Entrevistas de investigación realizadas por inteligencia artificial pueden ayudar a los académicos a llevar a cabo estudios a una escala sin precedentes y producir resultados más matizados, se ha afirmado.
Dos académicos de la London School of Economics han desarrollado un chatbot impulsado por un gran modelo de lenguaje que, según ellos, puede completar entrevistas con miles de participantes en cuestión de horas.
En lugar de tener un conjunto estándar de preguntas de opción múltiple y texto abierto, como ha sido típicamente el caso con las encuestas en línea, el chatbot adopta un enfoque conversacional, recopilando las respuestas de los entrevistados y utilizando eso para generar nuevas preguntas dentro de un amplio conjunto de parámetros.
Sus creadores, Friedrich Geiecke, profesor asistente de ciencia social computacional, y Xavier Jaravel, profesor de economía, dicen que la herramienta emplea las mejores prácticas de la literatura académica, por ejemplo, alentar a los participantes a expresar libremente sus puntos de vista y luego hacer preguntas de seguimiento para garantizar la claridad.
También afirman que el chatbot demuestra “empatía cognitiva”, utilizando sus preguntas de seguimiento para tratar de entender la perspectiva de un entrevistado tan cercanamente como ellos mismos la entienden.
La herramienta está siendo puesta a disposición de otros investigadores para que la descarguen, adapten y utilicen.
En pruebas, demostró resultados impresionantes. Un equipo de estudiantes de doctorado en sociología de la Universidad de Harvard y la London School of Economics que se les pidió evaluar la calidad de las entrevistas basadas en transcripciones las calificaron como comparables en términos generales a las entrevistas realizadas por expertos humanos.
Y cuando a los casi 1,000 participantes del estudio se les pidió evaluar su interacción con el chatbot, la mayoría dijo que lo habían disfrutado y preferían este modo de entrevista sobre los campos de texto abierto. Solo el 15 por ciento de los encuestados dijeron que hubieran preferido que la entrevista fuera realizada por una persona.
Los encuestados también tendieron a proporcionar respuestas más detalladas de lo que lo hacían con las cajas de texto abiertas tradicionales, con un aumento del 142 por ciento en el número de palabras escritas.
Estas ventajas fueron particularmente evidentes en relación con preguntas políticas. Aquí, los investigadores encontraron que los participantes preferían interactuar con el chatbot porque lo veían como una “entidad no juzgadora”, lo que les permitía “sentirse más cómodos y expresar libremente sus puntos de vista”.
Cuando se combina con plataformas que permiten a los académicos reclutar grandes muestras de encuestas, como Prolific, la herramienta podría permitir la investigación a una escala significativa, a un costo de alrededor de 3 a 4 libras ($3.79–$5.05) por participante.
Jaravel dijo que estaban “cerca” de incorporar interacciones de voz en el chatbot y también estaban considerando cómo la inteligencia artificial podría usarse para analizar las respuestas recopiladas, lo que sería útil porque el método puede llevar a los investigadores a tener “millones” de oraciones para revisar.
Aunque la herramienta podría no ser adoptada de inmediato por antropólogos y sociólogos, que tienden a realizar entrevistas muy largas con muestras relativamente pequeñas, dijo que la herramienta podría servir para cerrar la brecha entre la investigación cualitativa y cuantitativa para académicos como economistas y científicos políticos.
“Creo que esto probablemente transformará la forma en que economistas y científicos políticos realizan encuestas”, dijo Jaravel a Times Higher Education. “A medida que agreguemos más características, nos acercaremos cada vez más a la entrevista cualitativa, y eso podría estar en el horizonte, pero no es el objetivo principal.
“El objetivo es que podamos hacer algo que sea realmente de bajo costo, y no más caro de lo que actualmente hacen los científicos políticos y economistas, que tendrá mucho más tracción para extraer información y mantener comprometidos a los encuestados”.