No podemos permitir que ChatGPT convierta la educación en mentira

Debo admitir que cuando estaba enseñando cuatro secciones de cursos intensivos de escritura (principalmente escritura de primer año) por semestre, pasaba muy poco tiempo preocupándome por la “integridad académica”.

No me malinterpreten; estaba en contra de que mis estudiantes no hicieran su propio trabajo, pero dada la naturaleza de lo que les pedía hacer y la forma en que eran evaluados (con un fuerte énfasis en el proceso y la reflexión del estudiante), no tenía que preocuparme tanto por los problemas que caen bajo el paraguas de la integridad académica.

Pero en nuestro mundo de IA generativa, en el que los estudiantes tienen fácil acceso a modelos de lenguaje de gran tamaño capaces de producir salidas potencialmente aceptables (y aprobatorias), parece imposible no preocuparse por la integridad académica. Que los estudiantes pasen clases en las que no han hecho ningún trabajo es definitivamente un problema.

Después de haber considerado la integridad académica solo de pasada, quería dedicar unos píxeles a trabajar en algunos pensamientos sobre cómo podríamos tener discusiones mejores y más profundas sobre los problemas de integridad académica. En esta etapa, gran parte de esto es hablar conmigo mismo, pero al menos es un comienzo.

Me parece que si vamos a hablar de integridad académica, tenemos que ser muy precisos sobre lo que queremos decir con esas palabras. Hay muchos aspectos diferentes en el concepto.

Un aspecto es considerar la integridad académica como una forma de garantizar una base justa de comparación entre estudiantes. Si el estudiante A está haciendo trampa y el estudiante B está haciendo su propio trabajo pero ambos reciben los beneficios del crédito del curso y la credencial institucional, tenemos un problema.

No es un problema nuevo, sin embargo. Sería ingenuo sugerir que esto no estaba sucediendo antes de la llegada de ChatGPT. Se informa que Chegg se convirtió en una empresa de $12 mil millones “haciéndose rica con estudiantes que hacen trampa a través de Covid”.

ChatGPT hace que este tipo de trampas sea tanto más accesible como más asequible.

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Un camino para hacer frente a este desafío es intentar vigilar y castigar el uso no autorizado de LLM que se declara como “hacer trampa” en un contexto de clase particular. Esto me parece poco prometedor por varias razones:

No tenemos un método confiable para detectar las salidas de LLM y distinguirlas de la escritura generada por humanos, y probablemente nunca lo tendremos.

Toda la energía puesta en la detección y vigilancia es energía que no se destina a la enseñanza y el aprendizaje. La tecnología de vigilancia como Proctorio sirve principalmente como una forma de asustar y distraer a los estudiantes mientras intentan demostrar sus conocimientos. Durante esos semestres en los que llevaba una carga de estudiantes el doble del máximo disciplinario recomendado, no tenía tiempo para actividades adicionales. Agregar la detección de LLM inevitablemente quitaría algo más.Políticas sobre el uso de inteligencia artificial generativa pueden variar de un curso a otro, creando un potencial significativo de confusión para los estudiantes y, yo diría, un cinismo aumentado hacia su trabajo académico.

Hay otra opción si solo nos preocupa la integridad académica desde el punto de vista de asegurar que haya un terreno de juego parejo: ¡Liberar al kraken de ChatGPT!

Si todos pueden usar la herramienta sin restricciones, ¿entonces el terreno está nivelado, verdad? Parece que he leído a algunas personas muy importantes decirme algo así como “la IA no te quitará tu trabajo, pero alguien que use IA sí lo hará”. Si esto es cierto, ¿por qué no deberíamos habituar y aculturar a los estudiantes a este mundo lo antes posible?

Me imagino que al menos algunos de ustedes se están poniendo pálidos ante la idea, creyendo que esto desvaloriza significativamente lo que un curso y una credencial deben señalar, es decir, que un estudiante puede ser certificado como haber adquirido algún conocimiento significativo o haber participado en alguna experiencia educativa significativa relacionada con una disciplina en particular. Insertar cosas en un LLM y pegar los resultados en un documento y poner tu nombre en la parte superior no califica.

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En mi opinión, creo que el trabajo de la escuela y el empleo en un mercado capitalista no son lo mismo. La eficiencia y la productividad, aspectos importantes de nuestros mercados, no son valores que necesariamente debamos asociar con el aprendizaje. Que estos valores se hayan vuelto no solo presentes, sino incluso dominantes en cómo pensamos sobre la educación me parece un error que deberíamos tratar de rectificar, al menos si vamos a aferrarnos a la idea de que la escuela es para aprender.

Obviamente, nuestro pensamiento sobre la integridad académica tiene que ir mucho más allá de simplemente pensar en nivelar el campo para que los estudiantes compitan entre sí en logros. Esto era cierto antes de los LLM, y ahora lo es aún más.

El debate sobre la integridad académica a veces me recuerda al debate sobre la “rigurosidad”, donde permitimos que los indicadores superficiales sean suficientes cuando deberíamos tener conversaciones más profundas sobre por qué creemos que la rigurosidad es importante. ¿Qué se supone que debe lograr la rigurosidad?

Por ejemplo, algunos pueden creer que leer muchas y muchas páginas en un curso hace que ese curso sea riguroso. Pero, ¿lo hace? Reducir la rigurosidad a esta métrica sugiere que la cantidad de tiempo que uno pasa en actividades relacionadas con el curso es la clave, pero ¿es realmente una experiencia rigurosa pasar los ojos sobre miles de páginas de lectura, o simplemente consume tiempo?

Yo argumentaría que lo que los estudiantes hacen con su lectura es un determinante mucho más importante de la rigurosidad que cuántas páginas se leen. Iría más allá y diría que un buen signo de un curso riguroso es cuánto tiempo y energía los estudiantes dedican al curso que no está necesariamente ordenado por mandatos como leer muchas páginas o escribir muchas palabras.

En mi opinión, el curso más riguroso es aquel que genera mucho esfuerzo por parte de los estudiantes sin tener que ejercer mucho poder de instructor para ordenar la producción de los estudiantes. Esto saca el trabajo del curso del mundo de la transacción y lo lleva a la tierra del aprendizaje. También ayuda a los estudiantes a desarrollar la importante habilidad de autorregulación.

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Algo similar tiene que suceder con la integridad académica en un mundo donde los LLM son ahora ubicuos. Necesitamos pensar en la integridad académica como un concepto más grande arraigado en valores educativos, valores que están vinculados al compromiso del estudiante, el esfuerzo y el aprendizaje.

Estoy convencido de que estamos subestimando significativamente el grado y los tipos de cambios que deben ocurrir en las instituciones educativas para hacer frente a la existencia de la tecnología de IA generativa. Estos cambios deben lidiar no solo con las capacidades tecnológicas, sino también con la forma determinista en que la tecnología está siendo enmarcada por aquellos que la están desarrollando y promoviendo.

Algunos de estos impulsos están ocurriendo dentro de las instituciones de educación superior que han decidido, sin una gran cantidad de evidencia sólida, por cierto, que la IA es una parte inevitable de nuestro futuro colectivo e individual. No tengo ningún deseo de aislar la educación de la inteligencia artificial, pero la noción de su inevitabilidad es algo contra lo que creo que deberíamos resistir con lo que queda de nuestra fuerza.

Si la educación va a ser verdaderamente significativa, tiene que preservar la agencia humana. Un futuro en el que seamos subordinados a nuestros señores de la IA no suena como uno bueno en general, y definitivamente no es uno bueno para las instituciones de educación superior en particular.

En términos de integridad académica, creo que esto apunta en última instancia a descubrir cómo hacer que los problemas de integridad sean integrales para los estudiantes individuales que están tomando decisiones sobre sus propias educaciones. Si el trabajo es significativo, si la experiencia de ser educado tiene valor, los estudiantes actuarán con la integridad que deseamos.

Cómo se da vida a esa cultura es la pregunta más interesante para mí.