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Cómo Aprovechar la Inteligencia Artificial en el Aprendizaje y Desarrollo
Aunque la Inteligencia Artificial (IA) ha existido durante años, las discusiones sobre su impacto potencial y dominio están aumentando a medida que la tecnología gradualmente se adueña de la mayoría de los aspectos de la vida humana. Lo que es particularmente interesante es la integración de este tipo de IA en funciones cotidianas como las búsquedas en Google, que dependen de ella para obtener resultados precisos. La influencia de la IA se extiende a casi todas las industrias. En la atención médica, por ejemplo, puede ayudar en el diagnóstico de afecciones como el cáncer y los accidentes cerebrovasculares. En la educación, la IA no se limita solo a un aula, sino que también influye en sistemas administrativos y programas de capacitación dentro de las organizaciones. Muchas organizaciones ya han incorporado tecnologías de IA en sus planes de capacitación y desarrollo de empleados. A continuación, encontrarás 10 formas de aprovechar la IA en el Aprendizaje y Desarrollo (A&D).
10 Formas de Aprovechar la IA en el Aprendizaje y Desarrollo
1. Analítica más Profunda
A través de la IA en el Aprendizaje y Desarrollo, los profesionales pueden aprovechar vastas cantidades de datos del lugar de trabajo digital para mejorar sus cursos. A través de un análisis de datos más profundo, los cursos pueden ser rediseñados con más detalle. Esto se debe a que los datos son ahora una fuerza que se propone explorar territorios inexplorados. Primero, los datos impulsan la capacidad de la organización para ser ágil y se pueden aplicar para crear una cultura de mejora continua.
2. Contenido Relevante
La IA puede identificar lagunas de conocimiento y encontrar automáticamente el material más relevante para el aprendiz. Es similar a cómo todos usamos Google para buscar información. La IA, al ser similar a Google, podrá rastrear Internet, los Sistemas de Gestión de Aprendizaje, contenido propietario, etc., para sugerir automáticamente el contenido más relevante. Este proceso ahorra tiempo al aprendiz simplemente porque no tiene que pasar horas desplazándose por varias páginas de resultados de búsqueda.
3. Entrenadores Virtuales
Los entrenadores virtuales impulsados por IA son como asistentes virtuales proactivos para tu sitio. Guían y ayudan a los aprendices mientras trabajan en una variedad de ejercicios, recomiendan contenido, hacen un seguimiento del progreso, responden a preguntas sobre el contenido en sí y envían recordatorios sobre el material de aprendizaje o los plazos. Básicamente, funcionan como cualquiera de esos chatbots de servicio al cliente en millones de sitios y páginas web en Internet. A diferencia de los entrenadores y administradores reales, los entrenadores virtuales están disponibles las 24 horas del día. Por lo tanto, pueden responder a la mayoría de las preguntas fundamentales sobre los materiales de aprendizaje, ahorrando tiempo tanto a los aprendices como a los administradores.
4. Evaluación sin Fisuras y Retroalimentación Instantánea
Las organizaciones ya no necesitarían evaluar el aprendizaje a través del esfuerzo humano, ya que estarían utilizando tecnología basada en IA. La IA puede recopilar información, evaluar el rendimiento, analizar las hojas de respuestas y producir resultados fiables. Los trabajadores pueden recibir retroalimentación inmediata y ser informados sobre su rendimiento. La IA se puede aplicar a todo tipo de evaluaciones y asegura que haya múltiples enfoques de evaluación según los requisitos del personal. Además, la IA garantiza que los empleados sean evaluados en función de su capacidad, talento y nivel de aprendizaje. Conduce a una evaluación precisa del rendimiento sin discrepancias, como algunos que consideran las pruebas demasiado difíciles mientras que otros las consideran demasiado fáciles.
5. Obtención de Ideas Esenciales
La IA puede escanear los datos capturados por un Sistema de Gestión de Aprendizaje y el rendimiento del empleado, recopilar comentarios y proporcionar numerosos análisis. La empresa puede obtener ideas sobre su programa de Aprendizaje y Desarrollo con estos datos. Las organizaciones pueden determinar si los cursos son efectivos, dónde se necesita mejorar y cuáles son las principales tendencias y patrones. Estas ideas te permiten optimizar tu plan de capacitación y desarrollo adaptando el contenido de los cursos y utilizando la IA. La IA puede recopilar datos las 24 horas del día, lo que te permite tomar decisiones comerciales mucho más informadas.
6. Iniciativas de Mejora de Habilidades
La mejora de habilidades llena las lagunas de conocimiento, mejora el rendimiento y la competencia de los empleados, y aumenta la retención. La IA puede ayudarte a acelerar estos esfuerzos. Las recomendaciones de formación basadas en IA construyen catálogos de cursos personalizados a un ritmo increíble. El algoritmo selecciona grupos y contenido apropiados utilizando los títulos laborales y las habilidades asociadas de los aprendices y recopila los últimos materiales de formación de fuentes fiables. De esta manera, estás ofreciendo a tu audiencia materiales de formación personalizados según sus requisitos y talento sin el arduo trabajo de personalizar manualmente grupos y acelerar el proceso de compilación de catálogos de cursos.
7. Identificación de Lagunas de Conocimiento
Los enfoques de formación corporativa a menudo implican instrucciones genéricas, pero no todos los empleados deben recibir la misma formación. El análisis de datos impulsado por la IA te permite encontrar de manera eficiente las lagunas de habilidades. A través de la perfilación automática de los aprendices mediante IA, se agiliza el proceso, lo que permite enfoques de formación diferenciados. Mejora la efectividad del aprendizaje y ahorra tiempo a los empleados. Muchas empresas de formación en línea utilizan ampliamente este concepto. La educación y la formación utilizando IA tienen como objetivo mejorar el aprendizaje y la instrucción y desarrollar oportunidades de aprendizaje más efectivas y personalizadas.
8. Acceso las 24 horas
Vivimos en un mundo donde el acceso a la información está disponible en cada hora del día y desde cada lugar de la Tierra. Los empleados deberían tener derechos iguales para acceder al proceso de aprendizaje. Esto no solo se aplica a los milenarios, sino a todos los empleados: quieren poder acceder a cursos relevantes bajo demanda, y los Sistemas de Gestión de Aprendizaje habilitados con IA hacen posible eso al trazar rutas profesionales y predecir las habilidades necesarias en cada etapa del viaje de un empleado. Un sistema LMS inteligente y preparado para el futuro también debería adaptarse a una fuerza laboral diversa.
9. Desarrollo de Contenido Digital
Desarrollar contenido educativo es un proceso que consume mucho tiempo y desalentador, por lo que muchas empresas deciden externalizar el desarrollo de contenido a un costo razonable. La IA sería capaz de hacerlo reuniendo eficientemente información en línea y compilándola en formatos legibles que tengan sentido fácilmente. Con esto, la IA podría posiblemente grabar audio y utilizar Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para transcribir videos grabados, haciendo posible convertir podcasts, webinars y conferencias en notas.
10. Aprendizaje Personalizado
La personalización firme era una palabra desconocida en el mundo corporativo, donde los empleados eran vistos como partes iguales de una gran fuerza laboral, y predominaba un enfoque de talla única. La formación de empleados ha experimentado cambios drásticos, con énfasis en el aprendizaje a medida. La IA se convierte en una herramienta útil para manejar las necesidades individuales de los aprendices y cómo tienen metodologías de aprendizaje diversas; esto ha impulsado el aprendizaje y la participación a través de contenido bien elaborado. Una capacidad esencial de la IA es ofrecer sugerencias y recomendaciones relacionadas con el contenido basadas en descripciones de trabajo, preferencias y consumo de contenido previo. Estas recomendaciones impulsadas por la IA complementan la autonomía del aprendiz y permiten a los empleados encontrar contenido interesante y relevante por sí mismos, promoviendo el aprendizaje autodirigido.
Conclusión
La Inteligencia Artificial revolucionará nuestras vidas, nuestro trabajo y la forma en que aprendemos. No puedes pasar por alto la IA en el Aprendizaje y Desarrollo si quieres mantenerte competitivo en el campo. Una organización que aplique la IA al mejor de sus energías seguramente tendrá un personal mejor capacitado e informado. Sin embargo, no implementes la IA en tu A&D sin ayuda. Utiliza un LXP impulsado por IA para mejorar la efectividad y eficiencia del aprendizaje.
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