Los principios clave de la ciencia cognitiva en el aprendizaje electrónico

¿Qué Incluye la Ciencia Cognitiva y Cómo se Relaciona con el eLearning?

Cuando hablamos de eLearning, no nos referimos simplemente a lecciones en línea basadas en texto. De hecho, crear una experiencia de aprendizaje en línea efectiva es más complicado que eso. Y ahí es donde entra en juego la ciencia cognitiva. Para evitar que los aprendices pierdan interés o se sientan abrumados, es necesario conocer cómo procesan la información. La ciencia cognitiva hace precisamente eso; nos ofrece una mirada interna de cómo funcionan nuestros cerebros cuando pensamos, aprendemos y recordamos cosas. En las aulas tradicionales, los profesores pueden obtener retroalimentación en tiempo real sobre cómo los estudiantes manejan la información, ajustando así su ritmo o actividades. Pero en el eLearning, es necesario apoyarse en los principios de la ciencia cognitiva para obtener orientación.

Aplicar los principios cognitivos al eLearning te ayuda a diseñar cursos que respeten la forma en que funciona el cerebro. Después de todo, los cerebros no pueden realizar múltiples tareas tanto como quisiéramos. Demasiada información, o información presentada de manera deficiente, conduce a una sobrecarga mental, que a su vez lleva a los aprendices a abandonar los cursos. Al comprender la teoría de la carga cognitiva, la teoría del doble código y cómo funciona la memoria, puedes tomar mejores decisiones sobre qué incluir, cómo presentarlo y cuándo dar a los aprendices un descanso. Así que, sin más preámbulos, exploremos todos los principios clave de la ciencia cognitiva y cómo puedes implementarlos en el eLearning.

¿Cómo se Aplican los Principios de la Ciencia Cognitiva al eLearning?
Teoría de la Carga Cognitiva

La teoría de la carga cognitiva explica que nuestros cerebros tienen un ancho de banda mental limitado. Esto significa que no puedes presentar cantidades interminables de información y esperar que los aprendices la recuerden, especialmente no cuando se entrega en forma de un curso de eLearning confuso. La teoría de la carga cognitiva gira en torno a tres tipos de carga cognitiva: intrínseca, extrínseca y germana. Cada una juega un papel en cómo procesa la información nuestro cerebro.

La carga cognitiva intrínseca es el esfuerzo mental que conlleva aprender algo nuevo. Algunas ideas son más difíciles de comprender, pero como no puedes cambiar la complejidad del contenido, puedes facilitar su comprensión dividiéndolo en partes más pequeñas y manejables. Ahora bien, la carga cognitiva extrínseca es lo que hace que el aprendizaje sea más difícil de lo necesario. Por ejemplo, cuando creas un curso pero está lleno de colores brillantes, banners, efectos de sonido y otras distracciones. Para minimizar esto, diseña interfaces de usuario limpias y simples con instrucciones claras. Finalmente, la carga cognitiva germana es cuando nuestros cerebros realmente trabajan para bien y se centran en el aprendizaje. Para fomentar la carga germana en el eLearning, debes diseñar para un aprendizaje más profundo. Eso significa utilizar cosas como preguntas reflexivas, ejemplos del mundo real y resolución activa de problemas.

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Teoría del Doble Código

La teoría del doble código desarrollada por el psicólogo Allan Paivio establece que las personas aprenden mejor cuando reciben información en dos formatos: verbal (palabras) y visual (imágenes). Por ejemplo, es más fácil recordar algo importante si puedes relacionarlo con una imagen junto con algunas palabras clave. Esto se debe a que a nuestros cerebros les encanta la imaginería. Cuantas más formas le des para procesar la información, mejor podrá recordarla. Cuando mezclas elementos verbales y visuales en tus cursos, ayudas a los aprendices a retener más información y comprenderla mejor.

Pero, ¿por qué necesitamos tanto palabras como imágenes? Obligar a los aprendices a procesar grandes cantidades de texto sin ningún apoyo visual es frustrante e ineficiente. Al agregar visuales, ya sea un gráfico, infografía o video, facilitas el trabajo de sus cerebros. En el eLearning, esto puede marcar la diferencia. Cuando presentas un concepto, intenta combinarlo con una imagen o gráfico que refuerce la idea. Sin embargo, solo porque los visuales son geniales no significa que debas exagerar. Recuerda que el equilibrio es clave; el doble código funciona mejor cuando los visuales apoyan directamente al texto. Un curso diseñado teniendo en cuenta el doble código puede incluir diapositivas con una idea principal en texto y un visual al lado, videos instructivos con narración o subtítulos, y, por supuesto, infografías.

Memoria de Trabajo

El cerebro solo puede manejar tanto a la vez antes de apagarse. Aquí es donde entra en juego la memoria de trabajo. Nuestra memoria de trabajo solo puede manejar alrededor de cuatro a siete piezas de información a la vez. Si la sobrecargamos, nuestro cerebro experimenta una sobrecarga cognitiva, lo que resulta en olvidar todo lo que aprende. Este es un gran desafío en el eLearning porque los aprendices tienen que mantenerse al día con el contenido, leer en una pantalla y evitar las distracciones a su alrededor. La solución aquí es gestionar la memoria de trabajo.

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¿Cómo puede un Diseñador Instruccional hacer eso? Si estás tratando de enseñar un tema complejo, hazlo más pequeño. Dividir el contenido en piezas más pequeñas ayuda a los aprendices a procesar la información sin agotar sus cerebros. Por ejemplo, si estás diseñando un curso sobre programación, no presentes todos los lenguajes de programación a la vez. Divídelos en lecciones, dando a los aprendices la oportunidad de procesar una cosa antes de pasar a la siguiente. Además, puedes reforzar la repetición espaciada. Es la idea de que revisar la información a intervalos crecientes ayuda a establecerla en la memoria a largo plazo. Por lo tanto, agrega revisiones periódicas en lugar de pedir a los aprendices que memoricen todo de una vez. Esto incluye recordarles conceptos clave a lo largo del curso y luego nuevamente más adelante para mantenerlos frescos en sus mentes.

Constructivismo

En términos simples, el constructivismo sostiene que el aprendizaje no se trata solo de recibir pasivamente información, sino más bien de participar activamente. Esto se debe a que los aprendices construyen su propia comprensión del mundo basada en sus experiencias, no solo memorizando hechos. Ahora, en el mundo del aprendizaje en línea, el aprendizaje activo anima a los aprendices a hacer algo con la información que están recibiendo en lugar de simplemente hacer clic a través de los cursos. Quieres que realmente se involucren con el material de aprendizaje, piensen y luego apliquen todo lo que han aprendido en la vida real.

La mejor manera de hacerlo es con tareas de resolución de problemas. Por ejemplo, se les da a los aprendices un escenario del mundo real en el que necesitan resolver un problema en lugar de simplemente leer sobre un concepto. Si estás enseñando gestión de proyectos, da a los aprendices un proyecto simulado y haz que tomen decisiones y enfrenten desafíos en lugar de enumerar los pasos para gestionar un proyecto. Los tableros de discusión y el trabajo en grupo también pueden funcionar maravillas. Las plataformas de eLearning tienen herramientas colaborativas donde los aprendices pueden discutir conceptos con sus compañeros, intercambiar ideas y compartir conocimientos juntos. No te olvides de los módulos totalmente interactivos, también. Estos implican crear actividades en las que los aprendices hagan algo más que leer o desplazarse, como arrastrar y soltar, responder preguntas abiertas y tomar decisiones que lleven a diferentes resultados. Estas experiencias hacen que los aprendices se involucren con el material y utilicen su conocimiento, no solo memoricen hechos.

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Motivación

Ya sea que estés diseñando un curso de eLearning para un grupo de profesionales experimentados o para jóvenes con una capacidad de atención corta, la motivación es la clave para la participación y retención. ¿Has oído hablar de la teoría de la autodeterminación? Según ella, las personas son impulsadas por dos tipos de motivación: intrínseca (interna) y extrínseca (externa). La motivación intrínseca es lo que los aprendices hacen porque realmente les importa o están curiosos. Por otro lado, la motivación extrínseca se trata de recompensas y reconocimiento, como aprender no porque quieras, sino porque estás persiguiendo una promoción en el trabajo. En el eLearning, ambos tipos importan, y un curso bien diseñado debe aprovechar ambos.

Para despertar la motivación intrínseca, debes diseñar cursos que realmente importen a tus aprendices. Por ejemplo, establecer metas significativas y, en lugar de ofrecerles contenido genérico, desafiarlos con tareas relevantes para su mundo. Muéstrales cómo este conocimiento los hará más inteligentes, más eficientes o simplemente mejores en su trabajo o en la escuela. Luego, dale a los aprendices autonomía. Si pueden navegar por el curso a su propio ritmo, eligiendo qué lecciones tomar primero, es más probable que se mantengan comprometidos. En cuanto a la motivación extrínseca, debes agregar recompensas. Incluso si los aprendices no aman el contenido, seguirán adelante si hay algún tipo de recompensa al final. Aquí es donde la gamificación viene a salvar el día. Insignias, tablas de clasificación y puntuaciones pueden ayudar a que los aprendices sientan que están progresando, lo que aumenta su motivación para seguir adelante.

Conclusión

Los principios de la ciencia cognitiva nos ayudan a comprender cómo las personas procesan, almacenan y recuperan información, lo cual es crucial para diseñar experiencias de aprendizaje en línea efectivas. A medida que avanza la tecnología, veremos más experiencias de aprendizaje personalizadas que se adaptan a las necesidades individuales y habilidades cognitivas, haciendo que el aprendizaje sea más eficiente y agradable. En el futuro, es probable que más y más tendencias tecnológicas sean aún más mejoradas por los principios cognitivos y aplicadas al eLearning. En general, cuanto más abracemos la ciencia cognitiva en el eLearning, mejores serán los resultados para los aprendices, ayudándoles a adquirir conocimientos de manera más efectiva mientras se mantienen motivados y enfocados.