Puntos clave:
La inteligencia artificial tiene un tremendo potencial para mejorar la accesibilidad y el apoyo para los estudiantes, especialmente para aquellos con discapacidades, según un nuevo informe de CoSN y CAST.
El informe es una guía completa para educadores, líderes de distrito y responsables políticos, ya que ofrece información sobre los beneficios y desafíos de la IA en la educación y ofrece estrategias prácticas para una implementación efectiva y ética de la IA, con un enfoque en habilitar la accesibilidad.
A medida que las tecnologías de IA como la IA generativa y las herramientas de asistencia se vuelven cada vez más comunes en entornos de aprendizaje, es crucial que los educadores comprendan tanto sus beneficios como sus limitaciones.
Los hallazgos clave en el informe incluyen:
1. Potencial de la IA para la accesibilidad
Las herramientas de IA pueden mejorar significativamente el aprendizaje personalizado adaptando el contenido educativo para satisfacer las necesidades y preferencias únicas de cada estudiante, especialmente aquellos con discapacidades. Por ejemplo, el software de texto a voz, los sistemas de reconocimiento de voz y las herramientas de comunicación aumentativa y alternativa (AAC) integradas con IA mejoran la experiencia de aprendizaje para estudiantes con diversas necesidades.
La IA puede reducir el agotamiento de los maestros al automatizar tareas administrativas como la calificación y el seguimiento de la asistencia, lo que permite a los educadores centrarse más en la interacción directa con los estudiantes y el apoyo.
2. Casos de uso y ejemplos
Estudios de caso de diversos entornos educativos ilustran las aplicaciones prácticas de la IA en la mejora de la accesibilidad. Por ejemplo, las herramientas de IA se han utilizado para crear materiales de aprendizaje, facilitar la comunicación para estudiantes con discapacidades del habla y desarrollar evaluaciones matemáticas accesibles para estudiantes ciegos.
3. Desafíos y riesgos
A pesar de su potencial, la implementación de IA en la educación conlleva desafíos como preocupaciones sobre la privacidad de los datos, sesgos algorítmicos y limitaciones en el aprendizaje personalizado. Los sistemas de IA deben ser creados por personas diversas y para evitar inexactitudes y garantizar una verdadera representación, especialmente para los estudiantes con discapacidades.
Garantizar que las herramientas de IA sean diseñadas e implementadas teniendo en cuenta la accesibilidad es crucial para evitar exacerbar las desigualdades existentes.
4. Políticas y marcos
Este informe destaca la importancia de marcos y pautas políticas para garantizar el uso seguro y ético de la IA en la educación. Las políticas clave incluyen la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA) y el Título II (No Discriminación por Motivos de Discapacidad en los Servicios del Gobierno Estatal y Local, 2024), que requieren que las entidades gubernamentales estatales y locales proporcionen recursos digitales completamente accesibles.
El marco de Diseño Universal para el Aprendizaje (UDL) proporciona un principio rector para crear entornos educativos inclusivos que atiendan a las necesidades, intereses y preferencias de todos los estudiantes.
Recomendaciones
El informe propone una solución de tres niveles para la implementación segura de IA generativa, centrándose en acciones a corto plazo como el desarrollo profesional, acciones a medio plazo como garantizar la accesibilidad para estudiantes de educación especial y objetivos a largo plazo de acceso universal a herramientas de IA. También insta a una colaboración continua para garantizar una implementación efectiva e intencional de la IA.
Laura Ascione es la Directora Editorial de eSchool Media. Es egresada de la prestigiosa Facultad de Periodismo Philip Merrill de la Universidad de Maryland.Últimas publicaciones de Laura Ascione (ver todo)