Crédito: Allison Shelley/The Verbatim Agency/EDUimagesChatGPT está en todas partes en las noticias en estos días, pero cuando se lanzó por primera vez al público en noviembre de 2022, una de nosotras (Linda) no tenía ni idea de su existencia, mientras que la otra (Candice) ya estaba explorando las formas en que se podría utilizar para generar soluciones creativas a problemas de políticas complejos en sus estudios de posgrado.
No fue hasta después de escuchar un podcast en un viaje por carretera con sus dos hijos adolescentes que Linda se enteró de la increíble capacidad de ChatGPT para generar contenido creativo, escribir líneas de código y resumir literatura densa, y que uno de sus hijos, al igual que el 33% de los adolescentes de 12 a 17 años en todo el país, ya había utilizado ChatGPT para ayudar con las tareas escolares.
Una reciente reunión del California Collaborative on District Reform se centró en el futuro de la educación K-12 y aumentó nuestra conciencia sobre la inteligencia artificial en la educación y los esfuerzos que están haciendo las escuelas para preparar a los estudiantes para un nuevo mundo. Los participantes de la reunión se fueron con una mejor comprensión del poder y las limitaciones de la IA, pero expresaron preocupaciones emergentes y persistentes en torno al sesgo y la equidad, planteando preguntas sobre cómo garantizar que una herramienta tan poderosa pueda ser accesible para todos los estudiantes. Como nos dice la historia, las nuevas tecnologías a menudo amplían las brechas entre ricos y pobres. Más recientemente, la investigación nos muestra que el 31% de los estudiantes de hogares de bajos ingresos carecían de acceso a las tecnologías necesarias para el aprendizaje remoto durante la pandemia de Covid-19.
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Entonces, nos preguntamos cómo se puede acceder a la IA de manera equitativa, y ¿qué significa eso realmente?
Al iniciar el año académico, es imperativo que los líderes del sistema escolar piensen en cómo hacer que el acceso a la IA sea más equitativo y empoderar tanto a los estudiantes como a los educadores para que naveguen estas herramientas con una conciencia más crítica.
Un enfoque improvisado para integrar la IA en las escuelas plantea amenazas potenciales para la equidad. La falta de garantizar el acceso a la IA en escuelas con recursos limitados potencialmente amplía la brecha digital y perpetúa oportunidades de aprendizaje desiguales y resultados para los estudiantes históricamente desatendidos y sus comunidades. Por ejemplo, las funciones de GPT-4 de OpenAI solo se pueden adquirir a través de una cuenta premium de pago, lo que significa que las herramientas de IA más avanzadas, como analizar imágenes y generar gráficos, podrían estar restringidas a estudiantes y comunidades con mayores recursos financieros. Por lo tanto, implementar un enfoque reflexivo y realista para garantizar que todos los estudiantes, independientemente de los recursos, puedan acceder a herramientas de IA que están cambiando la forma en que aprendemos y trabajamos, es necesario para promover una agenda de equidad.
Además, priorizar la equidad va más allá de simplemente garantizar el acceso; requiere una conciencia crítica para integrar la IA en los sistemas escolares. Redefinir el acceso requerirá una formación integral de los maestros para interactuar de manera efectiva con la IA e integrar sus muchas capacidades en la escuela y el aula. Una encuesta nacional reveló que el 72% de los maestros de K-12 no habían recibido orientación y formación sobre la integración de la IA en su plan de estudios. Pero capacitar a los maestros para reconocer el sesgo inherente en la herramienta, aprender a verificar los resultados que produce la IA e incorporar detalles humanos matizados en su producción es una necesidad. Y más esencial es garantizar que los maestros en escuelas tanto ricas en recursos como restricciones tengan acceso a esta formación.
Comprender cómo se construyen las herramientas de IA puede ayudar a arrojar luz sobre el sesgo y los problemas sistémicos de equidad asociados con la IA. El documental de 2020 “Coded Bias”, por ejemplo, revela cómo la calidad de la producción de IA depende enteramente de los datos utilizados para entrenarla. Una reciente historia del Boston Globe compartió la experiencia de una estudiante asiática del MIT que pidió a la IA que hiciera su foto más profesional, y le dio la piel más clara y los ojos azules. Las estadísticas demuestran que el 67% de los especialistas en IA son blancos y el 91% son hombres. Si las herramientas de IA aprenden de fuentes producidas principalmente por hombres blancos, es probable que la producción generada refleje el mismo conocimiento homogeneizado, perspectivas y sesgos resultantes.
Con el rápido crecimiento de la tecnología de IA, es probable que la IA se integre cada vez más en las escuelas. Los estudiantes ya están utilizando la IA para tomar notas en conferencias, ayudar con la traducción de idiomas y resolver problemas de matemáticas. Por lo tanto, es necesaria una atención centrada en redefinir el acceso para garantizar que los estudiantes de escuelas ricas en recursos no sean los únicos con la oportunidad de dominar las herramientas de IA que cada vez más formarán parte de su vida diaria.
Estamos al principio de un largo viaje de comprensión y navegación del papel de la IA en todas las escuelas, pero la conversación debe comenzar con un enfoque reflexivo y proactivo por parte de los líderes del sistema para centrar la equidad y capacitar a los maestros para guiar a los estudiantes en un camino hacia experiencias de aprendizaje más poderosas.
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Linda Choi es investigadora y Candice Handjojo es asociada de investigación en American Institutes for Research y miembros del California Collaborative on District Reform.
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