Por Laila Kearney y Liz Hampton
NUEVA YORK/HOUSTON (Reuters) – Las acciones de empresas de energía, servicios públicos y gas natural de Estados Unidos cayeron el lunes en algunas de las mayores caídas registradas en un solo día, ya que la nueva tecnología de inteligencia artificial de la startup china DeepSeek puso en duda un aumento proyectado en la demanda de electricidad en Estados Unidos y el gasto en tecnología.
Los productores de energía fueron uno de los mayores ganadores en el S&P 500 el año pasado debido a las expectativas de una demanda creciente de los centros de datos que consumen grandes cantidades de energía necesarios para escalar las tecnologías de inteligencia artificial de las grandes empresas tecnológicas.
La adopción más amplia de modelos de inteligencia artificial como el desarrollado por DeepSeek, que afirma haberlo construido en menos de dos meses y ser más barato que los modelos actualmente utilizados por empresas estadounidenses, podría resultar en una menor demanda de electricidad en general y dar lugar a una menor construcción de infraestructura eléctrica, según analistas y economistas.
“Si se demuestra que es cierto, las eficiencias utilizadas dentro del modelo de código abierto de DeepSeek pueden ser aplicadas por los hiperscaladores a sus modelos, lo que resultaría en una demanda más moderada”, dijeron analistas de Evercore ISI en una nota.
Las grandes empresas tecnológicas, también conocidas como desarrolladoras de centros de datos a gran escala, han destinado decenas de miles de millones de dólares al desarrollo de centros de datos de inteligencia artificial en el último año.
En Estados Unidos, los centros de datos consumieron aproximadamente el 4,4% de la electricidad en 2023, pero se espera que utilicen entre el 6,7% y el 12% de toda la energía para 2028, según un informe del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley.
El proveedor de energía independiente Constellation Energy, cuyas acciones habían aumentado alrededor del 100% en 2024 en gran parte debido a su capacidad para vender energía nuclear y de gas a los centros de datos de Estados Unidos, cayó alrededor del 20% en la negociación del lunes después de conocerse las mejoras de DeepSeek.
Vistra cayó un 30% y su rival Talen Energy Corp cayó un 22%.
La inteligencia artificial de DeepSeek también podría amenazar la dominancia de los líderes actuales en inteligencia artificial, que tienen su sede en Silicon Valley, y ralentizar su despliegue de centros de datos. La asistencia de inteligencia artificial de DeepSeek superó a su rival estadounidense ChatGPT en descargas de la App Store de Apple el lunes.
Pero con la adopción más amplia de la inteligencia artificial, incluso con modelos más eficientes en energía, la demanda de energía podría aumentar en todas partes, dijo Ed Hirs, un economista energético de la Universidad de Houston. Advirtió que una venta masiva de acciones de empresas de energía podría ser a corto plazo y de corta duración.
“En este caso, si DeepSeek resulta ser lo que todos quieren, y venden a empresas estadounidenses, y las empresas estadounidenses cambian sus algoritmos para adaptarse a él, solo significa un mayor, más rápido y más amplio desarrollo”, dijo Hirs.
Aun así, las empresas de electricidad, e incluso los productores de materias primas relacionadas con la generación de energía, estaban bajo presión.
La historia continúa
A principios de este mes, Constellation adquirió al productor privado de gas natural Calpine Energy por $16.4 mil millones en una de las mayores operaciones en la industria eléctrica de Estados Unidos, un signo de las crecientes expectativas de que la demanda de gas aumentará como fuente de generación para la inteligencia artificial.
Las acciones de los productores públicos de gas natural, que representan la mayor parte de los combustibles utilizados para generar electricidad en Estados Unidos, también cayeron.
EQT Corp cayó un 9%. El operador de infraestructura Energy Transfer, que dijo haber recibido solicitudes de conexión de docenas de centros de datos, cayó alrededor del 7%.
(Reporte de Liz Hampton en Houston y Laila Kearney en Nueva York; Edición de Sonali Paul)