Recibir 15 consultas de estudiantes sobre citas en dos semanas me lleva a la desesperación.
Las especificidades del estilo de citación han surgido como una preocupación principal para los estudiantes: necesitan seguridad e instrucción sobre dónde colocar un punto o una comilla, cómo citar una cita dentro de una entrevista dentro de un libro, o la cantidad de espacio de margen apropiado para un encabezado.
No les culpo por su preocupación. Pero sí culpo a la forma en que enseñamos las guías de estilo, ya sea MLA, APA, Turabian u otras: como una colección de reglas a veces exasperantemente opacas que, para los estudiantes, parecen diseñadas únicamente para satisfacer los caprichos de la academia.
Pero no tenemos que seguir así. La inteligencia artificial puede no solo ofrecer una salida, sino también una oportunidad para reconceptualizar la forma en que enseñamos el estilo de citación de manera más general.
Definidas por la Modern Language Association como “un conjunto de normas para escribir y documentar utilizado por los escritores para encontrar y evaluar información”, las guías de estilo prometen consistencia y estructura, una orientación coherente para la investigación. Sin embargo, como regla general, los estudiantes experimentan el estilo como una práctica de desconcertante inconsistencia.
Consideremos las citas en el texto en MLA y en estilo de la American Psychological Association. Las citas de MLA siguen un formato de autor-página; APA sigue autor-fecha. Las páginas de referencia, los encabezados e incluso las páginas de título requieren diferentes formatos entre los sistemas de estilo. E incluso dentro de una sola guía de estilo, las nuevas ediciones introducen cambios iterativos con el tiempo.
Para los estudiantes que cambian de estilos de citación entre cursos o incluso tratan de mantenerse dentro de un sistema de estilo, llevar un seguimiento de los mecanismos puede resultar frustrante. En la introducción a la séptima edición de APA en 2019, se alentó a los estudiantes a comunicarse con su institución o profesor sobre qué versión de la guía de estilo usar, con el uso dual de las sexta y séptima ediciones vigente desde 2019 hasta 2021. Los estudiantes que utilizan RefWorks para crear una bibliografía actualmente pueden elegir entre 15 desconcertantes versiones de APA y 10 de MLA, casi con seguridad sin comprender completamente las diferencias iterativas entre cada una.
No es de extrañar que el Laboratorio de Escritura en Línea de Purdue, ese bastión de cordura en estilo tanto para el profesorado agobiado como para los estudiantes abrumados, siga siendo uno de los sitios educativos más utilizados en el mundo, con sus páginas de estilo de citación recibiendo la mayoría de las visitas. Y sin embargo, a pesar de este recurso y de una serie de otros, incluidos sitios web como Citation Machine que prometen un formato de estilo fácil, los estudiantes siguen luchando.
En este entorno, las guías de estilo pueden empezar a parecer un poco tontas. Inconsecuentes, incluso: un ejercicio de mecánica y paréntesis, o un juego en el que la erudición, como escribe Aimée Morrison en Composition Studies, se percibe como nada más valioso que “una respuesta sin errores a una pregunta”.
Este es un pensamiento peligroso.
La integridad académica importa. Entrar en la conversación académica y atribuir el trabajo adecuadamente importa. El estilo sirve para más que un ejercicio mecánico. En su mejor momento, el estilo facilita una forma de pensar y estar en la erudición, apoyando a los académicos para orientarse dentro de la academia más amplia.
En una clase de literatura de hace mucho tiempo que di en la Universidad de Ohio, uno de mis estudiantes hizo una pregunta que ha permanecido conmigo desde entonces: “¿Qué es incluso el MLA?”
Habiendo pagado mis cuotas sustanciales, tanto literales como figurativas, a esa organización durante la mayor parte de mi carrera profesional, nunca se me ocurrió que los estudiantes podrían no saberlo. Pero la mayoría de ellos se sorprendieron al darse cuenta de que la MLA y la APA eran organizaciones reales formadas por personas reales, con misiones y filosofías que informaban las reglas de estilo que gobernaban sus ensayos.
Esta revelación transformó la relación de los estudiantes con el estilo de citación. Dejaron de centrarse en los detalles mecánicos y en su lugar me hicieron preguntas, incluida una que abrió una semana entera de discusiones en clase: ¿Por qué APA se centra en el año de la investigación mientras que MLA se centra en el autor?
Esa no fue la única pregunta. Querían saber por qué Chicago usaba tantas notas al pie, cómo los estilos de citación afectaban a la legibilidad, por qué MLA no requiere una página de título y qué expresaban estos estilos sobre las expectativas en su campo.
En resumen: Todos nos hacen citar nuestro trabajo, pero ¿en qué principios operan estas expectativas?
Las discusiones resultantes establecieron una comprensión inesperada entre mis estudiantes sobre cómo debería funcionar el estilo de citación y cómo todos esos mecanismos aparentemente aleatorios de varios sistemas de estilo realmente emergen de un pensamiento profundo e intencional sobre la investigación y el registro académico. La práctica de ver el estilo de citación como una cuestión de identidad y orientación académica, en lugar de como una serie de trabajos mitológicos en nombre de la Verdadera Erudición, hizo una diferencia crítica en su enfoque.
Me alegré al ver que mis estudiantes de pregrado salieron de ese semestre con trabajos mucho mejores. Citaron su investigación con entusiasmo y habilidad; evaluaron e integraron fuentes con maestría; sus reflexiones posteriores al trabajo evidenciaron una alegría académica que veo con demasiada rareza en el aula. Tuve la sensación de que, por primera vez, muchos de ellos entendieron por qué estaban haciendo lo que estaban haciendo.
Sí, aún tuve que corregir los puntos en sus paréntesis y la falta de cursivas en las bibliografías al final del semestre. Pero esa experiencia me llevó a darme cuenta de que los aspectos mecánicos no son lo más crítico que los estudiantes necesitan entender, y que la inteligencia artificial puede servir como un gran remedio para estos errores.
Si el estilo de citación se trata de algo más que mecánicas arbitrarias, si se trata de algo más que saltar a través de aros gramaticales y técnicos para demostrar maestría, entonces permitir que la inteligencia artificial juegue un papel secundario libera a los estudiantes para cambiar su enfoque de detalles granulares a las intrincadas tareas de evaluar fuentes, reflexionar sobre si y cómo citar un trabajo e incorporar su propia investigación y voz en una tradición académica más amplia.
De hecho, los estudiantes ya dependen de sitios web y aplicaciones para formatear mecánicamente sus citas bibliográficas. Un editor de inteligencia artificial seguramente puede servir como un suplemento similar para ajustar las mecánicas menores cuando sea necesario: un punto aquí, un paréntesis faltante allá, la adición o eliminación de cursivas, sangrías.
Esto no libera a los estudiantes de la carga de la especialización ni abre una caja de Pandora en el uso de la inteligencia artificial. Al restringir el uso de la inteligencia artificial de esta manera se enfatiza el valor del proceso de escritura y revisión, así como se ofrece a los estudiantes la oportunidad de involucrarse con la inteligencia artificial como académicos reflexivos. Como beneficio, los estudiantes aprenden de manera poco arriesgada a interactuar con la inteligencia artificial de manera reflexiva, una habilidad crítica en el entorno laboral.
Más importante aún, los estudiantes y profesores con esta red de seguridad pueden respirar un poco más tranquilos. Liberados del pánico de formatear citas, los estudiantes pueden centrarse en los problemas que más importan y pulir un proyecto final a un alto nivel. La revisión también se transforma, de “una lista de correcciones que deben hacerse” a indicaciones útiles y detalladas que promueven la artesanía de la escritura y la indagación profunda. Y los profesores pueden ofrecer retroalimentación de alta calidad sobre el contenido, el tono y el enfoque académico en lugar de pasar horas corrigiendo los detalles finos de una bibliografía.
En su mejor momento, las guías de estilo sirven como un reflejo de valor académico. Escribir en estilo APA, MLA o Chicago, o incluso el temido “estilo de la casa” utilizado por algunas revistas o publicaciones, emite una declaración sobre lo que una disciplina o publicación prioriza: lo que consideran digno de inclusión o negligencia, lo que constituye la legibilidad y lo que importa para el registro académico.
Centrarse solo en los detalles corre el riesgo de descartar esos conceptos ricos y complejos. Mucho mejor invitar a los estudiantes a esta conversación académica, elaborando sobre las distinciones y filosofías de práctica inherentes a la forma en que citamos la literatura, que representar el estilo de citación como una práctica arbitraria de trabajo mecánico y sin sentido. La inteligencia artificial puede acelerar este proceso y facilitar este trabajo de una manera de gran valor tanto para los estudiantes como para el profesorado.
Así que por favor, marca el sitio web de Purdue Owl. Dobla las páginas relevantes en el manual o guía de estilo necesarios. Siéntete libre de inculcar una manía por el estilo, o de anhelar la edición anterior de la guía de estilo ahora perdida en el tiempo. Pero si el enfoque institucional lo permite, aprovecha la relativa libertad que la inteligencia artificial puede ofrecer para alejarse del enfoque en detalles hacia una visión más amplia e integrada de cómo y por qué importa el estilo de citación, incluso, y especialmente, cuando no podemos recordar dónde va el punto.
Brandy Bagar-Fraley es presidenta del programa de maestría en estudios profesionales avanzados y profesora principal de doctorado en la Universidad Franklin, donde supervisa cursos de escritura doctoral. Se desempeña como miembro del Comité de Trabajo Contingente en la Profesión de la Modern Language Association, y su investigación actual busca integrar las percepciones de los estudiantes sobre la inteligencia artificial generativa en la pedagogía centrada en la inteligencia artificial y los enfoques departamentales.