Participar a los estudiantes en proyectos impulsados por el impacto es una de las formas más efectivas de cultivar habilidades valiosas mientras se desarrollan lo que Charles Fadel se refiere como los principales impulsores del aprendizaje: Motivación, Identidad, Agencia y Propósito. Estos impulsores son cada vez más reconocidos como esenciales en la Educación para la Era de la IA, donde la adaptabilidad y un sentido de propósito definirán el éxito. Al ofrecer a los estudiantes oportunidades prácticas del mundo real, podemos prepararlos mejor para navegar las complejidades del futuro lugar de trabajo y la sociedad.
La Universidad Northeastern ejemplifica este enfoque a través de sus extensos, duraderos e iterativos programas de aprendizaje experiencial. Ya sea a través de experiencias auténticas de periodismo, como las lideradas por la Profesora Carlene Hempel, donde los estudiantes informan directamente desde el campo como parte de un cuerpo de prensa itinerante, o a través de IDEA, el acelerador de emprendimientos dirigido por estudiantes de la universidad, que ha apoyado a más de 2,500 emprendedores y ha ayudado a lanzar más de 100 emprendimientos que han recaudado colectivamente más de $644 millones en financiamiento externo, Northeastern ofrece un amplio espectro de oportunidades. Su histórico programa de co-op y la Red Experiencial (NX) (más sobre esto a continuación) son ejemplos destacados de cómo el enfoque de la universidad en el aprendizaje del mundo real permite a los estudiantes de todas las disciplinas construir las habilidades y la experiencia necesarias para prosperar en sus campos elegidos.
La Historia del Programa de Co-op de la Universidad Northeastern
El modelo de co-op experiencial de la Universidad Northeastern es uno de los más antiguos y establecidos en el país, con una historia que se remonta a 1909. Más de 8,000 estudiantes de pregrado y posgrado participan en estos programas en cualquier momento, con la mayoría de los estudiantes de pregrado completando dos o tres colocaciones co-op a lo largo de su tiempo en la universidad. Esto equivale a más del 90% de los estudiantes de Northeastern participando en el programa co-op e integrando el aprendizaje académico con la experiencia laboral del mundo real. El programa permite a los estudiantes alternar entre períodos de estudio y empleo a tiempo completo en su campo elegido, proporcionando una valiosa experiencia práctica. Con asociaciones que abarcan más de 3,100 empleadores en los Estados Unidos y 136 países a nivel mundial (incluidos Amazon Robotics, Apple, Tesla, Goldman Sachs, Boston Consulting Group, Pfizer, Microsoft, Fidelity Investments, y a nivel internacional: Naciones Unidas, Organización Mundial de la Salud, Amnistía Internacional, Parlamento Europeo, Corte Penal Internacional (La Haya), UNICEF, Banco Mundial, Greenpeace, Human Rights Watch, Organización Internacional del Trabajo), los estudiantes de Northeastern tienen acceso a diversas oportunidades que los preparan para el mercado laboral en evolución.
El modelo de co-op en Northeastern está diseñado para garantizar que los estudiantes no solo estén bien preparados, sino también puedan reflexionar e integrar sus experiencias laborales en su trayectoria académica. Antes de comenzar su primer co-op, los estudiantes completan un curso de preparación obligatorio, que los equipa con las habilidades necesarias para tener éxito en el lugar de trabajo. A lo largo del programa, los estudiantes participan en reflexiones estructuradas, lo que les permite aplicar lo que han aprendido a sus estudios. Este enfoque reflexivo ha demostrado ser efectivo, ya que el 93% de los graduados de Northeastern están empleados o inscritos en la escuela de posgrado dentro de los nueve meses posteriores a la graduación, a menudo ganando un 33% más de salario inicial en comparación con el promedio nacional. Los empleadores elogian constantemente a los estudiantes de Northeastern por su preparación y desempeño, solidificando el programa co-op de la universidad como un líder en educación experiencial.
El Profesor Chris Unger, autor de Una Revolución en la Educación (y ex invitado de podcast) resaltó recientemente el nuevo Programa Co-op de IA para Impacto como un brillante ejemplo de aprendizaje experiencial y progresista.
IA para Impacto
Northeastern se compromete a liderar en un futuro de IA. Esto se refleja en su Instituto de IA Experiencial, así como en su Co-op de IA para Impacto, una iniciativa del Centro Burnes para el Cambio Social en la Universidad Northeastern. En colaboración con organizaciones de interés público, equipos de estudiantes se comprometen a trabajar en importantes problemas sociales utilizando IA. Los socios han incluido al Commonwealth de Massachusetts, como parte del programa “InnovateMA” anunciado por la Gobernadora de Massachusetts, Maura Healey, para posicionar a Massachusetts como líder mundial en IA aplicada.
Estos son co-ops pagados de 6 meses, con un enfoque en desarrollar soluciones centradas en el ser humano con IA. A lo largo de la experiencia, los estudiantes trabajan de cerca con productos tecnológicos profesionales y junto a mentores profesionales. Los co-ops incluyen talleres de desarrollo de habilidades intensivas, ayudando a construir el canal de talento en IA y crear la próxima generación de líderes habilitados por IA. Los proyectos se seleccionan utilizando los siguientes criterios:
Mejorar la Accesibilidad: Aprovechar la IA transforma la información compleja en formatos fácilmente accesibles, rompiendo barreras de idioma y alfabetización.
Optimizar Servicios Críticos: Al implementar soluciones de IA, estamos simplificando servicios públicos esenciales, haciéndolos más fáciles de usar y eficientes.
Mejorar la Calidad de los Servicios Públicos: Los proyectos utilizan la IA para ofrecer servicios públicos de mayor calidad, garantizando un acceso equitativo y mejorando la participación del usuario.
Transformar Vidas a Través de la Tecnología: Cada proyecto aprovecha el poder de la IA para marcar una diferencia real en la vida cotidiana de las personas.
El Programa de Estudios detalla los siete proyectos tentativos en los que los estudiantes están trabajando. Algunos de los proyectos destacados son:
Oficina Ejecutiva de Administración y Finanzas – Build for Mass
Problema: Ayudar a los municipios de Massachusetts, grupos de justicia ambiental, pueblos rurales y comunidades históricamente desatendidas a solicitar oportunidades de subvenciones estatales, emparejamiento de subvenciones y oportunidades de exención de impuestos.
Solución: Desarrollo de una herramienta impulsada por IA, diseñada para simplificar el proceso de localizar y solicitar subvenciones y préstamos estatales. Esta solución tiene como objetivo comprender las necesidades del usuario a través del procesamiento del lenguaje natural, ofreciendo soporte intuitivo, multilingüe y potencialmente asistiendo con el completado de formularios.
HHS/MEC – MassHealth Helper
Identificación del Problema: Ayudar a los residentes a obtener seguro de salud proporcionando a los profesionales públicos acceso eficiente a información integral para acelerar sus respuestas al público.
Posible Solución: Una herramienta de conocimiento impulsada por IA para un acceso rápido a pautas de políticas y procedimientos, capaz de brindar respuestas en formatos accesibles.
Link Health – AI para una Democracia más Saludable
Identificación del Problema: Ayudar a los residentes de bajos ingresos de Massachusetts a solicitar 80 mil millones de dólares en beneficios federales no reclamados en un entorno de atención médica. El proceso actual se ve obstaculizado por la falta de información y modalidades de solicitud accesibles.
Posible Solución: Aprovechar la IA para proporcionar acceso centralizado a la información y aumentar la accesibilidad del proceso de solicitud.
Colaboración de Massachusetts en IA para la Educación Superior (MACH) – El Catálogo de Cursos/Navegador de Cursos de MA
Identificación del Problema: Desarrollar una plataforma impulsada por IA que extraiga y agregue ofertas de programas y información del catálogo de cursos disponibles públicamente de las 24 universidades comunitarias y estatales del Commonwealth.
Posible Solución: Permitir a los futuros estudiantes y sus familias descubrir fácilmente trayectorias educativas, incluidas carreras, programas, requisitos previos y oportunidades de transferencia.
Red Experiencial (NX)
Por último, llegamos a la nueva Red Experiencial (NX) de Northeastern. NX se basa en el plan de estudios “humanics” de Northeastern (una combinación de tecnología, datos, ciencias sociales y habilidades de gestión de proyectos), involucrando a los estudiantes en oportunidades de aprendizaje experiencial con socios del mundo real. No se trata solo de exigir un cambio; se trata de convertir esas demandas en soluciones prácticas e impactantes.
En este programa, los estudiantes colaboran con una amplia gama de socios prominentes como Innovate Public Schools, el Museo de Ciencias, Fair Count de Stacey Abrams, el Commonwealth de Massachusetts y la Fundación PopVox. Esta colaboración con organizaciones gubernamentales, sin fines de lucro y cívicas va más allá de las discusiones teóricas, creando soluciones innovadoras que tienen un impacto genuino en las comunidades.
La Dra. Allison Ruda, Decana Asociada de Investigación Inspirada en el Uso en la Facultad de Estudios Profesionales (CPS) de Northeastern, y la Dra. Amanda Welsh, Decana Asociada de Desarrollo de la Fuerza Laboral y Directora del Centro para el Futuro de la Educación y la Estrategia del Talento (CFHETS), están avanzando en soluciones que mejoran las vías accesibles hacia las cualificaciones profesionales y la preparación para la fuerza laboral. “El uso de algoritmos de coincidencia de palabras clave para identificar y relacionar habilidades entre diferentes artefactos de texto (como una descripción de trabajo y un programa de curso) nos permite poner a los empleadores y estudiantes en el mismo código postal”, explica Ruda, “pero la incorporación de LLMs nos permitirá comprender más completamente lo que significan las habilidades en un contexto dado. Las entrevistas basadas en agentes LLM con empleadores, maestros, estudiantes y buscadores de empleo nos brindan una herramienta increíblemente poderosa para aprovechar el lenguaje natural que describe la experiencia. Probar y refinar esos modelos es el trabajo que nos espera”.
Conclusión
Estos programas son excelentes ejemplos de conectar a los aprendices con trabajos que importan, construyendo agencia, y son una extensión de lo que estamos viendo en todo el país en el Aprendizaje del Mundo Real, proyectos conectados con clientes, resolución de problemas impulsada por IA y generación de diferencias. Además, estamos viendo destellos de esto en entornos de aprendizaje de K-12 como en St. Vrain donde 200 niños pueden realizar proyectos conectados con clientes y ganar $13 por hora.