Los datos están en todas partes en nuestras vidas, informando nuestras decisiones sobre qué nuevo programa ver, qué camino tomar o si debemos llevar un paraguas. Pero prácticamente están ausentes en la forma en que nuestros hijos aprenden.
Nuestro enfoque para enseñar ciencia de datos y alfabetización de datos apenas ha evolucionado desde que comencé mi carrera docente en 1995. Sin embargo, ahora más que nunca, los estudiantes de K-12 necesitan habilidades básicas de ciencia de datos moderna.
Casi 1 de cada 4 ofertas de trabajo en los Estados Unidos requieren habilidades en ciencia de datos. Estos no son solo trabajos tecnológicos, abarcan industrias desde la manufactura hasta la agricultura y el transporte. La capacidad de capturar, clasificar y analizar datos es tan importante para los propietarios de pequeñas empresas como lo es para los científicos de la computación.
Ahora es el momento de repriorizar las énfasis curriculares para reflejar la importancia de la ciencia de datos y la alfabetización de datos. Con el talento en datos en alta demanda a nivel global, otros países están invirtiendo miles de millones en educación de datos.
Pero la educación estadounidense de K-12 todavía subestima las habilidades de ciencia de datos y alfabetización de datos, incluida la capacidad de comprender datos cualitativos y cuantitativos, evaluar afirmaciones basadas en datos y hacer predicciones basadas en datos.
¿Cómo lo sabemos? Mira los datos.
De acuerdo con los resultados más recientes de NAEP, entre 2019 y 2022, el rendimiento de los estudiantes en análisis de datos, estadísticas y probabilidad disminuyó en 10 puntos completos para los estudiantes de octavo grado, lo que representa lo que algunos expertos consideran un nivel completo de falta de progreso.
La educación en ciencia de datos generalmente se reserva para la educación superior, pero solo un poco más de un tercio de los estadounidenses tienen un título universitario. La oportunidad de aprender habilidades básicas de datos no debe reservarse para un grupo selecto de estudiantes.
Cada estudiante necesita la oportunidad de practicar estas habilidades vitales desde el jardín de infancia hasta la escuela secundaria. Por eso estoy emocionado de que el Consejo Nacional de Profesores de Matemáticas sea parte de la iniciativa Chart the Course nacional de Data Science 4 Everyone, explorando la integración de la alfabetización de datos y la ciencia en nuestras materias escolares más importantes. Se basará en el trabajo de NCTM para reimaginar, revitalizar y aumentar la relevancia de las matemáticas para los estudiantes de secundaria.
Como presidente de NCTM, he tenido el honor de ayudar a liderar a la comunidad de educación matemática a través de un tiempo de cambio tecnológico profundo, que ha incluido el desarrollo de una declaración de posición sobre inteligencia artificial.
Además, en asociación con la Asociación Nacional de Enseñanza de Ciencias, la Asociación de Profesores de Ciencias de la Computación, el Consejo Nacional de Estudios Sociales y la Asociación Estadounidense de Estadística, hicimos un llamado conjunto sin precedentes para construir la ciencia de datos como una materia interdisciplinaria en toda la educación de K-12.
Al principio de mi carrera docente, nos enfocábamos en enseñar a los estudiantes cómo usar un conjunto de datos para crear un gráfico de barras o un gráfico de dispersión. Ahora, los estudiantes necesitan saber cómo formular la pregunta que generará los datos, cómo recopilar los datos y cómo interpretar los datos.
Los estudiantes están ansiosos por dar sentido al mundo que les rodea, pero muchos no ven cómo la instrucción en el aula está relacionada con los problemas que enfrentarán como adultos.
Los datos, en forma de números, gráficos y videos, pueden ser el anzuelo que atrae a los estudiantes a lecciones con ejemplos y aplicaciones del mundo real.
Mientras que un profesor de matemáticas podría mirar un gráfico y observar que una cierta variable disminuyó, un profesor de estudios sociales podría decir: “Por supuesto que hubo una disminución, mira lo que estaba sucediendo en ese momento de la historia”.
Si queremos que los estudiantes piensen y utilicen habilidades de análisis de datos en su vida cotidiana durante y después de la escuela secundaria, necesitamos crear experiencias de aprendizaje de datos relevantes que involucren a los estudiantes en el uso de estadísticas para dar sentido al mundo que les rodea. Esto también resultará en mejores resultados en las pruebas porque los estudiantes entenderán el material y podrán aplicar lo que saben.
Estamos uniendo esfuerzos con Data Science 4 Everyone en un esfuerzo aún más amplio para crear la primera progresión de aprendizaje de datos nacional de K-12 que se extienda a través de materias escolares. Dará forma a cómo las generaciones de estudiantes estudian los datos.
Las voces de los educadores son vitales en este proceso. Necesitamos la opinión de las personas que están más cerca de los estudiantes y que implementarán lecciones de ciencia de datos en sus aulas, por lo que les pedimos que participen. Necesitamos involucrar a nuestros educadores para efectuar un cambio.
La plataforma de votación Chart the Course de Data Science 4 Everyone está abierta hasta el 31 de octubre, y animamos a los profesores a votar por los resultados de aprendizaje que creen que son los más importantes para que los estudiantes de K-12 aprendan para cuando se gradúen de la escuela secundaria.
La selección de las opciones de resultados de aprendizaje en Chart the Course fue informada por 11 grupos focales compuestos por estudiantes, educadores, líderes de educación superior, responsables políticos, investigadores, diseñadores de currículo y profesionales de la industria.
El enfoque colaborativo fue diseñado para crear un marco que satisfaga las necesidades de los estudiantes y refleje el potencial interdisciplinario de la ciencia de datos. Esperamos equipar a los estudiantes con las habilidades que necesitan para entender los datos, pensar críticamente y cuidadosamente a medida que interactúan con herramientas de inteligencia artificial y sacan sus propias conclusiones sobre el mundo que les rodea.
Interactuar con datos es una manera de hacer que la educación sea relevante para todos nuestros estudiantes y unir nuestras muchas materias de manera única. Es hora de trazar un curso que conecte el aprendizaje en el aula con la vida de los estudiantes. Ese debería ser nuestro objetivo para todos los profesores.
Kevin Dykema es presidente del Consejo Nacional de Profesores de Matemáticas (NCTM), una organización internacional de educación matemática con más de 30,000 miembros. Ha enseñado matemáticas de octavo grado por más de 25 años en el suroeste de Michigan.
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Esta historia sobre educación en ciencia de datos fue producida por The Hechinger Report, una organización de noticias independiente y sin fines de lucro enfocada en la desigualdad y la innovación en la educación. Regístrese en el boletín semanal de Hechinger.