Por Kenrick Cai, Krystal Hu y Anna Tong
(Reuters) – Safe Superintelligence, una startup de inteligencia artificial cofundada por el ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, el año pasado, está en conversaciones para recaudar fondos con una valoración de al menos $20 mil millones, según cuatro fuentes informaron a Reuters.
Eso cuadruplicaría la valoración de $5 mil millones de la compañía en su última ronda de financiación en septiembre, cuando recaudó $1 mil millones de cinco inversores, incluidos Sequoia Capital, Andreessen Horowitz y DST Global.
La recaudación de fondos de SSI pone a prueba la capacidad de empresas de inteligencia artificial de alto perfil para seguir manteniendo valoraciones premium tras una reevaluación de la industria provocada por la presentación del bajo costo de la inteligencia artificial de la startup china DeepSeek el mes pasado.
SSI, que no ha generado ingresos, ha dicho que su misión es desarrollar “superinteligencia segura” que sea más inteligente que los humanos y esté alineada con los intereses humanos.
Las conversaciones de la empresa con inversores existentes y nuevos aún están en etapas iniciales y los términos aún podrían cambiar, dijeron esta semana las fuentes, que solicitaron el anonimato para discutir asuntos privados. No estaba claro cuánto dinero estaba buscando recaudar SSI.
SSI, fundada en junio con oficinas en Palo Alto y Tel Aviv, no respondió a las solicitudes de comentarios. Los cofundadores de Sutskever son Daniel Gross, quien anteriormente lideró iniciativas de inteligencia artificial en Apple, y Daniel Levy, ex investigador de OpenAI.
STARTUP SECRETA
Más allá de la explicación superficial de los objetivos de la empresa para la inteligencia artificial segura, no se sabe mucho sobre la startup secreta o su trabajo. Lo que ha impulsado el interés entre los inversores es la reputación de Sutskever y el enfoque novedoso en el que ha dicho que su equipo está trabajando.
En círculos de inteligencia artificial, él es una leyenda por sus contribuciones a los avances que sustentan la fiebre de inversión en inteligencia artificial generativa. Fue un defensor temprano del escalado, lo que significa dedicar vastas cantidades de potencia informática y datos para refinar modelos de inteligencia artificial.
Ese concepto fue la base que condujo a avances en inteligencia artificial generativa como ChatGPT de OpenAI, marcando el rumbo para una ola de decenas de miles de millones de dólares en inversión en chips, centros de datos y energía.
Sutskever también fue uno de los primeros en ver el techo potencial de dicho enfoque debido al decreciente pool de datos disponibles para entrenar modelos. Reconociendo la importancia de dedicar recursos en la etapa de inferencia, o la etapa de la inteligencia artificial en la que un modelo entrenado saca conclusiones, fundó el equipo que trabajó en lo que se convertiría en la última serie de modelos de razonamiento de OpenAI, marcando una nueva dirección de investigación que ha sido ampliamente seguida.
Historia Continúa
Haciendo claro a los inversores que no esperen ganancias a corto plazo, SSI ha dicho que tiene la intención de “escalar en paz” aislando su progreso de las presiones comerciales a corto plazo.
Esto lo diferencia de otros laboratorios de inteligencia artificial, incluido OpenAI que comenzó como una organización sin fines de lucro pero cambió el enfoque a productos comerciales después de que ChatGPT despegara inesperadamente en 2022. Generó casi $4 mil millones en ingresos el año pasado y pronosticó $11.6 mil millones en ingresos este año.
Se sabe poco públicamente sobre el enfoque de SSI. En una entrevista de Reuters el año pasado, Sutskever, de 38 años, dijo que SSI estaba siguiendo una nueva dirección de investigación, llamándola “una nueva montaña por escalar”, pero compartió pocos otros detalles.
La recaudación de fondos para las llamadas empresas de modelos base no muestra signos de desaceleración. OpenAI está en conversaciones para duplicar su valoración a $300 mil millones, mientras que el rival Anthropic está finalizando una ronda de financiación que lo valoraría en $60 mil millones.
Aún así, los inversores enfrentan nuevas preguntas sobre su apuesta desproporcionada con la disrupción de la startup china DeepSeek, que desarrolló modelos de código abierto que rivalizaban con los mejores modelos de IA de EE. UU. a una fracción del costo.
La popularidad de DeepSeek hizo que Nvidia perdiera casi $600 mil millones de capitalización de mercado a finales de enero. Pero no ha disuadido a las grandes tecnológicas de invertir cada vez más en sus infraestructuras de inteligencia artificial este año, según informes de ganancias recientes.
(Reporte de Krystal Hu en Nueva York, Kenrick Cai y Anna Tong en San Francisco; edición de Kenneth Li y Nia Williams)