What made these transitions easy for me was not that I had been taught how to use specific tools in school, but rather that I had been taught how to adapt to new technologies and ways of working. I had been taught how to think critically, problem-solve, communicate effectively, and learn new skills quickly.
Given the rapidly changing nature of technology and the workplace, shouldn’t we be focusing on teaching students these kinds of adaptable, transferable skills rather than narrowly focusing on teaching them how to use AI tools that may or may not be as revolutionary as some claim?
Finally, Schroeder mentions the need to teach students how to use AI ethically and responsibly. This is an important point that should not be overlooked. As AI becomes more integrated into our lives and work, ensuring that students understand the ethical implications of its use and are able to navigate those complexities will be crucial.
In conclusion, while I agree that teaching students how to use AI in their discipline is important, I believe we should also be asking critical questions about the utility of AI, what specific skills we should be teaching, and whether a focus on adaptability and ethics might be more valuable in the long run.
No tuve dificultad para aprender esta habilidad.
¿Qué aprendí en la escuela de posgrado que se transfirió a los tipos de habilidades que necesitaría para ascender en una firma de investigación de marketing en medio de una transición hacia la era de internet? Cómo hacer una explicación de poesía de un soneto de Gerard Manley Hopkins.
Me enseñaron a pensar críticamente, a analizar la audiencia y la intención, a comunicarme claramente. Estas habilidades nunca pasarán de moda.
Ahora, el uso de herramientas de IA generativa puede resultar más complicado que la transición que vivió la gente de mi generación, pero mi transición se vio favorecida por estar educado, en lugar de estar entrenado.
Digo esto a menudo en relación con la IA generativa, pero vale la pena repetirlo: Antes de la llegada de ChatGPT en noviembre de 2022, muy pocas personas tenían experiencia práctica en interactuar y usar modelos de lenguaje grandes. Las personas que los están utilizando de manera productiva hoy en día no están entrenadas en los detalles de la IA generativa, sino en formas de pensar que permiten utilizar la herramienta como ayuda para el trabajo humano, en lugar de externalizar nuestro pensamiento a algo que en realidad no piensa ni razona.
El enfoque de Schroeder sobre el desafío de desarrollar “habilidades” de IA es demasiado estrecho. Marco cómo creo que deberíamos estar considerando los desafíos de enseñanza y aprendizaje en torno a la IA como preguntas, porque creo que sería un error sugerir que estamos en terreno firme en cuanto a lo que esta tecnología significa en nuestro trabajo y nuestras vidas.
Necesitamos hacer todo lo posible para asegurarnos de que los graduados puedan ser agentes en el mundo, no sirvientes de la tecnología.