A medida que los estudiantes se vuelven cada vez más móviles, llevando créditos de múltiples instituciones y fuentes, la necesidad de transparencia en la transferencia de créditos se ha vuelto primordial. En la City University de Nueva York, el Explorador de Transferencia de CUNY (T-Rex) se lanzó en mayo de 2020 para abordar esta necesidad con el objetivo de aumentar la transparencia y precisión de la información de transferencia. Existen herramientas similares con objetivos similares a nivel nacional, pero ¿hasta qué punto están cumpliendo estos objetivos y cómo están utilizando realmente estas herramientas las partes interesadas en la práctica? Nuestro equipo de investigación realizó un proyecto de investigación de métodos mixtos para explorar estas preguntas sobre CUNY T-Rex. En esta publicación de blog, compartimos algunas ideas clave de lo que aprendimos y ofrecemos sugerencias para llevar a cabo investigaciones similares en su propio sistema o institución.
Para proporcionar algo de contexto, menos de la mitad de los estudiantes de universidades comunitarias a nivel nacional que se transfieren a una institución de cuatro años se gradúan con una licenciatura en seis años. Los estudiantes que se transfieren con frecuencia pierden créditos en el proceso; la Oficina de Responsabilidad del Gobierno de EE. UU. estima que se pierde un promedio del 43 por ciento de los créditos. Estos desafíos vienen con altas apuestas debido al gran volumen de transferencias; los datos más recientes que examinamos encontraron que en el año académico 2022-23, aproximadamente 1,6 millones de créditos fueron transferidos a las universidades de CUNY, siendo la mayoría transferencias de créditos de CUNY a CUNY, el 29 por ciento de créditos de cursos transferidos desde fuera del sistema de CUNY y el 8 por ciento de créditos de otras fuentes de aprendizaje validado.
CUNY T-Rex es gratuito, accesible para el público sin necesidad de iniciar sesión y se actualiza diariamente. Extrayendo datos diariamente de los sistemas de información estudiantil de CUNY, DegreeWorks y CUNYfirst, CUNY T-Rex proporciona a los usuarios la información más actualizada y precisa sobre equivalencias de cursos y requisitos del programa, lo que permite a los estudiantes tomar decisiones más informadas sobre la transferencia. Desde su inicio, CUNY T-Rex ha crecido tanto en popularidad como en funcionalidad, con aproximadamente 200,000 usuarios únicos hasta la fecha. Este rápido crecimiento destaca la importancia de comprender cómo las partes interesadas están utilizando herramientas de movilidad de créditos como CUNY T-Rex y hasta qué punto las herramientas destinadas a facilitar el proceso de transferencia están cumpliendo sus objetivos.
Lo Que Escuchamos de las Partes Interesadas
Aunque CUNY T-Rex ofrece varias características para proporcionar transparencia en la transferencia de créditos, los estudiantes con los que hablamos destacaron las funcionalidades principales originales de la herramienta como las más útiles. Estas características, CUNY a CUNY por Curso y CUNY a CUNY por Asignatura, permiten a los usuarios ver cómo se transfieren entre sí cursos individuales o conjuntos de cursos entre las universidades de CUNY. Específicamente, los estudiantes elogiaron estas características por su capacidad para identificar cursos de otras universidades de CUNY que podrían cumplir requisitos específicos para su programa actual. Esto fue especialmente útil cuando un curso que necesitaban para su grado no se ofrecía en un término en particular; CUNY T-Rex les permitió encontrar fácilmente cursos equivalentes (a menudo ofrecidos virtualmente, por lo que ni siquiera tenían que viajar a otro campus) que podían cumplir con el mismo requisito sin tener que esperar hasta un término posterior y potencialmente retrasar la finalización del grado.
Utilizado con menos frecuencia, CUNY a CUNY por Expediente ha permitido a los estudiantes iniciar sesión y ver cómo se transferirían sus cursos actuales o completados a diferentes universidades o especialidades, basándose en su expediente académico (en lugar de tener que ingresar cada curso individualmente, lo cual se puede hacer sin iniciar sesión). Algunos estudiantes encontraron útil esta característica al evaluar la transferencia de créditos para cursos pasados o actuales, influyendo en sus elecciones de universidades de destino en función de la transferibilidad. Sin embargo, algunos estudiantes expresaron dudas en confiar en una única fuente autorizada sobre cómo se transferirían sus créditos a una institución de destino, especialmente cuando encontraban información conflictiva en acuerdos de articulación u otras fuentes en línea. En algunos casos, el personal o los asesores académicos pudieron ayudar a los estudiantes a navegar por información aparentemente conflictiva, destacando la importancia de la orientación de asesores.
Los estudiantes no son los únicos usuarios finales previstos de CUNY T-Rex; el personal docente, el personal y los administradores de CUNY también lo han citado con frecuencia como un activo valioso en su trabajo diario. Muchos asesores previos a la transferencia señalaron que utilizan CUNY T-Rex en sus prácticas de asesoramiento para ayudar a los estudiantes a comprender las equivalencias que recibirían, lo que les permitió tener conversaciones más directas con los estudiantes con una mayor transparencia.
Una característica única de CUNY T-Rex es la función de Revisión de Equivalencia de Transferencia, un flujo de trabajo para el personal docente y administrativo con acceso autenticado para sugerir, aprobar y validar equivalencias de cursos. Los datos analíticos mostraron una amplia variación en la extensión del uso de esta característica en las universidades de CUNY, con algunas universidades utilizando la función de manera extensiva y otras apenas tocándola. En las universidades donde la función se utilizaba ampliamente, las partes interesadas reportaron experiencias muy positivas: describieron cómo fomentaba una mayor colaboración entre los departamentos institucionales e incluso entre colegios, y cómo mejoraba la eficiencia en la identificación y corrección de equivalencias incorrectas. Incluso en las universidades donde la función de Revisión de Equivalencia de Transferencia no se utilizaba tan extensamente, los administradores y profesores informaron que utilizaban CUNY T-Rex como una referencia invaluable para crear o actualizar acuerdos de articulación, lo que llevaba a conversaciones más productivas con colegas en colegios asociados al proporcionar un punto de partida común.
A pesar de su creciente popularidad y utilidad, CUNY T-Rex tiene limitaciones. En particular, la información que presenta refleja los datos en los sistemas de datos subyacentes de CUNY, y por lo tanto depende del mantenimiento oportuno de las equivalencias de cursos y requisitos del programa. Por ejemplo, la precisión de la información presentada a los usuarios puede verse afectada por el tiempo de retraso entre cuando se propone un cambio de plan de estudios y cuando se aprueba oficialmente y se actualiza en los sistemas de datos subyacentes de CUNY T-Rex.
Realización de Investigaciones sobre el Uso de Herramientas de Movilidad de Créditos
Nuestro equipo de investigación en Ithaka S+R llevó a cabo esta evaluación de métodos mixtos para comprender los comportamientos, usos e implementación de CUNY T-Rex en instituciones individuales y en todo el sistema. Los enfoques que utilizamos podrían adaptarse a su propio contexto institucional o de sistema. Nos basamos en fuentes de datos cualitativos y cuantitativos, que incluyen datos administrativos, analíticas de sitios web y entrevistas en profundidad y grupos focales con una variedad de partes interesadas relevantes en las universidades comunitarias y de licenciatura de CUNY.
Al realizar investigaciones similares en su institución o sistema, tenga en cuenta estas consideraciones:
Enfoque su metodología en sus preguntas de investigación. ¿Qué preguntas urgentes tiene sobre cómo se está utilizando la herramienta y cómo podría apoyar mejor a los estudiantes, profesores y personal? Utilice estas preguntas como su punto de partida y su estrella del norte al pensar en cómo recopilar y analizar datos relevantes.¿Existen herramientas de análisis disponibles que puedan proporcionar datos medibles sobre cuántas personas están utilizando su herramienta, las características a las que acceden con más frecuencia y las características de esos usuarios? Si es así, estos datos pueden servir como un complemento útil a cualquier retroalimentación directa de las partes interesadas.¿Cómo puede escuchar directamente a los estudiantes sobre cómo la herramienta de movilidad de créditos está influyendo en sus decisiones de transferencia? Las encuestas y/o los grupos focales pueden proporcionar información valiosa sobre las formas en que los estudiantes están, y no están, utilizando la herramienta.¿Qué otras partes interesadas están utilizando la herramienta? ¿Cómo y con qué propósitos? Puede descubrir que la herramienta se está utilizando de formas inesperadas pero significativas que merecen un apoyo administrativo específico.¿Qué desafíos siguen enfrentando los estudiantes, profesores y personal en relación con la transferencia? ¿Se podría adaptar o ampliar la herramienta para abordar esos desafíos, y de ser así, cómo?
Con estos datos, los administradores pueden determinar mejor cómo capacitar y alentar a los usuarios finales en el uso de la herramienta de movilidad de créditos, así como ofrecer mejoras a la herramienta misma. A su vez, estos cambios pueden ayudar a los estudiantes a tomar decisiones de transferencia más informadas y ayudar al personal docente y al personal a brindar un mejor apoyo.
Madeline Trimble es investigadora en el equipo de transformación educativa de Ithaka S+R, realizando investigaciones sobre movilidad de créditos holística, iniciativas de éxito estudiantil y factores que impactan en los resultados educativos y laborales de los estudiantes. Pooja Patel es analista sénior en el equipo de transformación educativa de Ithaka S+R. Contribuye al trabajo de Ithaka S+R sobre problemas de créditos de transferencia e investigaciones sobre créditos varados.