El jefe de investigación de IA de Gartner, Erick Brethenoux, estaba en una posición privilegiada para presenciar la explosión del interés en la IA generativa por parte de empresas de todo el mundo desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022. De hecho, dijo que ahora, por primera vez, incluso su madre de 83 años finalmente entiende lo que hace para ganarse la vida.
“Ella ha sido muy creativa, de hecho, en la forma en que ha estado utilizando [IA generativa]”, dijo.
Las empresas, sin embargo, no siempre comienzan con un entendimiento completo de la IA generativa. Hablando con TechRepublic en el Symposium/Xpo de TI de Gartner en Australia en septiembre, Brethenoux dijo que hay confusión en el mercado sobre la tecnología, parcialmente debido al lenguaje utilizado por los proveedores.
Los malentendidos comunes incluyen lo que realmente es la IA en general, en comparación con la IA generativa, y cómo difieren los agentes de IA de los modelos de IA generativa. Esto está causando que algunas organizaciones cometan errores en la forma en que buscan aplicar la tecnología para casos de uso en sus negocios.
Erick Brethenoux, jefe de investigación de IA, Gartner
Confusión sobre diferentes tipos de IA
El repentino aumento del interés y la atención mediática en torno a la IA generativa ha llevado a mucha confusión, donde las personas están equiparando la IA en su conjunto con las capacidades de IA generativa. Brethenoux enfatizó que la IA es una disciplina mucho más amplia, con muchas otras aplicaciones importantes más allá de la IA generativa.
“La IA y la IA generativa no son lo mismo”, explicó. “No son intercambiables”.
Como explicó Brethenoux, la IA generativa es una práctica bajo el paraguas de la IA, mientras que la IA es una disciplina amplia que tiene muchas técnicas y prácticas, incluida la inteligencia de decisiones, la ciencia de datos y la IA generativa. Please provide the text that you would like me to rewrite.
