El sistema educativo de América fue un esfuerzo revolucionario para ayudar a una nación en crecimiento a prosperar en el siglo XIX. Ahora, 200 años después, el mundo ha cambiado; el horizonte luce drásticamente diferente. Colectivamente, necesitamos rediseñar nuestro sistema educativo para permitir que todos nuestros niños, y, por extensión, nuestra nación, prosperen hoy y mañana. “Horizon Three” o “H3” nombra el sistema listo para el futuro que necesitamos, uno que se basa en la equidad sirviendo a las fortalezas y necesidades individuales de los aprendices, así como al bien común. Esta serie brinda una visión de dónde se está diseñando y construyendo H3. También incluye provocaciones sobre cómo podríamos reimaginar fundamentalmente el aprendizaje para el futuro que se avecina. Puedes obtener más información sobre los horizontes que enmarcan aquí.
A medida que nuestra próxima serie de aprendizaje de horizonte llega a su fin, queríamos reunir muchos de los hilos juntos. Lo haremos de dos maneras.
Esta semana imaginamos el viaje de aprendizaje de un estudiante de secundaria de 14 años en Kentucky en 2040, retrocediendo en el tiempo para mostrar cómo fue su educación anterior y saltando hacia adelante para mostrar lo que podría deparar su futuro.
La próxima semana, sintetizaremos los 20 blogs de la serie en un manifiesto con recomendaciones de diseño, políticas y financiamiento.
Introducción: Kentucky en 2040
El año es 2040, y el aprendizaje en Anytown, KY, se mueve con el ritmo de sus estudiantes. La educación ya no está limitada por paredes o campanas, fluye a través de hogares, parques, laboratorios de innovación y bulliciosas calles de la ciudad. Cada espacio tiene el potencial para el descubrimiento.
Esta transformación comenzó con un movimiento. Familias, educadores y comunidades se unieron a través de United We Learn y dieron forma al Portrait of a Learner, una visión compartida que convirtió a las escuelas de Kentucky en ecosistemas dinámicos de exploración y crecimiento. También desarrollaron un modelo de rendición de cuentas local que, después de múltiples prototipos, pruebas e iteraciones, se convirtió en la promesa de colaboración y excelencia que conecta a las escuelas con sus comunidades.
Jordan, de 14 años, despierta listo para otro día de aprendizaje sin límites, rodeado de maestros, otros adultos y compañeros que sirven como guías, mentores y colaboradores, adaptando su apoyo al viaje de cada estudiante. Vamos en este viaje, moviéndonos a través del pasado, presente y futuro de Jordan.
Años Tempranos: La Chispa de la Curiosidad y la Fundación de la Indagación y la Agencia
Desde que Jordan pudo caminar, el aprendizaje se sintió como una aventura. Mañanas llenas de historias bajo los árboles sicomoros, tardes siguiendo rastros de hormigas en el jardín comunitario, juego colaborativo con otros niños de tres a cinco años. Las preguntas llevaron a más preguntas, y cada descubrimiento provocó cien más.
A los tres años, Jordan pasó horas en el Anytown Early Learning Hub, donde las aulas se mezclaban con bosques, estudios de arte y descubrimiento, y teatros al aire libre. Una mañana, la Sra. Rivera, una especialista en alfabetización, reunió a los niños en una alfombra iluminada por el sol y abrió un libro bellamente ilustrado. Mientras leía, trazaba su dedo bajo las palabras, alentando a los niños a seguir. Jordan señaló una palabra—“río”—y la pronunció con ella.
La lectura creció a partir de momentos como estos, trazando letras en la tierra con palos, de señales de tráfico en paseos diarios, del llamado rítmico y respuesta de los círculos de cuentos.
Las matemáticas no se enseñaban de manera aislada. Era parte del juego cotidiano—contar semillas en el jardín, comparar los tamaños de las huellas en el barro, medir cuánto podían saltar. El Sr. Patel, un mentor de numeración, no daba hojas de trabajo; hacía preguntas: “¿Cuántos pasos se necesitan para cruzar el puente? Si damos pasos más grandes, ¿cambia el número?” Las matemáticas eran movimiento. Las matemáticas eran un descubrimiento.
La indagación y la agencia, así como la alfabetización y la numeración, estaban tejidas en la vida cotidiana, tan naturales como correr y trepar. Los adultos ayudaban a compartir el aprendizaje con las familias documentando los intereses y la creatividad de los estudiantes, el crecimiento y el desarrollo, en portafolios digitales a los que también las familias podían contribuir. El aprendizaje sucedía en todas partes.
Escuela Primaria: Fortalecimiento de las Fundaciones, Agencia, e Indagación
Los edificios de la escuela primaria eran centros de aprendizaje vivos, integrando apoyo de IA y humano en laboratorios de habilidades fundamentales para matemáticas y alfabetización en lenguaje, laboratorios de diseño en la escuela, experiencias de exploración en el hogar y experiencias del mundo real. El Anytown Young Learning Commons, la base de Jordan, era un espacio donde los estudiantes de muchas edades se reunían para abordar grandes preguntas y adquirir las habilidades que necesitaban para abordarlas.
Un día, Jordan, en un grupo de niños de siete a diez años, diseña luces alimentadas por energía solar para un parque del vecindario. La Sra. Chen, una mentora de matemáticas, se sienta junto a ellos, dibujando una especificación de diseño. “El parque quiere alimentar 10 farolas, cada una consumiendo 20 vatios por hora durante 10 horas cada noche. ¿Cuántos paneles solares necesitaríamos instalar para asegurar que la batería tenga suficiente energía almacenada? Jordan frunce el ceño, toma un papel y comienza a jugar con los números. Las matemáticas no son un concepto abstracto—es una herramienta que ayuda a dar vida a las ideas. Cuando necesita apoyo adicional con los fundamentos de la división, Jordan puede pasar tiempo en el laboratorio de habilidades fundamentales con gusto, porque quiere poder trabajar en el proyecto de los parques.
Esa tarde, Jordan y un pequeño equipo se reúnen en el Laboratorio de Diseño, donde los maestros de los primeros años les han dado un desafío diferente, uno que aborda una necesidad muy real que tienen los maestros: crear un juguete que ayude a los niños de 4 y 5 años a aprender a compartir.
La Sra. Alvarado, mentora de diseño, los anima a empatizar y pensar en qué hace que compartir sea difícil. “¿Sobre qué discuten más los niños pequeños?”
“Sobre turnos,” dice Jordan. “Y no les gusta cuando alguien arruina lo que están construyendo.”
“¿Les gustaría ver un video de nuestros pequeños jugando en la alfombra ayer?” pregunta el maestro de los primeros años.
El grupo observa y analiza patrones de comportamiento. Luego discuten lo que cada uno observó y formulan una declaración de problema.
Individualmente, los estudiantes esbozan ideas en papel de carnicero o tabletas, lo que prefieran. Luego se reúnen en grupos pequeños para hacer una lluvia de ideas y decidir qué prototipar. Un grupo está interesado en diseñar un juego de construcción cooperativo, donde las piezas se iluminan solo cuando dos jugadores trabajan juntos. Otro propone un títere de cuentos, donde los personajes cambian entre los jugadores, fomentando el turno. El grupo de Jordan se inclina hacia un circuito de canicas que solo funciona cuando los niños colocan las piezas juntas, requiriendo cooperación. Toma fotos de sus ideas y las sube a sus portafolios de documentación digital.
En la semana siguiente, construyen prototipos de papel y luego trabajan con adultos y compañeros mayores para fabricar sus ideas. Algunos trabajan con máquinas de coser, otros en el taller de madera, y otros con la impresora 3D. Luego prueban sus prototipos con un grupo real de niños de 4 años en el centro de aprendizaje temprano. Algunas ideas fracasan inmediatamente. Los niños discuten sobre quién va primero, o ignoran por completo los elementos cooperativos. La Sra. Alvarado les recuerda, “Los grandes diseñadores aprenden de los errores. ¿Qué pueden cambiar?”
Jordan y su equipo ajustan su diseño, agregando un temporizador que guía el turno. Al final de la semana, los niños de 4 años se ríen y negocian mientras juegan, los maestros de los primeros años están felices, y Jordan siente la profunda satisfacción de ver una idea cobrar vida. En su diario de crecimiento reflexiona sobre lo aprendido del proyecto: del proceso de diseño, de las técnicas de construcción, las matemáticas que usaron para medir y diseñar, lo que fue difícil (colaboración, ¡siempre!). Comparte su reflexión con su entrenador de IA y, a través de un ida y vuelta, afilan la reflexión. El entrenador de IA luego analiza la reflexión en habilidades y competencias y agrega los datos a las billeteras de aprendizaje del equipo, asegurando que sus habilidades sean visibles y fácilmente comunicables mientras avanzan en sus vidas de aprendizaje. Luego deciden que este proyecto es lo suficientemente bueno para ir a su portafolio de dominio, y hacen una cita con el Sr. Smith, su asesor, para revisar y discutir su entrada al portafolio.
Para la secundaria, el mundo de Jordan se expandió mucho más allá de un solo edificio. Los edificios escolares tradicionales dieron paso a una red de aprendizaje en toda la ciudad donde Jordan fue empoderado para seguir sus pasiones.
Jordan entró en una cúpula de simulación de vuelo, con los dedos deslizándose sobre los controles mientras los números de altitud se ajustaban. Dominar el vuelo requiere una combinación de conocimientos técnicos, razonamiento matemático y toma de decisiones en tiempo real. Para participar intencionalmente en la experiencia de aprendizaje, Jordan necesita comprender los principios fundamentales del vuelo (sustentación y arrastre, empuje y peso, ángulo de ataque—todos conceptos de física aplicada).
Jordan siente la retroalimentación de la IA pero aún no entiende por qué su última maniobra causó un estancamiento. El Sr. Ellis, un ex piloto que ha sido entrenado para apoyar a los estudiantes, interviene: “Tiraste hacia arriba demasiado bruscamente. Tu ángulo de ataque excedió el límite crítico, por lo que el flujo de aire alrededor de las alas se volvió turbulento y perdiste sustentación.” Jordan ahora tiene visualización digital e intuición humana, convirtiendo el error en un poderoso momento de aprendizaje.
La próxima semana, Jordan se une a un proyecto de resiliencia comunitaria, trabajando con urbanistas para estudiar los riesgos de inundación en un parque del vecindario. La IA procesa datos meteorológicos de los últimos 20 años, destacando tendencias que los estudiantes analizan. La Sra. Nembhard, instructora de ciencias de datos, les presenta modelos de probabilidad.
“Hay un 80% de probabilidad de lluvias intensas la próxima semana,” dice, mostrando datos satelitales. “Basados en tormentas pasadas, ¿cuál es la probabilidad de que el parque se inunde?”
Jordan y su equipo analizan mapas de elevación y datos de lluvias pasadas. Calculan que cuando el suelo ya está húmedo, el riesgo de inundación aumenta del 40% al 75%—un gran incremento.
Presentan sus hallazgos a funcionarios de la ciudad, sugiriendo pequeños estanques de bio-retención para absorber el exceso de agua. Jordan comienza a entender que la probabilidad no es solo números en una página—es la clave para predecir eventos del mundo real y tomar decisiones más inteligentes.
No todo el aprendizaje era técnico. En el Laboratorio de Participación Cívica, a los estudiantes se les presentaba un dilema ético del mundo real: ¿Debería una ciudad priorizar la financiación para viviendas asequibles o la conservación ambiental?
La IA actuaba como un agregador de datos neutral, extrayendo conocimientos de políticas, estudios de casos históricos y perspectivas de la comunidad. Pero era la Sra. Wiggins, la profesora de ética, quien guiaba el debate, desafiando a los estudiantes a sopesar el impacto humano. Jordan tomaba una postura, luego la revisaba después de escuchar los argumentos en contra de tres de sus compañeros. Al principio, Jordan resistió fuertemente los argumentos en contra, insistiendo en que su idea era la correcta. La Sra. Wiggins instó a Jordan a tomarse un momento en el espacio tranquilo y pasar un tiempo con la progresión de competencias de colaboración (escuchar es una parte fundamental), y hablarlo con su entrenador de IA. Jordan se dio cuenta de cómo su cuerpo se tensaba y sus emociones se desregulaban. Calmado, Jordan regresó al grupo y les pidió que repitieran su argumento en contra. La Sra. Wiggins quedó tan impresionada con el crecimiento de Jordan en este proyecto que le preguntó si quería añadir este proyecto también a su portafolio de dominio.
Secundaria: Un Mundo de Posibilidades
Para la escuela secundaria, Jordan se movió sin problemas entre disciplinas, diseñando su propio camino de aprendizaje con el apoyo de mentores, co-pilotos de IA y experiencias prácticas.
Las mañanas en el Anytown Innovation Lab zumbaban de energía. Un día, Jordan y un pequeño equipo se reúnen alrededor de una impresora 3D, dando forma a un prototipo para un refugio resistente a desastres. Otro día, Jordan está en el Estudio de Narración Digital creando una narrativa interactiva sobre el viaje de su bisabuela a Kentucky. La IA ayuda a transcribir antiguas entrevistas familiares, sugiriendo arcos narrativos, pero es el Sr. Thompson, su mentor de narración, quien los impulsa a encontrar el núcleo emocional.
Más adelante en el año, Jordan participa en un desafío de colaboración internacional de IA, trabajando con estudiantes de Ghana, India y Brasil. Su objetivo: diseñar un modelo de IA que ayude a los agricultores a predecir condiciones de sequía. La IA traduce conversaciones en tiempo real, pero la Sra. Fields, su mentora de estudios globales, les recuerda que la tecnología es tan buena como las personas que la utilizan. Los estudiantes discuten cómo equilibrar la eficiencia de la IA con la sabiduría de las prácticas agrícolas indígenas—una lección tanto en tecnología como en humanidad.
Por la tarde, se abren en un trabajo comunitario más profundo. Jordan se une a una Beca de Liderazgo Cívico, ayudando a rediseñar el sistema de autobuses de Anytown. Las reuniones se convierten en sesiones de lluvia de ideas, luego en sesiones de trabajo, luego en impacto real cuando el equipo de Jordan lanza un proyecto de micromovilidad dirigido por estudiantes.
En todo esto, la IA sugiere experiencias de aprendizaje basadas en las fortalezas e intereses de Jordan, pero mentores como la Sra. Fields se aseguran de que también sean desafiados en áreas que de otro modo podrían evitar. Todo a lo largo del viaje de aprendizaje de Jordan, estas experiencias se añaden a su billetera. A través de reflejos diarios cortos, retroalimentación integrada y adaptativa y reflexiones intensivas al final de un proyecto, Jordan está poblando los inicios de su currículum de por vida. Este registro de crecimiento y aprendizaje cuenta una historia rica sobre el aprendiz y es autorizado por el aprendiz. Esto significa