“We continued to invest billions of dollars every year in expanding our infrastructure, even as the costs of that infrastructure continue to come down,” Jassy said. “So I think we’ll continue to invest heavily in AI infrastructure, and I think we’ll continue to be one of the leaders in terms of driving that cost down and making it more accessible to more people.”
Tesla (TSLA) CEO Elon Musk, known for his skepticism about AI, took a different approach, downplaying the impact of DeepSeek on Tesla’s AI efforts.
“I think it’s important to remember that DeepSeek is a newcomer to the AI scene,” Musk said on a call with investors. “While they may have made some waves with their new models, Tesla’s Autopilot system is far more advanced and continues to push the boundaries of what’s possible with AI in the automotive industry.”
Musk added that he welcomes competition in the AI space and believes it will ultimately benefit consumers by driving innovation and lowering costs.
Overall, the response from US tech executives to DeepSeek’s new AI models has been mixed, with some embracing the potential for lower costs and increased efficiency, while others downplay the impact on their own companies’ AI efforts. The competition in the AI space is heating up, and it remains to be seen how DeepSeek’s innovations will shape the future of AI development and investment in the tech industry.
Tiene razón, al menos por ahora.
Meta, Alphabet, Amazon y Microsoft afirmaron en sus llamadas de ganancias que, a pesar de la anticipación de que los costos de entrenamiento e inferencia de inteligencia artificial disminuirán, gastarán un total de $325 mil millones en 2025, un aumento del 46% respecto al año anterior. Amazon es el mayor gastador del grupo.
Los inversores no estaban contentos: las acciones de Amazon cayeron un 4% el viernes después de los comentarios de los ejecutivos de que esperan aumentar los gastos de capital en un 35% a más de $100 mil millones.
La CEO de AMD (AMD), Lisa Su, expresó su convicción de que nuevas innovaciones como los modelos de DeepSeek no reducirán la inversión en IA, señalando el recientemente anunciado proyecto de infraestructura de IA Stargate de $500 mil millones respaldado por SoftBank (SFTBY), Oracle (ORCL) y OpenAI.
“Todas estas iniciativas requieren cantidades masivas de nuevo cálculo y crean oportunidades de crecimiento sin precedentes para AMD en todos nuestros negocios.”
Quizás la más entusiasmada con las innovaciones de DeepSeek fue el CEO de Qualcomm (QCOM), Cristiano Amon, quien argumentó que tales desarrollos podrían acelerar el cronograma para que la IA impulse una nueva ola de demanda de teléfonos inteligentes y PC.
“DeepSeek-R1 y otros modelos similares demostraron recientemente que los modelos de IA se están desarrollando más rápido, volviéndose más pequeños, más capaces y eficientes, y ahora capaces de ejecutarse directamente en el dispositivo,” dijo Amon.
“A medida que entramos en la era de la inferencia de IA, esperamos que mientras el entrenamiento continuará en la nube, la inferencia se ejecutará cada vez más en el dispositivo, haciendo que la IA sea más accesible, personalizable y eficiente. Esto fomentará el desarrollo de modelos y aplicaciones más dirigidos y orientados a un propósito, lo que anticipamos impulsará una mayor adopción y, a su vez, la demanda de plataformas de Qualcomm en una variedad de dispositivos.”
El CEO de Arm (ARM), Rene Haas, también argumentó que el diseñador de arquitectura de chips con sede en el Reino Unido se beneficiaría de la IA de menor costo para dispositivos de consumo, incluso lanzando una pulla a Nvidia.
“Por maravilloso que sea el producto [Grace Blackwell de Nvidia], nunca podrías ponerlo en un teléfono celular, nunca podrías ponerlo en unos auriculares. Ni siquiera puedes ponerlo en un automóvil. Pero Arm está en todos esos lugares.”
Laura Bratton es reportera de Yahoo Finance. Síguela en Bluesky @laurabratton.bsky.social. Envíale un correo electrónico a [email protected].
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