Despite the challenges, Amazon remains committed to enhancing Alexa’s capabilities and transforming it into a more advanced and personalized assistant. With the integration of generative AI and the development of new AI models, the company aims to provide users with a seamless and efficient experience.
As Amazon continues to work on resolving technical hurdles and improving the reliability of Alexa, the future of the voice assistant looks promising. The potential for Alexa to become a truly agentic product that can assist users in a wide range of tasks is within reach, as the company pushes forward with its AI overhaul.
Overall, Amazon’s efforts to reinvent Alexa as a more intelligent and proactive assistant demonstrate the company’s commitment to innovation and its determination to stay ahead in the competitive AI market.
“Es por eso que nos ves… o Apple o Google enviando lentamente e incrementalmente.”
Numerosos terceros que desarrollan “skills” o funciones para Alexa dijeron que no estaban seguros de cuándo se lanzaría el nuevo dispositivo habilitado para la IA generativa y cómo crear nuevas funciones para él.
“Estamos esperando los detalles y comprendiendo”, dijo Thomas Lindgren, cofundador del desarrollador de contenido sueco Wanderword. “Cuando comenzamos a trabajar con ellos eran mucho más abiertos… luego, con el tiempo, han cambiado”.
Otro socio dijo que después de un período inicial de “presión” que Amazon ejerció sobre los desarrolladores para que se prepararan para la próxima generación de Alexa, las cosas se habían calmado.
Un desafío duradero para el equipo de Alexa de Amazon, que fue golpeado por grandes despidos en 2023, es cómo ganar dinero. Descubrir cómo hacer que los asistentes sean “lo suficientemente baratos para funcionar a escala” será una tarea importante, dijo Jared Roesch, cofundador del grupo de IA generativa OctoAI.
Se están discutiendo opciones que incluyen la creación de un nuevo servicio de suscripción de Alexa, o tomar una parte de las ventas de bienes y servicios, dijo un ex empleado de Alexa.
Prasad dijo que el objetivo de Amazon era crear una variedad de modelos de IA que pudieran actuar como “bloques de construcción” para una variedad de aplicaciones más allá de Alexa.
“Siempre estamos fundamentados en los clientes y en la IA práctica, no estamos haciendo ciencia por el simple hecho de hacer ciencia”, dijo Prasad. “Estamos haciendo esto… para ofrecer valor e impacto al cliente, lo cual en esta era de la IA generativa se está volviendo más importante que nunca porque los clientes quieren ver un retorno de inversión”.
Translation into Spanish:
“Es por eso que nos ves… o Apple o Google enviando lentamente e incrementalmente.”
Numerosos terceros que desarrollan “skills” o funciones para Alexa dijeron que no estaban seguros de cuándo se lanzaría el nuevo dispositivo habilitado para la IA generativa y cómo crear nuevas funciones para él.
“Estamos esperando los detalles y comprendiendo”, dijo Thomas Lindgren, cofundador del desarrollador de contenido sueco Wanderword. “Cuando comenzamos a trabajar con ellos eran mucho más abiertos… luego, con el tiempo, han cambiado”.
Otro socio dijo que después de un período inicial de “presión” que Amazon ejerció sobre los desarrolladores para que se prepararan para la próxima generación de Alexa, las cosas se habían calmado.
Un desafío duradero para el equipo de Alexa de Amazon, que fue golpeado por grandes despidos en 2023, es cómo ganar dinero. Descubrir cómo hacer que los asistentes sean “lo suficientemente baratos para funcionar a escala” será una tarea importante, dijo Jared Roesch, cofundador del grupo de IA generativa OctoAI.
Se están discutiendo opciones que incluyen la creación de un nuevo servicio de suscripción de Alexa, o tomar una parte de las ventas de bienes y servicios, dijo un ex empleado de Alexa.
Prasad dijo que el objetivo de Amazon era crear una variedad de modelos de IA que pudieran actuar como “bloques de construcción” para una variedad de aplicaciones más allá de Alexa.
“Siempre estamos fundamentados en los clientes y en la IA práctica, no estamos haciendo ciencia por el simple hecho de hacer ciencia”, dijo Prasad. “Estamos haciendo esto… para ofrecer valor e impacto al cliente, lo cual en esta era de la IA generativa se está volviendo más importante que nunca porque los clientes quieren ver un retorno de inversión”.