Human Native AI is positioning itself as a key player in the evolving landscape of AI data acquisition, aiming to provide a streamlined and legally compliant marketplace for companies looking to acquire high-quality data for training their AI models. With the increasing legal scrutiny on data scraping and copyright issues, the demand for ethical and regulated data sourcing is on the rise.
By bringing together experienced professionals from the tech industry and legal experts, Human Native AI is building a platform that not only facilitates data transactions but also ensures that both buyers and sellers adhere to legal standards and best practices. The startup’s focus on creating standardized contract terms and providing data governance tools sets it apart in the market and positions it for potential growth and success.
As the AI industry continues to expand and evolve, the need for reliable and ethical data sources will only increase. Human Native AI’s strategic approach to data brokering and its emphasis on compliance and transparency could make it a leader in this emerging sector.
Hervey es ahora el jefe de legal y políticas de Human Native.
Tanto Palmer como Chinnappa fueron despedidos de Google durante su gran ronda de despidos en el verano de 2024, destacando hasta qué punto el ajuste de cinturones de ese gigante tecnológico ha resultado en la pérdida de empleados experimentados que ahora están ayudando a hacer crecer una nueva generación de startups.
“Human Native se enfoca en lo que quizás sea el problema más interesante en la tecnología en este momento”, me dijo Palmer, explicando por qué estaba interesado en ayudar al incipiente mercado de datos. Dijo que mientras las demandas representaban un intento de establecer reglas sobre cómo las empresas de IA pueden usar datos, las licencias comerciales representaban un enfoque más productivo.
Palmer dijo que su experiencia en Google adquiriendo contenido significa que tiene “una buena idea de lo que hay y quién tiene qué contenido y quiénes son los licenciantes profesionales y una buena idea de lo que es aceptable y lo que no” en cuanto a términos de licencia.
Chinnappa dijo que ve a Human Native como ayudando a nivelar el campo de juego, especialmente para los editores y titulares de derechos más pequeños, que de lo contrario podrían quedar excluidos de cualquier acuerdo con empresas de IA.
“Ayudé a escribir el manual de instrucciones para esto cuando estaba en Google, y lo que haces [si eres Google, OpenAI, Anthropic, Meta, o alguna otra de las grandes empresas de modelos de IA] es hacer un número mínimo de grandes acuerdos con grandes empresas de medios”, dijo.
Human Native puede ayudar a los editores más pequeños a encontrar formas de monetizar sus datos al ayudar a agrupar datos de múltiples editores en paquetes lo suficientemente grandes o personalizados como para interesar a los fabricantes de modelos de IA, dijo.
Hervey dijo que Human Native podría desempeñar un papel importante en ayudar a establecer normas y contratos estandarizados para la licencia de datos para la IA. “La pieza más amplia aquí no se trata de la ley, sino de la práctica de mercado y la increíble oportunidad que tenemos de influir en la práctica de mercado”, dijo.
Palmer dijo que llevaría tiempo para que Human Native pudiera crear una plataforma tecnológica que hiciera que la compra de datos para modelos de IA fuera realmente fluida. “Todavía no es eBay”, dijo. “No es una propuesta sin contacto humano”.
Por ahora, mientras el propio personal de Human Native trabaja para obtener conjuntos de datos para empresas de IA, se da cuenta de que necesita una masa crítica tanto de compradores como de vendedores en su plataforma para que funcione. Y, una vez que ha facilitado un acuerdo entre un vendedor de datos y una empresa de modelos de IA, el personal de la startup también está teniendo que trabajar mucho con ambos para ayudarlos a cerrar un acuerdo.
Hervey dijo que algunos de los términos comerciales siempre serán a medida, y que Human Native quiere poder respaldar acuerdos de licencia personalizados, además de trabajar para intentar estandarizar los términos de licencia.