He trabajado muy de cerca con colegas en Silicon Valley a lo largo de mi carrera. A través de estas interacciones, siempre surgen nuevas ideas, y el nivel de confianza en las predicciones generalmente comienza fuerte y solo se fortalece. Esta vez se sintió diferente. La semana pasada, durante una visita a Silicon Valley, escuché repetidamente lo siguiente como preámbulo a una predicción, y no puedo decir que alguna vez lo haya escuchado antes al interactuar con mis colegas más tecnológicamente optimistas: “Podría estar equivocado, pero…”
Unas pocas palabras inocentes, pero un rodeo retórico que sugiere que incluso los más seguros entre nosotros entienden que la era de la IA es bastante complicada.
Estuve allí para asistir a la Cumbre Anual de IA+Educación 2025, organizada por el Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Humano (HAI) de Stanford y el Acelerador para el Aprendizaje de Stanford. El tema -Inteligencia Artificial Centrada en el Humano para un Ecosistema de Aprendizaje Próspero- enmarcó discusiones que fueron tanto urgentes como inspiradoras. La IA no está solo en el horizonte; está remodelando activamente el panorama educativo. Nuestra responsabilidad es asegurar que esta transformación aumente el potencial humano en lugar de disminuirlo.
La cumbre reunió a destacados investigadores, educadores y responsables políticos para explorar el papel de la IA en la personalización del aprendizaje, el empoderamiento de los educadores y la superación de las divisiones educativas. El ritmo del cambio es asombroso: hoy en día, la mitad de los estudiantes utilizan herramientas de IA al menos semanalmente, tanto dentro como fuera del aula. Las instituciones deben actuar ahora para dar forma al papel de la IA en la educación de manera intencional en lugar de reactiva.
El Poder de la Acción Colectiva en la Educación Superior
Uno de los mensajes clave de la cumbre fue que ninguna institución, empresa, innovador o investigador puede abordar este desafío solo. Un esfuerzo coordinado en la educación superior es esencial para asegurar que la IA sirva a los estudiantes, profesores y la sociedad de manera equitativa y efectiva.
En la Universidad de Michigan, hemos visto de primera mano cómo los innovadores docentes están experimentando con IA generativa para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Nuestra convocatoria más reciente de propuestas en el Centro de Innovación Académica resultó en un conjunto diverso de proyectos de enseñanza y aprendizaje mejorados con IA diseñados para explorar el potencial de la IA en diversas disciplinas, desde la educación médica hasta las humanidades. Estos proyectos no solo demuestran cómo la IA puede enriquecer las experiencias en el aula, sino también cómo puede profundizar el compromiso, personalizar el aprendizaje y ampliar la creatividad humana. Estamos ayudando a los docentes a traducir las tecnologías emergentes en aplicaciones significativas, creando experiencias de aprendizaje impactantes en el campus y más allá.
Organizaciones como el Centro de Innovación Académica de U-M y el HAI de Stanford, así como el Acelerador para el Aprendizaje de Stanford, desempeñan un papel crítico en liderar este trabajo, a través de la experimentación, la investigación y la convocatoria de comunidades de práctica. Sin espacios para explorar el potencial de la IA de manera responsable, sin investigaciones para probar su efectividad y sin reuniones para alinear esfuerzos, el futuro de la IA en la educación quedaría al azar en lugar de la innovación deliberada.
El trabajo de Michigan es parte de un movimiento más amplio. En toda la educación superior, las instituciones están lanzando iniciativas impulsadas por la IA para explorar el papel de la IA en la enseñanza, el aprendizaje y la investigación. Un ejemplo es el sistema de la Universidad Estatal de California, que anunció recientemente una colaboración con OpenAI para explorar el potencial de la IA en sus 23 campus. Esta iniciativa, al igual que muchas otras, subraya la necesidad de esfuerzos a nivel de sistema para desarrollar soluciones de IA responsables y escalables.
Estos esfuerzos: experimentos dirigidos por el profesorado en Michigan, iniciativas a gran escala del sistema como la de CSU, y convocatorias globales como la Cumbre de IA+Educación de Stanford, demuestran la variedad de enfoques hacia la IA en la educación. La cumbre de Stanford, en particular, destacó destacados experimentos dirigidos por el profesorado que exploran el papel de la IA en la potenciación del aprendizaje, fomentando la creatividad y abordando desafíos en el acceso equitativo a la tecnología. Estas iniciativas refuerzan la importancia de la colaboración institucional en la formación del futuro de la IA en la educación. Pero la gran pregunta sigue siendo: ¿Cómo damos forma al papel de la IA en la educación para servir a nuestro futuro preferido en lugar de reaccionar a uno impuesto?
5 Conclusiones Clave de la Cumbre de IA+Educación
La IA está transformando la educación, pero su papel debe ser intencional.
La IA ya está remodelando cómo los estudiantes aprenden y cómo los educadores enseñan. Debemos asegurarnos de que la IA sirva como una herramienta de ampliación en lugar de automatización. ¿Cómo nos alejamos de optimizar la automatización y nos dirigimos hacia la optimización de la capacidad de la IA para ampliar la creatividad humana, la resolución de problemas y la colaboración?
La innovación docente está liderando el camino, con el apoyo institucional.
Algunas de las aplicaciones de IA más convincentes en educación están surgiendo de la experimentación liderada por el profesorado. Las universidades deben crear condiciones para la innovación responsable invirtiendo en la formación del profesorado, proporcionando recursos para la experimentación y desarrollando marcos éticos que respalden la integración de la IA al tiempo que priorizan el aprendizaje de los estudiantes. Necesitamos comprender qué está funcionando para quién y estar listos para invertir rápidamente en los esfuerzos más impactantes.
La ética y la gobernanza de la IA deben estar en primer plano.
El potencial de la IA para amplificar sesgos y exacerbar desigualdades está bien documentado. Las instituciones deben centrarse en la gobernanza, la transparencia y la mitigación de sesgos para garantizar que la IA beneficie a todos los estudiantes. Sin un liderazgo institucional claro, la regulación llenará el vacío. ¿Podemos construir marcos de gobernanza que protejan a los estudiantes y los ayuden a prosperar mientras también fomentamos la innovación y la competitividad y seguridad globales?
La alfabetización en IA es urgente, pero carecemos de consenso sobre lo que significa.
Hay un acuerdo universal en que los estudiantes, educadores e instituciones deben acelerar la alfabetización en IA. Sin embargo, ¿qué constituye la alfabetización en IA sigue sin estar claro? ¿Debería la alfabetización en IA tratar sobre competencia técnica? ¿Responsabilidad ética? ¿Aplicaciones prácticas? Probablemente de todo lo anterior, pero el equilibrio adecuado es esquivo. Podría estar equivocado, pero si no configuramos activamente esto ahora, podríamos encontrarnos con que la alfabetización en IA se define para nosotros de formas que no se alinean con nuestros valores. Las definiciones varían, pero hay un amplio consenso en que necesitamos oportunidades altamente accesibles y escalables para que cualquiera adquiera alfabetización en IA, y pronto.
Necesitamos una visión compartida para la IA en la educación.
La Cumbre de IA+Educación dejó claro que el impacto de la IA debe ser moldeado por las elecciones colectivas de educadores, instituciones y responsables políticos. Sin una visión compartida, el futuro será dictado solo por las fuerzas del mercado. Los ponentes en la conferencia describieron el futuro que quieren ver: uno que diseñe para la más amplia gama de estudiantes para apoyar el florecimiento humano, fortalezca la relación esencial entre profesores y estudiantes, y funcione para todos – práctica, equitativa y responsablemente.
Las instituciones han tomado enfoques muy diferentes hacia la IA -algunas optando por prohibirla, restringiendo su uso hasta que surjan directrices más claras, mientras que otras han optado por abrazarla, fomentando una cultura de experimentación e innovación. Otros han decidido adoptar un enfoque de esperar y ver, inciertos sobre cómo la IA dará forma en última instancia a la educación superior. Tal vez todas estas estrategias tengan sus méritos. O tal vez en unos años miremos hacia atrás y nos demos cuenta de que el enfoque más efectivo fue algo que ni siquiera hemos considerado todavía. Podría estar equivocado, pero por eso necesitamos una amplia gama de perspectivas que den forma a esta conversación ahora.
Preguntas para Nuestra Creciente Comunidad de IA en Educación
A medida que las instituciones adoptan la IA, deberíamos preguntarnos:
¿Cómo podemos asegurar que la IA mejore la equidad y el acceso en lugar de reforzar las disparidades existentes?¿Cómo podemos asegurar que la IA apoye la creatividad humana y el pensamiento crítico en lugar de reemplazarlos?¿Cómo equilibramos la experimentación con la necesidad de políticas institucionales que protejan a los estudiantes y educadores?¿Qué modelos de colaboración -entre instituciones, la industria y responsables políticos- pueden acelerar la adopción responsable de la IA en la educación superior?¿Cómo pueden las instituciones mantener la confianza con los estudiantes y el profesorado a medida que la adopción de la IA se acelera?¿Cómo se verá un ecosistema de aprendizaje próspero y mejorado por la IA en cinco años? ¿Cómo llegamos allí?
La Cumbre de IA+Educación reforzó que no somos simples observadores pasivos del impacto de la IA en la educación – somos participantes activos en dar forma a su trayectoria. El trabajo que se está llevando a cabo en Stanford, Michigan, CSU y en toda la comunidad de educación superior señala un reconocimiento creciente de que la IA no es solo otra tecnología para integrar, sino una fuerza transformadora que exige intencionalidad, colaboración y visión.
Sin embargo, sería un fracaso colectivo si simplemente facilitamos que los estudiantes descarguen el pensamiento crítico. La IA no debe convertirse en un atajo que socave las habilidades cognitivas que buscamos desarrollar en nuestros estudiantes y ciudadanos.
Ahora es el momento para que las instituciones y las personas se unan, compartan conocimientos y creen nuestro futuro preferido para la IA en la educación. No tenemos todas las respuestas, y algunas de las mejores ideas de hoy pueden resultar incompletas o incluso equivocadas. Parece que hay poco tiempo para la observación pasiva. El papel de la IA en la educación se definirá, ya sea por nosotros o para nosotros. Construyamos el futuro que preferimos, porque si no lo hacemos, bueno… podría estar equivocado, pero dudo que nos guste la alternativa.
James DeVaney es asesor especial del presidente, vicerrector asociado de innovación académica y director ejecutivo fundador del Centro de Innovación Académica de la Universidad de Michigan.