Vivimos en un mundo impulsado por los datos. Se recopilan y almacenan datos sobre cada interacción humana, ya sea comercial, cívica o social. Enormes “granjas” de servidores en todo el mundo guardan, preservan y sirven datos a pedido. Una lista de los trabajos más demandados incluye científico de datos y estadístico. Los algoritmos determinan las sentencias de prisión, escanean feeds de video para identificar posibles sospechosos de crímenes y ayudan en decisiones sobre préstamos, admisiones universitarias y entrevistas de empleo.
Pero los problemas acechan. Los algoritmos entrenados utilizando datos que representan pobremente a las poblaciones a las que se aplican dejan a los miembros de algunos grupos en mayor riesgo de ser encarcelados erróneamente. Los modelos de datos desarrollados sin aportes de expertos contextuales exacerban los patrones existentes de racismo y sexismo. Los datos son robados, lo que permite a los ladrones suplantar a otros y robar millones. La privacidad está amenazada, y su cadena de supermercados local puede saber más sobre sus condiciones médicas que sus familiares más cercanos.
¿Le sorprendería entonces saber que a los estudiantes de secundaria no se les exige estudiar estadísticas o ciencia de datos? Afortunadamente, a pesar de que dichos cursos no son obligatorios, durante más de una década un número creciente de estudiantes de secundaria de California han tenido la oportunidad de tomar cursos de estadísticas, y desde 2013, cursos de ciencia de datos, para cumplir con los requisitos de admisión de la Universidad de California y el sistema de la Universidad Estatal de California. Actualmente, esta vía de acceso a la universidad está siendo revisada por el senado académico de la Universidad de California. Cerrarla hará que sea aún más difícil para los estudiantes aprender habilidades relevantes y necesarias para la vida en el siglo XXI.
Yo, junto con otros estadísticos, veo la ciencia de datos como una actualización muy necesaria del currículo actual de estadísticas. Fue en este espíritu de modernización que me uní a un equipo compuesto por profesores de secundaria, estadísticos de UCLA, científicos de la computación e investigadores educativos, para desarrollar el curso de Introducción a la Ciencia de Datos, o IDS. Este curso, respaldado por la Fundación Nacional de Ciencias y el primer (creo yo) curso de datos de secundaria de un año en los Estados Unidos, fue diseñado para reflejar mejor la práctica moderna de la estadística, que se basa en computadoras, algoritmos y tanto modelado predictivo como inferencial, que los cursos de estadística de secundaria existentes.
El curso fue aprobado en 2013 como un curso de estadísticas por la Unidad de Articulación de Secundaria de la UC. Esto no fue una sorpresa porque reflejaba el hecho de que la Introducción a las Ciencias de Datos fue diseñada como un curso de estadísticas siguiendo las pautas establecidas por la Asociación Estadounidense de Estadística, el Consejo Nacional de Profesores de Matemáticas y los estándares estatales Common Core (no fue el resultado de un proceso de aprobación defectuoso, como algunos han alegado). Los cursos de estadísticas han sido aprobados desde hace mucho tiempo como cursos de matemáticas de secundaria sin estar obligados a enseñar los estándares de Álgebra II.
Por alguna razón, esta práctica de larga data ha sido vista recientemente como controvertida, lo que llevó a la revisión actual de la UC y alegaciones de que los cursos de ciencia de datos ofrecen una rigurosidad algebraica insuficiente. El verdadero problema es acerca del propósito de la educación matemática en la secundaria. ¿Está diseñada solo para servir a los estudiantes que se especializarán en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, que requiere álgebra avanzada en algún momento, o debería servir a las necesidades de todos los estudiantes? Y si se supone que solo debe servir a futuros estudiantes de STEM, ¿es el Álgebra II el único punto de partida? El verdadero problema no es ofrecer matemáticas “débiles” o matemáticas fuertes, sino proporcionar cursos rigurosos que preparen a los estudiantes para la vida en el mundo moderno impulsado por datos. Los cursos modernos de estadísticas proporcionan habilidades y conocimientos fundamentales que son necesarios para la mayoría (si no todos) los estudiantes de secundaria.
No me lo pregunte solo a mí. Después de todo, soy uno de los desarrolladores. Pregúntele a los líderes de secundaria. Ha habido una demanda generalizada de estos cursos. Desde nuestro piloto inicial en 10 escuelas en 2014-15, la Introducción a la Ciencia de Datos se ofrece en 189 escuelas secundarias de todo el país, y más de 400 escuelas secundarias del estado están ofreciendo uno de los cursos de ciencia de datos disponibles.
Pregúntele a los investigadores que encontraron que cursos como el nuestro mejoraron la preparación universitaria y la matriculación.
Pregúntele a los líderes de UC Berkeley, entre las primeras universidades en reconocer la importancia de la ciencia de datos. Al establecer su curso introductorio de ciencia de datos, Data 8, enfatizaron que el enfoque instructivo “no debería ser visto como ‘ablandar las matemáticas'” y que “la comprensión conceptual puede desarrollarse, tal vez incluso mejor desarrollada, a través de la experiencia directa y acciones computacionales realizadas con las propias manos, en lugar de a través de manipulaciones simbólicas”.
Aunque es cierto que a los estudiantes de secundaria no se les debería obligar a tomar decisiones de vida “importantes” como si tomar Álgebra II y embarcarse en el camino de STEM, para muchos estudiantes, esta decisión se toma por ellos. Un estudio de más de 450,000 estudiantes de secundaria de California encontró que de aquellos que aprobaron Álgebra I, solo el 40% continuó con Álgebra II. Cursos como la Introducción a la Ciencia de Datos crean más oportunidades para que los estudiantes desarrollen habilidades matemáticas y se preparen para asistir a una universidad de cuatro años, e incluso para tomar Álgebra II si así lo desean.
Los cursos de estadísticas y ciencia de datos preparan a los estudiantes para abordar muchos de los problemas principales de nuestro tiempo. Los estudiantes de STEM no están exentos de la necesidad de estudiar ciencia de datos. Muchos escándalos y controversias recientes en el trabajo científico se han centrado en el uso indebido y la falta de comprensión de conceptos estadísticos fundamentales. Estos desafíos apuntan a la necesidad de que los estudiantes de STEM profundicen en su estudio de ciencia de datos.
Todos los estudiantes necesitan ciencia de datos; algunos estudiantes también necesitan Álgebra II. No al revés.
•••
Robert Gould es profesor de enseñanza en el Departamento de Estadística y Ciencia de Datos de UCLA, miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística, fundador de la competencia ASA DataFest, y coautor de un libro de texto introductorio de estadísticas universitarias: Explorando el mundo a través de los datos.
Las opiniones expresadas en este comentario representan las del autor. EdSource da la bienvenida a comentarios que representen puntos de vista diversos. Si desea enviar un comentario, por favor revise nuestras directrices y contáctenos.