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Una guía de L&D para aprovechar el AI en el diseño de escenarios de eLearning inmersivos
Los escenarios interactivos de eLearning ofrecen una ruptura refrescante de las conferencias convencionales, fomentando la participación activa que mejora la retención de información. Al participar activamente en el proceso de aprendizaje, los alumnos experimentan interacciones animadas que facilitan una absorción y retención de conocimientos más rápidas. Avances recientes en el campo del AI han optimizado significativamente la creación de estos escenarios interactivos. Herramientas como ChatGPT y Bard permiten a los profesionales de L&D desarrollar escenarios convincentes de manera eficiente, desbloqueando innumerables posibilidades de aprendizaje en tiempo récord.
Explorando el Aprendizaje Basado en Escenarios
El aprendizaje basado en escenarios sumerge a los alumnos en situaciones realistas donde deben tomar decisiones y navegar resultados basados en sus elecciones. Este enfoque se alinea con la teoría del Aprendizaje Situado, pionera de Lave y Wenger en 1991. En lugar de recibir instrucciones de forma pasiva, los alumnos son incitados a tomar decisiones informadas de forma independiente. Luego exploran tanto las consecuencias positivas como negativas, adquiriendo conocimientos completos a través de la experiencia práctica.
¿Cuáles son las ventajas del Aprendizaje Basado en Escenarios?
1. Proporciona un entorno seguro para la aplicación práctica del aprendizaje
Reconociendo que la aplicación práctica mejora el aprendizaje, el eLearning basado en escenarios crea un entorno controlado donde los alumnos pueden experimentar y aprender de los errores sin consecuencias del mundo real. Estos escenarios sirven como oportunidades de microaprendizaje que facilitan el desarrollo de habilidades a través de la experiencia práctica.
2. Aumenta la participación de los alumnos y las tasas de finalización
Los escenarios bien elaborados cautivan a los alumnos estimulando su curiosidad y deseo de descubrir resultados posteriores. Cuando los alumnos encuentran el proceso de aprendizaje agradable y sienten un sentido de logro al dominar nuevos conceptos, están más motivados para participar activamente y completar la formación.
3. Mejora las habilidades prácticas de toma de decisiones
El eLearning basado en escenarios sumerge a los alumnos en situaciones de la vida real que reflejan desafíos comúnmente enfrentados en sus respectivos campos. Al interactuar con estos escenarios, los alumnos desarrollan la capacidad de tomar decisiones informadas de manera rápida y efectiva en entornos prácticos.
¿Por qué la creación manual de escenarios interactivos de eLearning no es fácil?
1. Dificultades para escalar
Escalar la creación de escenarios para acomodar cursos a gran escala o temas diversos puede presentar desafíos sin procesos manuales simplificados, lo que podría retrasar el desarrollo y actualización de los cursos.
2. Fatiga creativa
La generación continua de ideas frescas y atractivas sin asistencia impulsada por AI puede llevar a un agotamiento creativo, resultando en diseños de escenarios repetitivos y menos diversos.
3. Proceso que consume tiempo
Crear escenarios interactivos de eLearning manualmente requiere una extensa lluvia de ideas y desarrollo de contenido, lo que puede ser intensivo en tiempo y exigente en recursos.
4. Alineación con experiencias de liderazgo
Crear escenarios que resuenen con las experiencias y desafíos de los líderes requiere una investigación profunda y experiencia en la materia. Asegurar la relevancia y aplicabilidad a sus contextos profesionales representa un obstáculo significativo en el desarrollo de escenarios.
Cómo el AI ayuda a crear escenarios interactivos de eLearning
La Inteligencia Artificial (AI) es cada vez más integral para mejorar las iniciativas de Aprendizaje y Desarrollo (L&D). Las capacidades del AI se extienden al análisis de datos, proporcionando soporte continuo a los alumnos y facilitando la creación de entornos de aprendizaje interactivos. Algunas herramientas de AI destacan en la generación de ideas de escenarios y la creación de guiones de alta calidad, mientras que otras ayudan a desarrollar videos interactivos con personajes para mejorar la comprensión de los alumnos.
Por ejemplo, ChatGPT y Google Gemini representan modelos de lenguaje avanzados capaces de generar respuestas de texto que imitan de cerca la comunicación humana. En contextos de eLearning, estas herramientas permiten a los profesionales de L&D crear simulaciones realistas de escenarios del mundo real. Los alumnos interactúan con personajes virtuales, toman decisiones que afectan los resultados del escenario y, de esta manera, adquieren experiencia práctica mientras aumentan su confianza.
Estilos de prompts de AI para módulos de escenarios de eLearning
Entrenamiento en Resolución de Conflictos para Gerentes de Recursos Humanos
Diseñe un escenario ramificado para el entrenamiento en resolución de conflictos donde Raj, un profesional de Recursos Humanos, resuelve disputas entre empleados. El escenario se ramifica en base a los enfoques de resolución de conflictos y habilidades de comunicación de Alex, ofreciendo múltiples resoluciones y retroalimentación. Incorpore opciones de diálogo que enfaticen la escucha activa, la empatía y la resolución colaborativa de problemas que implican a tres personajes para explorar las estrategias de mitigación de conflictos de Raj.
Entrenamiento en Liderazgo: Escenario Ramificado
Desarrolle un escenario ramificado para el desarrollo de liderazgo donde Emily, líder de equipo, entrena al miembro del equipo John para mejorar el rendimiento. El escenario se ramifica en base a las respuestas de John, ofreciendo resultados variados y retroalimentación alineada con sus elecciones. Incluya opciones de diálogo que muestren habilidades efectivas de comunicación, resolución de problemas y establecimiento de objetivos.
Escenario de Entrenamiento en Ventas: Mejorando las Habilidades de Negociación
Cree un escenario de eLearning donde Sarah, una nueva representante de ventas, aprende habilidades de negociación negociando un contrato con un cliente difícil, el Sr. Thompson. El escenario, estructurado como un guion para un cortometraje, incluye diálogos realistas entre Sarah y el Sr. Thompson, y orientación del gerente de ventas de Sarah. Haga hincapié en las estrategias clave de negociación y técnicas a lo largo del escenario.
Entrenamiento en Gestión de Proyectos: Manejo de Retrasos
Elabore un escenario ramificado para el entrenamiento en gestión de proyectos con Sheela, una gerente de proyectos, que navega desafíos como retrasos en el proyecto y limitaciones de recursos. El escenario se ramifica en base a las decisiones de Sheela, ofreciendo diversos resultados del proyecto y retroalimentación. Incluya opciones de diálogo que demuestren priorización, asignación de recursos y planificación de contingencia, representadas como un guion de cortometraje que involucra a personajes adicionales.
Aprovechando el AI para Escenarios Inmersivos
El aprendizaje basado en escenarios se presenta como un método probado para mejorar la aplicación práctica del conocimiento. Combinado con herramientas de AI, los profesionales de Aprendizaje y Desarrollo (L&D) pueden crear escenarios dinámicos que reflejen eficazmente situaciones del mundo real.
Las herramientas impulsadas por AI aportan numerosas ventajas, desde acelerar los plazos de desarrollo hasta generar diálogos auténticos y caminos de ramificación intrincados. Adoptar el AI permite a los equipos de L&D superar los desafíos de la creación manual, como las limitaciones de tiempo y la fatiga creativa, al mismo tiempo que escalan los cursos para llegar a audiencias más amplias de manera efectiva. Al integrar el AI en las iniciativas de aprendizaje basado en escenarios, los equipos de L&D no solo mejoran la participación y retención de los alumnos, sino que también garantizan que el contenido de formación siga siendo adaptable e impactante en un paisaje de aprendizaje en constante evolución.
Thinkdom
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