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Analítica de Aprendizaje Potenciada por IA
Si todavía no estás utilizando el máximo potencial de la Inteligencia Artificial (IA), seguramente te estás perdiendo algo. Día a día, la integración de la IA en diversas industrias está cambiando el entorno empresarial. Interesantemente, se espera que el tamaño del mercado global muestre una tasa de crecimiento anual (CAGR 2025-2030) del 27,67%, lo que resultará en un volumen de mercado de $826,73 mil millones para el año 2030.
Desde las finanzas hasta la educación, la IA se puede ver en todas partes. En el sector educativo, destacar los cambios en las sesiones de formación es crucial. Al aprovechar la analítica de aprendizaje potenciada por IA, las empresas pueden transformar la forma en que abordan el proceso de formación y desarrollo para los empleados.
Muchas empresas todavía se preguntan sobre la analítica de eLearning y su implementación en módulos de formación para empresas. Para ellos, aquí tienes una guía completa que ayuda a las empresas a comprender cómo pueden aprovechar la IA para transformar las sesiones de formación para sus empleados, y qué beneficios pueden presenciar después de esta transformación.
¿Qué es la Analítica de Aprendizaje Potenciada por IA?
La integración de la IA para llevar a cabo actividades como la recopilación de datos, análisis e interpretación del proceso de formación de los empleados se llama analítica de aprendizaje potenciada por IA. Estas tecnologías aprovechan las características del Aprendizaje Automático (ML) y las herramientas de visualización de datos. Con el uso de estas tecnologías, las organizaciones pueden:
Analizar vastos conjuntos de datos rápidamente para identificar patrones y tendencias
Predecir futuras brechas de habilidades basadas en datos históricos y análisis
Personalizar programas de formación según las necesidades individuales de cada empleado
¿Por qué es importante la analítica de eLearning para las empresas?
Han pasado los días en que a los nuevos empleados se les entregaba un grueso manual que incluía todos los roles y responsabilidades, lo cual no era en absoluto atractivo e interesante para los empleados. Además, carecían de descripciones adecuadas, lo que creaba confusión entre los empleados, haciendo que la analítica de eLearning potenciada por IA fuera un activo útil. Pero ahora, con la analítica de eLearning potenciada por IA, tanto las empresas como los empleados están buscando beneficios de múltiples maneras, como:
1. Proceso de Automatización
Los procesos manuales son lentos y propensos a errores. Por otro lado, las tareas automatizadas requieren menos tiempo y tienen una mayor precisión. Las empresas pueden integrar la automatización en sus procesos manuales para completar las tareas de manera fluida. Con este enfoque, también pueden liberar recursos para centrarse en lo que más importa.
2. Mejora del Rendimiento de los Empleados
Las empresas que siguen utilizando modelos de formación anticuados tienen dificultades para identificar las brechas de habilidades, mientras que las organizaciones que utilizan la analítica de eLearning pueden identificar rápidamente las brechas de habilidades y proporcionar formación personalizada y dirigida.
3. Un Enfoque Rentable
Además de ser una pérdida de tiempo, los métodos de formación tradicionales también son costosos. Al aprovechar la analítica potenciada por IA, las empresas pueden tener éxito en optimizar su presupuesto de formación centrándose en lo que funciona y eliminando programas ineficaces.
4. Impulsa la Toma de Decisiones Basada en Datos
La Inteligencia Artificial puede ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas sobre sus estrategias de formación al rastrear datos en tiempo real en lugar de depender de suposiciones.
5. Futuro de la Fuerza Laboral
Sin duda, la IA ofrece algunas de las mejores características para mejorar y transformar los procesos en curso. La IA también puede predecir los requisitos futuros de habilidades para ayudar a las empresas a mejorar las habilidades de sus empleados y hacer frente a los desafíos emergentes.
La IA y la Analítica de Datos Ofrecen una Solución
Puede que hayas entendido todas las características de implementar la IA en tu módulo de formación de empleados. Pero la pregunta aquí es, ¿cómo exactamente ayuda la integración de IA? ¿De qué manera transformará la IA tus módulos de formación de empleados?
Ciertamente, necesitarás una razón sólida para tomar la decisión de cambiar de métodos tradicionales de formación a la analítica de eLearning aprovechando la IA. Así que aquí tienes algunas de las principales transformaciones que puedes llevar a cabo después de implementar la IA y la analítica de eLearning. Para necesidades extensas, siempre es ideal asociarse con una empresa de desarrollo de IA para soluciones personalizadas.
1. Creación de Programas de Formación Personalizados
Si todavía estás en los programas de formación genéricos, es hora de cambiar. Las organizaciones deben entender que la formación tradicional de talla única está desactualizada, y la formación personalizada es la necesidad del momento. Las plataformas de aprendizaje potenciadas por IA pueden ayudar a crear contenidos de aprendizaje más personalizados para los empleados.
Al capitalizar estas características, los empleados pueden recibir formación para las habilidades específicas que necesitan para sobresalir. Entiende esto, un empleado que aprende mejor a través de contenido visual podría recibir más formación basada en videos, mientras que otro que prefiera el aprendizaje práctico podría recibir simulaciones interactivas.
2. Identificación de Brechas de Habilidades
La dirección y las organizaciones encuentran difícil identificar dónde están rezagados los empleados, pero la IA lo hace simple. Analicemos esto a través de un ejemplo sencillo: si un equipo de ventas no cumple consistentemente sus objetivos, la IA puede determinar si el problema es la falta de conocimiento del producto, habilidades de comunicación deficientes, o algo más. Una vez identificada la brecha de habilidades, las empresas pueden proporcionar formación dirigida para abordar el problema.
3. Medición de la Efectividad de la Formación
Si sigues programas de formación convencionales, puede ser desafiante rastrear métricas claras de éxito. Pero, en contraste, los sistemas de aprendizaje potenciados por IA pueden ayudar a las empresas a rastrear Indicadores Clave de Rendimiento (KPI). Con dicho análisis, determinar la efectividad de los programas de formación se vuelve fácil.
4. Mejora la Tasa de Participación de los Empleados
Las empresas exitosas tienen tasas de participación de empleados más altas. Pero, ¿cómo lo logran realmente? Al utilizar las capacidades de la IA, el personal directivo puede realizar un seguimiento de ciertas métricas de participación, como el tiempo dedicado a la formación, las tasas de interacción y la retroalimentación. Con esto, se vuelve más fácil identificar el método de formación más efectivo. Las empresas pueden aprovechar esta información para crear contenido de formación más atractivo y aumentar las tasas de participación dentro de su organización.
Algunos Ejemplos del Mundo Real de la Analítica de Aprendizaje Potenciada por IA en Acción
Muchas organizaciones líderes en la industria ya han iniciado el cambio a la analítica impulsada por IA. Aquí tienes algunos ejemplos:
IBM
Un nombre líder, IBM aprovecha la analítica de eLearning para crear experiencias de aprendizaje personalizadas para sus empleados. La plataforma de IA de la organización aprovecha los datos de los empleados para recomendar cursos, predecir brechas de habilidades y hacer un seguimiento del progreso.
Walmart
Walmart aprovecha la analítica de aprendizaje potenciada por IA para fines de formación. Proporciona formación a los empleados sobre nuevas tecnologías y procesos. Con la adopción de la IA, la empresa ha reportado una mejora en el rendimiento de los empleados y la satisfacción del cliente.
Desafíos para Implementar la Analítica de Aprendizaje Potenciada por IA
Sin duda, la analítica de eLearning tiene numerosos beneficios que ofrecer, pero hay algunos desafíos que las empresas pueden enfrentar durante el proceso de implementación.
1. Preocupaciones de Privacidad de Datos
Pueden surgir algunas preocupaciones significativas sobre la privacidad de datos durante la recopilación y análisis de datos. Sin embargo, para garantizar la seguridad, las organizaciones pueden cumplir con regulaciones de protección de datos como el GDPR.
2. Altos Costos Iniciales
Algunos beneficios requieren costos, y este es el caso de la analítica de aprendizaje potenciada por IA. Utilizar sistemas de aprendizaje potenciados por IA puede ser más caro en comparación con métodos tradicionales.
3. Resistencia al Cambio
Los empleados y los gerentes pueden ser reacios a adoptar nuevas tecnologías. Es responsabilidad fundamental de las empresas brindar una formación y apoyo adecuados para facilitar la transición.
Conclusión
En resumen, el cambio de la formación tradicional manual a la formación potenciada por IA es la elección correcta para las organizaciones que buscan formas de aumentar su tasa de participación de empleados. Para navegar con éxito por la transformación de un entorno a otro, una empresa debería considerar asociarse con expertos, especialmente si tienen como objetivo entregar contenido de formación a través de dispositivos de aplicaciones móviles también. La asociación traerá una aplicación de alta funcionalidad para la organización, asegurando una experiencia de aprendizaje fluida y atractiva para sus empleados.
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