Los agentes de inteligencia artificial están llegando.

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Hace una década, después de vender Siri a Apple, los creadores del asistente de inteligencia artificial controlado por voz tuvieron otra gran idea.

Con su nueva empresa, Viv, se propusieron resolver un problema persistente para los usuarios de teléfonos inteligentes: cómo realizar tareas cotidianas sin tener que manejar múltiples aplicaciones. ¿No sería agradable si no tuvieras que alternar entre aplicaciones separadas de viajes, hoteles y mapas al planificar unas vacaciones, y pudieras confiar en cambio en un software que las integrara todas?

Viv nunca logró el avance que estaba buscando y más tarde se integró en el asistente de inteligencia artificial de Samsung, Bixby. Pero en tecnología, las buenas ideas rara vez mueren: simplemente esperan avances en la tecnología subyacente para hacerlas posibles. Como en muchas otras cosas, ese avance ha llegado en forma de grandes modelos de lenguaje.

Crear lo que es esencialmente una nueva capa de fontanería digital entre aplicaciones y sitios web como esta difícilmente suene como el uso más atractivo de la inteligencia artificial. Pero podría terminar causando cambios importantes en la forma en que las personas usan la tecnología y cambiando el equilibrio de poder en la industria tecnológica.

Los agentes de inteligencia artificial que actúan en nombre de sus usuarios son la moda del momento. Darles el poder de operar en diferentes aplicaciones, sitios web y servicios digitales podría tener efectos de largo alcance.

Por ejemplo, la startup de inteligencia artificial Anthropic recientemente mostró un sistema de inteligencia artificial operando una pantalla de computadora de la misma manera que lo haría una persona. La demostración, que llamaron Uso de Computadora, mostró la tecnología extrayendo información de diferentes fuentes para completar un formulario en línea, el tipo de tarea rutinaria y de bajo nivel que ocupa los días de muchos trabajadores de oficina.

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La idea de utilizar un programa de software para replicar exactamente algo que un trabajador hace en su pantalla de computadora ha estado presente en una forma diferente desde hace años. Conocida como automatización de procesos robóticos, o RPA, implica programar “robots” virtuales para realizar tareas que abarcan diferentes aplicaciones. Las capacidades de lenguaje natural de la inteligencia artificial generativa le han dado a esta idea una nueva vida. La tecnología de Anthropic está diseñada para operar una computadora tal como lo haría una persona, aunque el software aún no es muy hábil para hacer cosas comunes en una pantalla de computadora como desplazarse.

Para muchos trabajadores de oficina, servicios como estos que reemplazan tareas rutinarias en pantalla podrían ser la primera manifestación real de la inteligencia artificial generativa. Matt Garman, jefe de Amazon Web Services, describió los últimos esfuerzos de su compañía para coordinar automáticamente el trabajo entre grupos de agentes de inteligencia artificial para que puedan completar tareas más complejas como “RPA en esteroides”.

La cosa más cercana a la idea de Viv de integrar aplicaciones en el mundo de los consumidores, por otro lado, ha venido de Apple. Conocido como Intenciones de Aplicación, requeriría que los desarrolladores adaptaran sus aplicaciones para trabajar con la IA de Apple, permitiendo que el software funcione entre aplicaciones sin que el usuario necesite abrirlas.

Las implicaciones de esta idea aparentemente prosaica podrían ser de gran alcance. Si un asistente o agente de inteligencia artificial puede acceder automáticamente a los datos o funcionalidades que necesitas para completar una tarea en particular, abrirías menos aplicaciones, visitarías menos sitios web y aprovecharías menos servicios digitales. De hecho, esto concentraría la actividad digital de una persona en menos lugares.

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Un resultado probable sería una avalancha de desarrolladores de aplicaciones para asegurarse de que sigan siendo uno de los lugares principales que continúan controlando la atención del usuario y actuando como centros para completar tareas, en lugar de arriesgarse a ver cómo sus aplicaciones se relegan a un estado subsidiario.

En última instancia, un puñado de asistentes de inteligencia artificial todo en uno, actuando como superaplicaciones automatizadas, podrían llegar a dominar. Si es así, podría absorber el valor de muchas aplicaciones independientes, ya que los usuarios ya no las abren ni les prestan atención.

Esto presenta a los desarrolladores de aplicaciones un dilema. Abrir sus servicios a la IA de las grandes empresas tecnológicas podría significar perder sus relaciones directas con los usuarios. Pero tratar de mantenerse aparte podría resultar en ser excluidos de los nuevos ecosistemas digitales que probablemente se cohesionarán alrededor de los agentes de inteligencia artificial.

Por su parte, mientras tanto, las mayores empresas tecnológicas podrán garantizar una integración fluida entre sus agentes de inteligencia artificial y sus propias aplicaciones, dando a las personas más razones para gravitar hacia su tecnología.

Esto presentará un nuevo desafío a los reguladores antimonopolio. Justo cuando están empezando a entender la forma en que las plataformas tecnológicas más grandes dirigen a los usuarios a sus servicios internos, una práctica conocida como preferencia, podría surgir toda una nueva capa de tecnología que vincula a los usuarios de tecnología de manera aún más estrecha en los universos digitales de las Grandes Tecnologías.

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