Según un nuevo estudio, los poemas escritos por inteligencia artificial son preferidos a los escritos por humanos.
Los lectores no expertos de poesía que participaron tenían más probabilidades de juzgar los poemas generados por IA como escritos por humanos que aquellos realmente escritos por humanos.
El estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Pittsburgh, mostró a los participantes poemas escritos por 10 famosos poetas de lengua inglesa junto con poemas generados en el estilo de esos poetas por ChatGPT 3.5.
Se presentaron a los participantes poemas reales e imitaciones de Geoffrey Chaucer, William Shakespeare, Samuel Butler, Lord Byron, Walt Whitman, Emily Dickinson, TS Eliot, Allen Ginsberg, Sylvia Plath y Dorothea Lasky.
Los resultados mostraron que la probabilidad de que un poema escrito por un humano sea juzgado como escrito por un humano era aproximadamente el 75% de que un poema generado por IA fuera juzgado como escrito por un humano.
Contrariamente a investigaciones anteriores, el estudio también encontró que los participantes clasificaron los poemas generados por IA como de mayor calidad en general que los poemas escritos por humanos.
Los autores proponen que los lectores no expertos prefieren los poemas generados por IA porque los encuentran más directos y accesibles.
La “complejidad y opacidad” de la poesía escrita por humanos es “parte del atractivo de los poemas”, escriben los autores del estudio. Tales poemas “recompensan el estudio y análisis en profundidad, de una manera que la poesía generada por IA puede no hacerlo”.
Sin embargo, “debido a que los poemas generados por IA no tienen esa complejidad, son mejores para comunicar de manera inequívoca una imagen, un estado de ánimo, una emoción o un tema a los lectores no expertos en poesía, que pueden no tener el tiempo o interés para el análisis en profundidad exigido por la poesía de los poetas humanos”, dijeron.
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“Si bien no tengo dudas de que la IA puede generar una secuencia casi perfecta de poesía de Fibonacci mediante la ingeniería inversa de obras conocidas, la humanidad está en el núcleo de lo que es un poema”, dijo la poeta Joelle Taylor, autora del premio TS Eliot por C+nto & Othered Poems, en respuesta a los resultados del estudio. “Un poema es más que un algoritmo. Es significado, empatía, revelación, inversión, disidencia, pasión y sorpresa: la poesía es lo que sucede en el espacio entre la lógica y el caos.
“Quizás entonces el problema no es si la IA puede escribir mejor poesía, sino más bien sobre lo que la gente piensa que es la poesía”, agregó. “¿Es un conjunto de rimas? ¿Un sentido de musicalidad fácilmente fabricado? ¿O es algo indefinible? Además, las muestras que utilizaron para crear el algoritmo son ejemplos muy antiguos, y todos ellos escritos por hombres blancos de clase media a alta. En otras palabras, la IA está creando lo que la gente piensa que es la poesía y no lo que realmente es. ‘Las máquinas están escribiendo poesía’ es una de las cosas más poéticas que he leído este año”.
Los autores del estudio concluyen que dado las dificultades de los lectores para identificar textos escritos por máquinas, y su “aparente confianza en que la IA no generará imitaciones de la experiencia humana”, “podría valer la pena” que los gobiernos busquen regulaciones sobre IA en cuanto a transparencia.