“
…¡Gracias a Dios por eso!
La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando rápidamente todas las áreas de nuestras vidas, incluyendo la educación. Estamos viendo tanto lo bueno como lo malo que puede surgir de ella, y todos estamos esperando para ver cuál prevalecerá. Una de las principales críticas a la IA es su tendencia a “alucinar”. En este contexto, las alucinaciones de la IA se refieren a casos en los que los sistemas de IA producen información que es completamente falsa o incorrecta. Esto sucede porque los modelos de IA, como ChatGPT, generan respuestas basadas en patrones en los datos en los que fueron entrenados, no a partir de una comprensión del mundo. Cuando no tienen la información correcta o el contexto adecuado, pueden llenar los vacíos con detalles que suenan plausibles pero son falsos.
La Importancia de las Alucinaciones de la IA
Esto significa que no podemos confiar ciegamente en todo lo que ChatGPT u otros Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) producen. Un resumen de un texto puede ser incorrecto, o podemos encontrar información adicional que no estaba originalmente presente. En una reseña de un libro, se pueden incluir personajes o eventos que nunca existieron. Cuando se trata de parafrasear o interpretar poemas, los resultados pueden ser tan adornados que se alejan de la verdad. Incluso hechos que parecen básicos, como fechas o nombres, pueden terminar siendo alterados o asociados con la información incorrecta.
Mientras que varias industrias e incluso estudiantes ven las alucinaciones de la IA como una desventaja, yo, como educador, las veo como una ventaja. Saber que ChatGPT alucina nos mantiene, especialmente a nuestros estudiantes, alerta. Nunca podemos depender completamente de la IA generativa; siempre debemos verificar lo que producen. Estas alucinaciones nos empujan a pensar críticamente y verificar la información. Por ejemplo, si ChatGPT genera un resumen de un texto, debemos leer el texto nosotros mismos para juzgar si el resumen es preciso. Necesitamos saber los hechos. Sí, podemos usar LLMs para generar nuevas ideas, identificar palabras clave o encontrar métodos de aprendizaje, pero siempre debemos verificar esta información. Y este proceso de verificación no solo es necesario; es una técnica de aprendizaje efectiva en sí misma.
Promoviendo el Pensamiento Crítico en la Educación
La idea de tratar de encontrar errores o ser crítico y suspicaz acerca de la información presentada no es nada nuevo en la educación. Utilizamos la detección y corrección de errores regularmente en las aulas, pidiendo a los estudiantes que revisen el contenido para identificar y corregir errores. “Encuentra las diferencias” es otro nombre para esta técnica. A menudo se les da a los estudiantes múltiples textos o información que requieren que identifiquen similitudes y diferencias. La revisión entre pares, donde los alumnos revisan el trabajo de sus compañeros, también apoya esta idea al pedirles que identifiquen errores y ofrezcan retroalimentación constructiva. La referencia cruzada, o comparar diferentes partes de un material o múltiples fuentes para verificar la consistencia, es otro ejemplo. Estas técnicas han sido valoradas durante mucho tiempo en la práctica educativa por promover el pensamiento crítico y la atención al detalle. Por lo tanto, aunque nuestros alumnos pueden no estar completamente satisfechos con las respuestas proporcionadas por la IA generativa, nosotros, como educadores, deberíamos estarlo. Estas alucinaciones podrían asegurar que los alumnos se involucren en el pensamiento crítico y, en el proceso, aprendan algo nuevo.
Cómo las Alucinaciones de la IA Pueden Ayudar
Ahora, la parte complicada es asegurarse de que los estudiantes realmente conozcan estas alucinaciones y su alcance, comprendan qué son, de dónde vienen y por qué ocurren. Mi sugerencia para eso es proporcionar ejemplos prácticos de los principales errores cometidos por la IA generativa, como ChatGPT. Estos ejemplos resuenan fuertemente con los estudiantes y les ayudan a convencerse de que algunos de los errores pueden ser realmente significativos.
Incluso si el uso de la IA generativa no está permitido en un determinado contexto, podemos suponer con seguridad que los estudiantes la utilizan de todos modos. Entonces, ¿por qué no aprovechar esto a nuestro favor? Mi receta sería ayudar a los alumnos a comprender el alcance de las alucinaciones de la IA y fomentar el pensamiento crítico y la verificación de hechos organizando foros en línea, grupos o incluso concursos. En estos espacios, los estudiantes podrían compartir los errores más significativos cometidos por los LLMs. Al recopilar estos ejemplos con el tiempo, los alumnos pueden ver de primera mano que la IA está constantemente alucinando. Además, el desafío de “atrapar” a ChatGPT en otro error grave puede convertirse en un juego divertido, motivando a los alumnos a poner un esfuerzo adicional.
Conclusión
La IA sin duda está destinada a traer cambios a la educación, y cómo elijamos usarla determinará en última instancia si esos cambios son positivos o negativos. Al final del día, la IA es solo una herramienta, y su impacto depende completamente de cómo la utilicemos. Un ejemplo perfecto de esto es la alucinación. Mientras muchos la perciben como un problema, también puede ser utilizada a nuestro favor.
“