En cuanto a las tendencias educativas, la inteligencia artificial (IA) ciertamente tiene un poder duradero. A medida que las tecnologías de IA generativa evolucionan, los educadores están dejando atrás los temores sobre el fraude habilitado por la IA y están abrazando la idea de que la IA puede abrir nuevas puertas para la enseñanza y el aprendizaje.
Las herramientas de IA pueden reducir la carga administrativa que muchos educadores llevan, pueden personalizar el aprendizaje para los estudiantes y pueden ayudar a los estudiantes a involucrarse más en su aprendizaje cuando utilizan las herramientas para generar ideas y expandirse en tareas y proyectos. Tener habilidades de IA también es esencial para los estudiantes de hoy, que ingresarán a una fuerza laboral donde el conocimiento de la IA es cada vez más necesario para tener éxito.
Entonces: ¿Qué sigue para la IA en la educación? Preguntamos a educadores, líderes de la industria de la tecnología educativa, partes interesadas y expertos para que compartan algunas predicciones sobre hacia dónde creen que se dirige la IA en 2025.
Esto es lo que tenían que decir:
En 2025, los líderes de programas en línea comenzarán a desbloquear el vasto potencial de la IA generativa, integrándola más profundamente en el proceso de diseño instruccional de maneras que pueden amplificar y acelerar el trabajo de la facultad y los diseñadores instruccionales. Esta tecnología, que ya está causando sensación en la instrucción y la evaluación, está preparada para transformar la creación de cursos en línea. Al agilizar tareas que requieren mucho tiempo, la IA generativa ofrece la promesa de la automatización, la replicación y la escalabilidad, lo que permite a las instituciones expandir sus ofertas en línea a un ritmo sin precedentes. La clave es que mantengamos rigurosos estándares de calidad y creemos límites claros en torno al uso ético de la IA en un momento en el que modelos cada vez más sofisticados están difuminando las líneas entre el diseño humano y la inteligencia artificial. La IA generativa tiene un potencial extraordinario, pero su adopción debe estar fundamentada en prácticas que prioricen el acceso equitativo e inclusivo, la transparencia y la excelencia educativa.
–Deb Adair, CEO, Quality Matters
En 2025, la educación en los Estados Unidos reflejará tanto los desafíos como las oportunidades de un sistema en transición. La incertidumbre y el cambio a nivel federal seguirán desplazando el poder de toma de decisiones a los estados, dejándolos con una mayor autonomía pero también una mayor responsabilidad. Si bien esta descentralización puede impulsar la innovación localizada, es igualmente probable que cree estándares desiguales. En algunos estados, ya hemos visto cómo se han reducido los puntos de referencia para normalizar las disminuciones, una tendencia que podría extenderse a medida que los estados lidian con problemas de recursos y rendimiento. Esta dinámica colocará una carga aún mayor sobre las escuelas, los maestros y los líderes académicos. Como los más cercanos a los estudiantes, serán responsables de cerrar la brecha entre los desafíos sistémicos y el éxito individual de los estudiantes. Para hacerlo de manera efectiva, las escuelas requerirán herramientas que reduzcan la complejidad administrativa, permitiendo a los educadores concentrarse en fomentar conexiones personales con los estudiantes, la base de un crecimiento académico significativo. La IA jugará un papel transformador en este panorama, ofreciendo soluciones a estas presiones. Sin embargo, la adopción fragmentada impulsada por la toma de decisiones descentralizada conducirá a desigualdades, con algunos distritos aprovechando eficazmente la IA y otros luchando por integrarla. En este entorno complejo, las plataformas empresariales que ofrecen flexibilidad, integración y elección se volverán fundamentales. 2025 exigirá resiliencia y creatividad, pero también nos ofrece a todos la oportunidad de reenfocarnos en lo que realmente importa: apoyar a los educadores y a los estudiantes que inspiran.
—Scott Anderberg, CEO, Moodle
A medida que los chatbots se vuelven más sofisticados, rápidamente se están convirtiendo en favoritos entre los estudiantes por su soporte interactivo y personalizado, y podemos esperar verlos cada vez más integrados en aulas, plataformas de tutoría y aplicaciones educativas a medida que los educadores adoptan esta herramienta atractiva para el aprendizaje. Además, la IA está lista para desempeñar un papel aún más importante en la educación, particularmente en la preparación para exámenes y la planificación de cursos. Al aprovechar datos y análisis predictivos, las herramientas impulsadas por IA ayudarán a los estudiantes y educadores a crear trayectorias de aprendizaje más personalizadas y efectivas, mejorando la experiencia educativa en general.
—Brad Barton, CTO, YouScience
A medida que avanzamos hacia 2025, dejaremos atrás el ciclo de moda de la IA y nos centraremos en resolver desafíos tangibles en el aula. Las soluciones de IA efectivas se integrarán sin problemas en el entorno de aprendizaje, mejorando en lugar de interrumpir la experiencia de enseñanza. El enfoque se desplazará hacia herramientas prácticas que ayuden a los maestros a mantener la atención y el compromiso de los estudiantes, la base del aprendizaje efectivo. Estas innovaciones priorizarán dar a los educadores una mayor flexibilidad y control, permitiéndoles moverse libremente por el aula mientras gestionan y cambian sin esfuerzo entre recursos digitales. Un enfoque que garantiza que la tecnología respalde y amplifique las conexiones humanas insustituibles en el corazón del aprendizaje, en lugar de reemplazarlas.
–Levi Belnap, CEO, Merlyn Mind
El año 2025 está listo para transformar la educación en ciencias mediante la implementación de plataformas de aprendizaje impulsadas por IA. Estas plataformas se ajustarán dinámicamente a los intereses y ritmos de aprendizaje de los estudiantes, mejorando la accesibilidad e inclusividad en la educación. Además, los laboratorios virtuales y las simulaciones se incrementarán, permitiendo a los estudiantes experimentar con conceptos sin limitaciones geográficas. Esta evolución hará que la educación STEM de alta calidad sea universalmente más accesible.
–Tiago Costa, Arquitecto Cloud y de IA, Microsoft; Instructor de VideoLecciones de Pearson
En los dos años desde que se lanzó GenAI, los líderes de K-12 han montado la ola de experimentación e incertidumbre sobre el papel que esta tecnología transformadora debería tener en las aulas y distritos. En 2025, veremos un cambio hacia el desarrollo de estrategias de GenAI, la creación de políticas y gobernanza claras, la integración instruccional y el establecimiento de límites para educadores y estudiantes. Los distritos de K-12 reconocen la necesidad de capacitar a sus maestros, no solo para aprovechar GenAI para personalizar el aprendizaje, sino también para que puedan enseñar a los estudiantes a usar esta tecnología de manera responsable. En el backend, los líderes de TI lucharán con mayores demandas de infraestructura y amenazas de ciberseguridad cada vez mayores.
—Delia DeCourcy, Estratega Senior, Equipo de Educación Mundial de Lenovo
Las herramientas impulsadas por IA transformarán el papel de los maestros y el personal de apoyo en 2025: La llegada de la IA permitirá a los maestros delegar tareas administrativas mundanas a los estudiantes y les proporcionará más energía para estar en el “corazón y el alma” del aula. Además, más de dos tercios (64 por ciento) de los padres estuvieron de acuerdo o estuvieron muy de acuerdo en que la IA debería ayudar a liberar a los maestros de tareas administrativas y ayudarles a construir conexiones con el aula. Impacto de los avances tecnológicos en los modelos de aprendizaje híbridos y remotos en 2025: La IA está revolucionando la experiencia de aprendizaje en línea con trayectorias personalizadas, desarrollo y apoyo de habilidades personalizadas y creación de contenido mejorada. Por ejemplo, algunos cursos en línea de HBS, como Launching Tech Ventures, cuentan con un asistente de curso de IA para ayudar a abordar las preguntas de los estudiantes y facilitar la finalización exitosa del curso. Si bien el impacto a largo plazo sigue siendo incierto, la IA está reduciendo la brecha entre la educación en línea y la presencial. Al analizar el comportamiento del usuario y las preferencias de aprendizaje, la IA puede crear entornos de aprendizaje adaptativos que se ajusten dinámicamente a las necesidades individuales, haciendo que la educación sea más atractiva y efectiva.
–David Everson, Director Senior de Soluciones de Marketing, Laserfiche
En educación y publicación digital, la inteligencia artificial (IA) continuará pasando de aplicaciones novedosas a soluciones que aborden desafíos del mundo real que enfrentan educadores y estudiantes. Las empresas exitosas se centrarán en la seguridad de los datos y la confianza del usuario, y crearán herramientas de IA centradas en el aprendizaje para ofrecer experiencias personalizadas que se adapten a las necesidades individuales y mejoren la eficiencia de los educadores, permitiéndoles dedicar más tiempo a fomentar conexiones significativas con los estudiantes. La integración ética de tecnologías de IA como la generación potenciada por recuperación (RAG) es clave para esta evolución. A diferencia de los modelos de lenguaje grandes tradicionales que ingieren información de Internet en general, RAG ofrece salidas de IA que se basan en contenido autorizado y revisado por pares, reduciendo el riesgo de desinformación mientras salvaguarda la integridad de la propiedad intelectual. Las herramientas de IA cuidadosamente desarrolladas como esta se convertirán en socios en el viaje de aprendizaje, fomentando el análisis, la resolución de problemas y la creatividad en lugar de fomentar la dependencia de respuestas automatizadas. Al tomar un enfoque deliberado que se centra en prácticas éticas, diseño centrado en el usuario y apoyo al cultivo de habilidades esenciales, las empresas educativas exitosas utilizarán la IA menos como innovación por el bien de la innovación y más como un medio para proporcionar experiencias de enseñanza y aprendizaje ricas y memorables.
—Paul Gazzolo, Vicepresidente Senior y Gerente General Global, Gale, una parte de Cengage Group
Las tecnologías de aprendizaje adaptativo continuarán personalizando el plan de estudios y la evaluación, creando un viaje educativo más receptivo y atractivo que refleje las fortalezas y áreas de crecimiento de cada estudiante. La IA generativa y otros avances de vanguardia serán fundamentales para construir soluciones que optimicen el apoyo en el aula, especialmente en la integración de evaluación e instrucción. Veremos más tecnología que puede ayudar a los educadores a comprender el pasado para editar materiales en el presente, acelerando la planificación de los maestros para el futuro.
—Andrew Goldman, EVP, HMH Labs
Presenciaremos un cambio fundamental en cómo abordamos la evaluación de los estudiantes, alejándonos de los modelos de evaluación convencionales hacia experiencias más auténticas que se integran de manera natural con la instrucción. La integración cuidadosa de la IA, en particular la tecnología de IA de voz, transformará la evaluación de un evento intermitente en una parte natural del proceso de aprendizaje. Las aplicaciones más prometedoras serán aquellas que combinen tecnología avanzada con metodologías validadas por la investigación. Las evaluaciones habilitadas por voz abrirán nuevas posibilidades para medir el conocimiento de los estudiantes de manera más natural y accesible, especialmente para nuestros estudiantes más jóvenes, aprovechando las capacidades de la IA para agilizar la evaluación mientras garantiza que la tecnología sirva como una herramienta para aumentar, en lugar de reemplazar, el papel crítico de los maestros.
–Kristen Huff, Jefa de Medición, Curriculum Associates
La IA ya está siendo utilizada por muchos educadores, no solo para ganar eficiencias, sino para marcar una verdadera diferencia en cómo sus estudiantes están aprendiendo. Sospecho que en 2025 veremos aún más educadores experimentando y aprovechando herramientas de IA a medida que evolucionan, especialmente a medida que más de la población de la Generación Z ingrese a la fuerza laboral docente. En 2024, los educadores de K-12 encuestados informaron que ya estaban utilizando la IA para crear experiencias de aprendizaje personalizadas, proporcionar retroalimentación de rendimiento en tiempo real y fomentar habilidades de pensamiento crítico. No solo aumentará la tendencia de uso de la IA a lo largo de 2025, creo que alcanzará nuevas alturas a medida que más maestros comiencen a explorar GenAI como un activo hiperpersonalizado para apoyar su trabajo en el aula. Esto incluye el uso de la IA como asistente de maestro oficial (TA), ayudando a calificar tareas y exámenes de respuesta libre y proporcionando retroalimentación individualizada en tiempo real a los estudiantes en su viaje educativo.
–John Jorgenson, CMO, Cambium Learning Group
El nuevo año seguirá viendo el tema de la IA dominar la conversación a medida que las instituciones enfaticen la necesidad de que los estudiantes comprendan los fundamentos de la IA, las consideraciones éticas y las aplicaciones del mundo real fuera del aula. Sin embargo, una brecha de habilidades cada vez mayor entre los estudiantes y los educadores en IA y alfabetización digital presenta un desafío. Muchos educadores no han priorizado mantenerse al día con los rápidos avances tecnológicos, mientras que los estudiantes, a menudo expuestos a herramientas digitales desde temprana edad, se adaptan rápidamente. Esta brecha puede llevar a una integración desigual de la IA en las aulas, donde a veces los estudiantes superan a sus instructores en comprensión. Para cerrar esta brecha, es esencial el desarrollo profesional integral para los maestros, centrándose tanto en habilidades técnicas como en estrategias efectivas de enseñanza para temas relacionados con la IA. Subrayando la evolución de la tecnología en las aulas estará la necesidad de evidencia de resultados, no solo con la IA, sino con todas las herramientas. En la era posterior a ESSER, la toma de decisiones basada en evidencia es crucial para las escuelas de K-12 que se esfuerzan por mantener programas efectivos sin fondos federales de emergencia. Con la necesidad de justificar aún más los gastos, las escuelas deben confiar en datos para evaluar el impacto de las iniciativas educativas en los resultados de los estudiantes, desde el logro académico hasta el apoyo a la salud mental. La evidencia ayuda a los educadores y administradores a identificar qué programas benefician verdaderamente a los estudiantes, lo que les permite asignar recursos de manera inteligente y priorizar lo que funciona. Al centrarse en resultados medibles, las escuelas pueden mejorar la responsabilidad, construir confianza con las partes interesadas y garantizar que las inversiones contribuyan directamente a mejoras significativas y duraderas en el aprendizaje y el bienestar.
—Melissa Loble, Directora Académica, Instructure
Con la alfabetización en IA en el centro de atención, el aprendizaje permanente se convertirá en la nueva normalidad. Necesidades inmediatas de habilidades: el papel de los “colaboradores individuales” evolucionará y todos seremos gerentes de agentes de IA, lo que convierte las habilidades de IA en una necesidad. Habilidades del futuro: las habilidades cuánticas comenzarán a tener demanda en el mercado laboral a medida que el desarrollo cuántico continúe avanzando durante el próximo año. Habilidades siempre demandadas: el aumento general de ciberataques y los riesgos emergentes, como los ataques de cosecha ahora y descifrado posterior (HNDL), subrayarán aún más la importancia continua de las habilidades de ciberseguridad. La capacitación no terminará con la IA. Cada nueva ola de tecnología exigirá nuevas habilidades, por lo que los aprendices de por vida prosperarán. La IA no estará aislada para su uso entre profesionales de la tecnología. La democratización de la tecnología de IA y la proliferación de agentes de IA ya han convertido las habilidades de IA en la prioridad de hoy. Mirando hacia el futuro, las habilidades cuánticas comenzarán a crecer en demanda con el avance constante de la tecnología