Para Sam Altman, CEO de OpenAI, abandonar la universidad para lanzar su primera startup, Loopt, no fue tan arriesgado como podría parecer. De hecho, según Altman, la decisión de dejar Stanford en 2005 no fue particularmente calculada, sino más bien algo inesperada.
“Esto no era parte de mi plan de vida, pero surgió otra oportunidad”, dijo Altman durante una entrevista en su escuela privada John Burroughs School en St. Louis. “Parecía algo realmente divertido de intentar, y lo importante es que me di cuenta de que podía volver. Creo que esa es la clave de la mayoría de los riesgos. La mayoría de las cosas no son una puerta de una sola dirección. Puedes intentar algo, y si no funciona, puedes deshacerlo.”
En este caso, Altman siempre podría haber vuelto a la universidad y obtener una licenciatura si las cosas con Loopt no funcionaban. Altman tenía solo 19 años cuando dejó Stanford para comenzar Loopt, que ofrecía una versión temprana de servicios de ubicación. La startup resultó ser un éxito moderado: la tecnología resultó más que prometedora, con los servicios de ubicación convirtiéndose pronto en un componente crítico de prácticamente todas las aplicaciones móviles, desde bancos hasta juegos y noticias, pero Loopt nunca encontró su rumbo. La empresa finalmente se vendió a la firma bancaria Green Dot en 2012 por $43.4 millones, lo que puso a Altman en el mapa en Silicon Valley.
Entonces, al final, el riesgo para Altman valió la pena. Aunque no necesariamente ve la decisión de lanzar una startup como algo tan riesgoso desde el principio, la sociedad en general suele ser adversa al riesgo, lo que hace que su decisión parezca más drástica de lo que debería haber sido, según Altman. “Generalmente creo que las personas están horriblemente descalibradas en cuanto a riesgos”, dijo.
Dejar la universidad para emprender una startup no era un gran riesgo en su opinión porque el camino profesional tradicional de los años 50 y 60, en el que alguien iba a la universidad, conseguía un trabajo y se quedaba en la misma empresa durante la mayor parte de su carrera, ya no era tan gratificante como lo era en el pasado, según Altman.
“Luego gradualmente dejó de funcionar”, dijo Altman. “Ahora creo que el camino tradicional, no diré que se está desmoronando, pero está bastante desafiado. Y la inteligencia artificial probablemente perturbará las cosas aún más y pondrá aún más variabilidad en el camino tradicional.”
Los caminos profesionales actuales ofrecen más oportunidades para corregir errores, agregó Altman. Existe evidencia sustancial de que los trabajadores millennials y de la Generación Z están mucho más abiertos a cambiar de trabajo que las generaciones anteriores y no le atribuyen ningún estigma negativo a hacerlo. Durante el próspero mercado laboral de la pandemia, cambiar de trabajo se volvió extremadamente lucrativo. Pero incluso el enfriamiento actual del mercado laboral ha hecho poco para frenar la inquietud de los empleados más jóvenes y su habilidad para buscar otros trabajos.
Con eso en mente, Altman alentó a la audiencia de estudiantes de secundaria a considerar el riesgo como optar por demasiada estabilidad. “En un mundo muy dinámico, lo arriesgado es no intentar las cosas que realmente podrían funcionar”, dijo.
Altman también advirtió contra el arrepentimiento que puede surgir de un enfoque excesivamente cauteloso. Sin ningún riesgo, “miras tu carrera, 10, 20, 30 años después y dices: ‘Ojalá hubiera intentado lo que realmente quería probar'”, dijo Altman. “Deberías poner un gran énfasis en hacer eso cada vez que sientas que podrías decir eso más tarde.”
Consciente de su audiencia, Altman dejó una cosa clara. “Por favor, no vayan a casa y le digan a sus padres que les dije que abandonen la universidad”, bromeó.