Ignorar la raza en el proceso de admisión universitaria disminuye los resultados de diversidad pero no tiene efecto en los estándares académicos de una clase admitida, según un nuevo estudio de investigadores de Cornell.
El estudio, publicado el jueves, utilizó datos de una universidad no identificada para desarrollar un algoritmo de clasificación impulsado por inteligencia artificial que podría simular el impacto de la prohibición de la acción afirmativa en la diversidad racial y el mérito académico. Descubrió que al eliminar la raza de la ecuación, el número de estudiantes de minorías subrepresentadas en la lista de solicitantes mejor clasificados disminuyó en un 62 por ciento, pasando del 53 por ciento del grupo a solo el 20 por ciento. Al mismo tiempo, las puntuaciones promedio de las pruebas de los principales solicitantes no cambiaron significativamente.
“No vemos evidencia que respalde la narrativa de que los solicitantes negros e hispanos son admitidos a pesar de que hay solicitantes más calificados en el grupo”, dijo René Kizilcec, profesor asociado de ciencias de la información en Cornell y coautor del informe.
En la mayoría de los colegios selectivos que han publicado perfiles demográficos de sus clases, la proporción de estudiantes de minorías que ingresan disminuyó este otoño, aunque esos resultados variaron según las instituciones y los datos siguen siendo en gran medida inconclusos.
Los investigadores también afirmaron que el estudio fue una prueba importante del uso de la inteligencia artificial para revisar las solicitudes universitarias, lo cual predicen que se normalizará en los próximos años.