Reduciendo la brecha de logros en la educación estadounidense

Puntos clave:

Cerrar la brecha de logros y ayudar a todos los estudiantes a alcanzar su máximo potencial no solo es una cuestión de equidad, sino también un impulsor clave del crecimiento económico y la prosperidad. Al equipar a los estudiantes con las habilidades, conocimientos y competencias que necesitan para tener éxito, podemos crear una fuerza laboral altamente calificada y adaptable que sea capaz de satisfacer las demandas de una economía global en rápida evolución. Esto, a su vez, puede impulsar la innovación, el emprendimiento y la creación de empleo, y ayudar a garantizar que Estados Unidos siga siendo competitivo en el siglo XXI.

Investigaciones recientes han demostrado que las herramientas de inteligencia artificial generativa tienen el potencial de ayudar a cerrar estas brechas. Estas herramientas pueden utilizarse para apoyar a los estudiantes de diversas maneras, desde el aprendizaje personalizado hasta la tutoría intensiva. Aunque se necesita más investigación para evaluar la escalabilidad y eficacia de estas herramientas, ofrecen una vía prometedora para abordar los desafíos que enfrentan los estudiantes en la educación STEM, especialmente a raíz de la pandemia de COVID-19.

La tutoría intensiva como parte de una solución prometedora

La tutoría intensiva (HDT) es una solución alentadora que ha ayudado a acelerar el aprendizaje y reducir las brechas de logros. La HDT es una tutoría proporcionada a uno o dos estudiantes por tutor, en persona, tres o más veces por semana. Se ha demostrado que produce avances significativos en el aprendizaje en una amplia gama de estudiantes; sin embargo, la naturaleza intensiva e individualizada de la HDT la hace cara y difícil de implementar a gran escala, lo que limita su accesibilidad para aquellos que más la necesitan.

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La HDT virtual ha avanzado mucho en abordar algunos de estos desafíos. La investigación sobre el Programa de Tutoría de Matemáticas Virtual de Saga Education ha demostrado que los estudiantes que recibieron más tutoría virtual mostraron la mayor mejora en el logro matemático. Sin embargo, la participación en el programa en general fue inesperadamente baja, a pesar de que se proporcionaron a los estudiantes computadoras portátiles y Wi-Fi gratuitos, lo que destaca la necesidad de soluciones innovadoras para aumentar la participación y escalabilidad.

¿La tutoría AI: ¿Un cambio de paradigma?

Los sistemas de tutoría mejorados con inteligencia artificial están iterando en las ideas y resultados presentados por la HDT tradicional y muestran promesas en ofrecer importantes avances académicos a gran escala. Herramientas como Tutor CoPilot, Wolfram, LiveHint AI y Khanmigo proporcionan experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptables. Tienen el potencial de capitalizar el impacto de la HDT y brindar oportunidades de HDT a estudiantes desatendidos. A medida que aumenta el uso de la inteligencia artificial generativa en entornos educativos, es esencial priorizar herramientas que mejoren, en lugar de reemplazar, las interacciones de los estudiantes con los maestros, y asegurar que la IA siga siendo una herramienta para la equidad y la inclusión.

Esta idea de excelencia pedagógica respaldada por herramientas impulsadas por AI tiene varios beneficios notables y emocionantes previsibles para estudiantes y educadores:

Personalización y adaptabilidad: Los sistemas de tutoría impulsados por AI pueden proporcionar experiencias de aprendizaje a medida que se adaptan a las necesidades de cada estudiante en tiempo real. Esta personalización es particularmente beneficiosa para los estudiantes que pueden tener dificultades en entornos de aula tradicionales y proporciona a los maestros datos prácticos para atender a las necesidades y fortalezas de cada estudiante.

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Escalabilidad, accesibilidad y eficiencia: La IA amplía los servicios de tutoría de alta calidad para llegar a más estudiantes, independientemente de su ubicación o antecedentes económicos. Al automatizar tareas rutinarias y proporcionar información basada en datos, la IA permite a los maestros centrarse en estrategias instructivas de nivel superior en lugar de facilitar tácticamente la tutoría. Esta mayor eficiencia podría permitir una implementación más generalizada de programas de HDT.

Mejora de la equidad educativa: La tutoría mejorada con AI puede hacer que los resultados educativos sean más equitativos, no solo más accesibles. Al democratizar el acceso al apoyo educativo de alta calidad, la tutoría impulsada por IA podría beneficiar especialmente a los estudiantes desatendidos que de otra manera no tendrían acceso a educación suplementaria basada en necesidades.

Navegando por los desafíos planteados por la tutoría mejorada con AI

Aunque los resultados iniciales de la tutoría impulsada por AI son extremadamente prometedores, su implementación generalizada enfrenta obstáculos técnicos, éticos y prácticos. Por ejemplo, el proyecto Tutor CoPilot ha identificado varios desafíos técnicos, como la necesidad de un sólido conocimiento del contenido, la capacidad de participar en conversaciones de múltiples vueltas y la capacidad de proporcionar explicaciones adaptadas a las necesidades individuales de los estudiantes. Estas necesidades deben abordarse antes de que estas herramientas sean ampliamente adoptadas, y es probable que se aborden mejor mediante un esfuerzo colaborativo entre investigadores, educadores y desarrolladores para refinar y mejorar estos sistemas y maximizar su impacto.

La evaluación incorporada y la mejora continua en todas las fases de desarrollo e implementación ayudarán a garantizar que estas herramientas realmente cumplan su promesa de mejorar los resultados educativos para todos los estudiantes.

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La tutoría mejorada con AI representa una oportunidad inminente y transformadora para crear un sistema educativo más accesible, equitativo y efectivo. Al combinar los beneficios probados de la tutoría de alta dosis con la escalabilidad y adaptabilidad de la IA, los educadores tienen el potencial de cerrar las brechas de logros de larga data y proporcionar a todos los estudiantes el apoyo que necesitan para tener éxito. A medida que avanza la IA en la tutoría y la educación, es esencial seguir invirtiendo en la investigación, el desarrollo y la implementación de estas herramientas innovadoras para ayudar a lograr la equidad educativa para todos los estudiantes.

Jennifer Hamilton, Departamento de Educación y Desarrollo Infantil en NORC, Universidad de Chicago

Jennifer Hamilton es Vicepresidenta Senior del departamento de Educación y Desarrollo Infantil en NORC de la Universidad de Chicago, donde lidera los esfuerzos para producir investigaciones rigurosas, no partidistas y accionables que informen las políticas educativas. Basándose en su experiencia metodológica y experiencias personales como estudiante universitaria de primera generación y ex residente de vivienda pública, está dedicada a mejorar los resultados educativos para los jóvenes marginados y empoderar a la próxima generación de investigadores.

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