“We need to know if these programs are worth it,” she said. “We need to know if they’re leading to good outcomes, if they’re leading to better jobs, if they’re leading to increased wages. And if they’re not, then we need to rethink how we’re funding them and supporting students to access them. Because if they’re not going to lead to better jobs and better wages, then we’re just setting students up for failure.”
Bitar said that understanding the costs of short-term credentials is just the beginning of a larger conversation about their value and impact on students’ lives. The goal is to ensure that students are able to access quality, affordable programs that lead to meaningful careers and economic mobility.
“We need to be asking these questions,” she said. “We need to be studying these programs, understanding their costs, and evaluating their outcomes. It’s crucial for the future of higher education and workforce training.”
As short-term credentials continue to grow in popularity, it’s clear that there is a need for more research and data on their costs, outcomes, and value. By understanding the full picture of these programs, policymakers, educators, and students can make informed decisions about how to best invest in education and training for the future.
Si las microcredenciales son asequibles, más estudiantes tienen acceso a ellas, dijo, “pero ¿acceso a qué? ¿Estás mejor que si no hubieras obtenido esa credencial?”
Perez dijo que datos más completos sobre las microcredenciales, sus resultados y sus costos son clave para llegar a algunas de esas respuestas. Señaló que algunos programas a corto plazo que informan sus datos a Credential Engine no actualizan los números tan a menudo como los investigadores quisieran o dejan información fuera de manera que puede hacer que los programas sean difíciles de comparar. El informe instó a los estados a buscar más acuerdos de intercambio de datos con proveedores de credenciales no académicas para que tengan un mejor acceso a una gama más amplia de datos y puedan incluir credenciales a corto plazo en los sistemas estatales de datos longitudinales.
“Si hubiera una mejora de estos esfuerzos, creo que tendríamos mucha mejor información, especialmente al mirar los costos de asistencia para estas credenciales”, dijo Perez. A medida que los aprendices eligen cada vez más estos programas, “es extremadamente importante que al menos los investigadores académicos puedan ver qué está sucediendo con este grupo de estudiantes.”