender. Sin embargo, tienen el potencial de ayudar a esos mismos maestros a enfocarse en lo que hacen mejor y permitir a los estudiantes de todos los niveles maximizar su potencial.
¿Qué tan rápido es probable que esta revolución de IA aparezca en el aula? La respuesta simple es que ya está comenzando a suceder, con herramientas como paper.co, un buen ejemplo de ofertas iniciales. La pregunta más importante es, ¿cuándo estas herramientas se volverán ubicuas en las escuelas?
La respuesta es mucho más rápida de lo que hemos visto anteriormente la tecnología impactar la educación. La razón de esto son dos dinámicas que estamos viendo jugar y que crean una situación única en mi tiempo en la educación.
Primero, de afuera hacia adentro. Todos los involucrados en la educación vieron el impacto que la pandemia de COVID-19 tuvo en las escuelas y las pruebas de estrés que planteó sobre el uso de la tecnología en la educación. Inversores y emprendedores, políticos y el público en general finalmente comenzaron a prestar atención. Como resultado, la discusión sobre la oportunidad y el papel de la tecnología en el aula y la necesidad de soluciones de tecnología educativa nuevas y modernas se convirtió en una conversación de la corriente principal. Debido a eso, el dinero finalmente comenzó a fluir hacia la tecnología educativa, lo que resultó en mucha innovación, nuevas empresas de tecnología educativa y nuevas ofertas de productos de tecnología educativa.
Luego, de adentro hacia afuera. La tecnología de IA ha estado avanzando durante un tiempo, pero se volvió realmente buena en 2022. Estos avances hicieron que aplicar la tecnología fuera mucho más fácil para constructores como yo que necesitan esta tecnología para los productos que estamos construyendo. Además, la conciencia pública de las nuevas capacidades se viralizó con el lanzamiento de ChatGPT. Las personas vieron la utilidad y el potencial de una herramienta como ChatGPT para varios propósitos, incluida la tecnología educativa. Por primera vez en mi carrera, escuché a educadores preguntar cómo pueden usar la IA en sus aulas.
Esto ha creado una situación única: más interés e inversión para financiar a aquellos que quieren construir tecnología educativa, más interés de aquellos que trabajan en educación para llevar tecnología moderna y avanzada al aula, y más herramientas y tecnología avanzadas que nunca antes para construir tecnología educativa. Como resultado, es probable que en los próximos 5-10 años veamos más soluciones significativas de tecnología educativa disponibles para elegir y más de estas soluciones integradas en nuestras aulas que nunca antes.
Solo el principio – Hacia dónde nos llevará la IA
Quienes estén llevando la cuenta habrán notado solo seis elementos en la lista de herramientas de IA anterior. Por muy grande que sea el impacto positivo que estas herramientas pueden tener en la enseñanza en el aula, representan el comienzo de los cambios que la IA tendrá en la educación, no el estado final. La séptima y última forma en que la IA impactará la enseñanza en el aula es quizás la más importante.
El auge de la IA impulsará una recalibración y una seria reconsideración de lo que estamos enseñando a los niños. La IA seguirá volviéndose más capaz y probablemente cambiará la naturaleza de muchos trabajos. Si la educación tiene la intención de preparar a un estudiante para convertirse en un miembro funcional y productivo de la sociedad y la fuerza laboral, debemos reconocer que algunas de las cosas que hemos considerado como pilares de la educación pueden dejar de ser relevantes en la fuerza laboral del futuro.
Actualmente hay demasiada incertidumbre en torno al impacto de la IA en la sociedad como para saber cómo iniciar esa conversación o hacia dónde llevarla, pero en algún momento, tendrá que suceder. No podemos cerrar los ojos al mundo cambiante y aferrarnos tercamente a ideas obsoletas sobre lo que debería ser la educación. Debemos reconocer que la educación es un sistema con un propósito y adaptar ese sistema a medida que el mundo cambia. Incluso podríamos tener que redefinir el propósito de la educación.
Soy optimista de que cuando sea el momento adecuado, se producirá una redefinición reflexiva del propósito de la educación y de cómo nuestros sistemas educativos sirven a ese propósito. Se puede argumentar que dicha redefinición está pendiente, pero hasta este momento no hemos tenido un agente de cambio lo suficientemente grande como para forzar esta conversación al centro de la conciencia política y social. La IA finalmente forzará esa conversación, por el bien de los maestros, los estudiantes y la sociedad.
Relacionado:
Mejorar el aprendizaje a través de la IA y los educadores humanos
Los maestros dicen que el uso de la IA ha aumentado desde que comenzó el año escolar
Para más noticias sobre IA en educación, visita el centro de Aprendizaje Digital de eSN
Bill Salak, Brainly
Bill Salak es el CTO y COO de Brainly. Bill tiene más de 20 años de experiencia supervisando proyectos de desarrollo a gran escala y tiene más de 24 años de experiencia en arquitectura y desarrollo de aplicaciones web. Bill fundó y se desempeñó como CTO de múltiples empresas de desarrollo de Internet y web, liderando proyectos tecnológicos para empresas como Age of Learning, AOL, Educational Testing Systems, Film LA, Hasbro, HBO, Highlights for Children, NBC-Universal y el Ejército de EE. UU.
Últimas publicaciones de colaboradores de eSchool Media (ver todo)