Medtronic está tan optimista sobre la inteligencia artificial generativa que sus ejecutivos dicen que se le ha pedido a cada departamento del fabricante de dispositivos médicos que encuentre formas en las que la tecnología pueda aumentar la productividad o mejorar los resultados para los pacientes.
En total, la fuerza laboral de la empresa ha recopilado más de 200 ideas hasta ahora y varias de ellas han recibido una primera ronda de financiamiento interno, según Ken Washington, vicepresidente sénior y director de tecnología e innovación de Medtronic. Es fundamental lanzar una amplia red de ideas para crear una cultura en la que la IA generativa se convierta en una parte clave del trabajo de todos. No será tan exitoso si se empodera a un pequeño grupo de expertos en IA para construir soluciones para la empresa, dice él.
“Tocamos a más de 74 millones de pacientes cada año”, dice Washington, quien habló durante una discusión virtual de Fortune Brainstorm AI celebrada en colaboración con Accenture. “Si haces las cuentas, eso significa que dos personas son tocadas por la tecnología que llega cada segundo de cada día”.
Entre las herramientas de inteligencia artificial generativa que Medtronic ya ha puesto a disposición de su personal se encuentran Microsoft 365 Copilot y una versión interna de ChatGPT, un chatbot conocido como MedtronicGPT. Más allá de esas herramientas de productividad enfocadas en los empleados, la empresa priorizará las inversiones en IA que puedan mejorar los resultados para los pacientes, incluido el uso de la IA para mejorar la capacidad de leer escáneres médicos para detectar pólipos durante una colonoscopia o reducir los falsos positivos de los monitores cardíacos.
“Estos son resultados que provienen de la aplicación de la IA a un procedimiento médico y un dispositivo médico que cambia los resultados para los pacientes y mejora las vidas de los pacientes y los médicos”, dice Washington. “Y esto es solo el comienzo”.
Accenture estima que el 90% de las empresas están explorando la IA generativa o capacidades de IA, pero menos de un tercio de esas empresas están construyendo las capacidades adecuadas para prepararse para el éxito, como la creación de un centro de excelencia en IA o el desarrollo de casos de uso de manera estructurada como en Medtronic. Y menos del 20% de las empresas se acercan al valor objetivo que esperan lograr con sus inversiones en IA, según Muqsit Ashraf, director ejecutivo de estrategia de grupo de Accenture, quien también habló en el evento virtual.
“El enfoque predominante ha sido más como un martillo buscando un clavo”, dice Ashraf. “Es decir, ‘¿qué puede hacer la IA por mí?’ Y luego seleccionar un conjunto de casos de uso dispares”.
En California, el gobierno estatal está utilizando la IA tanto para mejorar los flujos de trabajo de sus empleados como para mejorar la vida de los casi 40 millones de residentes del estado. Algunos ejemplos incluyen un chatbot potenciado por IA para clasificar solicitudes en el Departamento de Vehículos de Motor y un programa desarrollado con la Universidad de California, San Diego para entrenar a la IA para detectar humo y ayudar a prevenir incendios forestales.
“Cualquier tecnología que estemos considerando, no solo debe ser evaluada financieramente, también debe considerar el retorno de inversión humano y lo que estamos haciendo en términos de políticas”, dice Liana Bailey-Crimmins, directora de información del estado de California y directora del Departamento de Tecnología de California, quien también participó en la discusión.
Bailey-Crimmins dice que California también ha adoptado la amplia gama de proveedores de IA en el mercado, pidiendo a las empresas que presenten soluciones al estado, que incluyen abordar los cuellos de botella de tráfico, enfrentar el cambio climático o tomar decisiones más acertadas sobre cuándo programar proyectos de construcción.
Bailey-Crimmins dice que está abierta a cualquier tecnología que ayude a resolver problemas, y dijo que formas más tradicionales de IA y otras tecnologías emergentes podrían ser más adecuadas para algunos de los problemas del estado. “Tal vez la IA generativa no sea la solución”, dice ella.
Natura & Co, con sede en Brasil, que fabrica productos de cuidado personal y belleza, ha clasificado los casos de uso de IA en dos categorías separadas. Está la IA cotidiana, que se relaciona con hacer que los empleados sean más productivos. Y luego está la IA que “cambia el juego”, que se trata de avances de mayor alcance que impactan en la producción, los clientes y el medio ambiente, dice la directora de información Renata Marques.
Marques compara la emoción en torno a la IA generativa con un iceberg. En la punta está la tecnología, pero bajo el agua, las empresas deben ordenar el uso adecuado de los datos, la ingeniería, la gobernanza y la estrategia.
“Es nuestro trabajo invitar a personas que no entienden toda la complejidad y dimensiones y trabajar juntos”, dice Marques.
Natura también se centra mucho en medir las inversiones realizadas en tecnologías de IA, los objetivos que la empresa espera lograr y los resultados que desea obtener. “Sin los resultados comerciales, es solo un laboratorio”, dice Marques. “Y no somos un laboratorio”.
A medida que las tecnologías de IA continúan desarrollándose, Accenture dice que las empresas no deben perder de vista el hecho de que los costos tecnológicos representan solo alrededor del 30% del gasto en IA. El 70% restante es para capacitación, contratación y la gestión del cambio necesaria para apoyar los nuevos usos de la IA.
Medtronic, por ejemplo, ha centrado mucha energía en una campaña educativa interna para enseñar a los empleados sobre lo que es posible con las tecnologías de IA y qué no lo es. Washington dice que con toda la publicidad en torno a la IA, es fundamental que haya “claridad sobre lo que realmente es esta tecnología y lo que significa para su negocio”.
“No se trata solo de la tecnología, se trata de la transformación”, dice Ashraf de Accenture. “El valor se desbloquea cuando reimaginamos o reinventamos funciones, procesos o formas de trabajo”.