En la actualidad, parece que casi todos los temas de alguna manera llegan de nuevo a la inteligencia artificial (IA). Debido al rápido avance, es difícil mantenerse al día y este aprendizaje constante es un lugar lleno de esperanza y precaución. En el sector educativo, las escuelas y distritos se encuentran en diferentes niveles de comprensión e implementación, desde prohibiciones absolutas por preocupaciones legítimas sobre privacidad y seguridad, hasta la creación de políticas, hasta abrazar completamente el uso de la IA. Vemos tres casos de uso principales en la actual iteración de la IA en torno a la eficiencia, el diseño y el aprendizaje. EdTech Insiders acaba de lanzar su mapa en tiempo real de productos de IA y articula seis casos de uso principales y, si bien la proliferación de herramientas asistidas por IA puede ser abrumadora, debemos permanecer atentos a lo que está por venir: la evolución de asistentes a agentes. Como escribe Ethan Mollick en su blog reciente, “Parece haber una creencia casi universal en la IA de que los agentes son lo próximo grande”.
Los asistentes de IA ayudan a los profesores a ganar eficiencia con tareas operativas a través de indicaciones directas: redacción de comentarios, correos electrónicos, agendas, etc. Varios de estos aplicativos asistentes apoyan el diseño de planes de lecciones, proyectos y unidades. Otros aplicativos ayudan a diferenciar esas unidades. Y, el objetivo esquivo de un tutor 1:1 para cada estudiante se acerca cada semana a medida que modelos de lenguaje grandes respaldan funciones de aprendizaje (ver el modelo LearnLM de Google diseñado específicamente para educación o el asistente de investigación Google Notebook LM). A medida que la IA se vuelve más rápida y aumenta la memoria y el recuerdo de interacciones anteriores, estos tutores y asistentes pueden ayudar a llegar a millones de estudiantes que no están siendo atendidos (piense en habilidades básicas de lectura y matemáticas, apoyo en escritura, etc. donde los bucles de retroalimentación frecuentes y específicos aumentan los resultados).
Entonces, una avalancha de productos EdTech satisface estas necesidades de eficiencia, diseño y aprendizaje. Dado el nivel adecuado de seguridad y privacidad, estos deberían aumentar la cantidad de tiempo que un profesor puede dedicar a construir relaciones, diseñar experiencias de aprendizaje del mundo real y desarrollar habilidades duraderas. Estas habilidades duraderas, que incluyen pensamiento crítico, creatividad, curiosidad, colaboración e inteligencia emocional, aunque quizás respaldadas por herramientas de IA, se desarrollarán mejor a través de interacciones del mundo real con personas reales y fenómenos reales. Más tiempo para relaciones, experiencias del mundo real y desarrollo de habilidades duraderas es bueno para la enseñanza y el aprendizaje. También sabemos que estas habilidades duraderas son demandadas por los empleadores y son un mejor predictor de éxito que los puntajes en las mediciones estandarizadas típicas utilizadas en las escuelas. Sostenemos que si bien una base de conocimiento y el desarrollo de habilidades básicas siguen siendo importantes, deben equilibrarse con habilidades técnicas y duraderas bien desarrolladas.
Sin embargo, estos avances de primera generación en IA en educación, si bien son importantes y (en su mayoría) útiles, no son lo que cambiará radicalmente la enseñanza y el aprendizaje. En este punto, la gran mayoría de soluciones tecnológicas con soporte de IA funcionan como asistentes y sirven como apoyo y colaboración en asociación y bajo la dirección del educador. Revisar esta rúbrica y hacerla más precisa. Evaluar este documento y proporcionar retroalimentación específica. Dadas estas recomendaciones, escriba un informe para el jefe de mi departamento que pueda editar. etc. La entrada es proporcionada por un humano y el asistente de IA procesa la solicitud a través de un modelo de lenguaje grande e informa un resultado.
Más recientemente, ha surgido un número creciente de agentes de IA. Estos agentes son “un sistema o programa capaz de realizar tareas de manera autónoma en nombre de un usuario u otro sistema diseñando su flujo de trabajo y utilizando las herramientas disponibles.” El servicio al cliente, los vehículos autónomos, el análisis financiero, el análisis de datos, la respuesta a emergencias y la atención médica se benefician todos de los agentes de IA. Estos agentes pueden operar sin dirección en muchas tareas una vez iniciadas. Entonces, ¿cómo podría ser esta tecnología emergente para la educación?
Los agentes de IA seguirán aumentando la cantidad de tiempo disponible para construir relaciones con los estudiantes, ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades duraderas y diseñar e implementar experiencias del mundo real (que pueden requerir siempre liderazgo y cognición humanos).
¿No se llega a todos los alumnos? Imagina que como educador puedes “asignar” agentes de IA para trabajar con varios de tus estudiantes en un aula de aprendizaje personalizado. Ellos hacen su trabajo y toman decisiones de manera independiente del profesor.
¿Abrumado por escribir recomendaciones? Imagina que tienes notas sobre cada estudiante para los que necesitas una recomendación. Podrías indicarle a tu agente que redacte cada recomendación, redacte los correos electrónicos, adjunte la recomendación y los guarde en tu carpeta de borradores para tu revisión.
¿Necesitas una retroalimentación más frecuente para tus estudiantes? Ya hoy, los asistentes de IA pueden leer un ensayo y proporcionar retroalimentación utilizando una rúbrica suministrada. Usando un agente de IA, uno podría preparar una tarea, construir la rúbrica, enviarla a los estudiantes por correo electrónico o a través de un LMS y proporcionar la cantidad de retroalimentación necesaria en la tarea hasta que el estudiante alcance la competencia. Mientras tanto, también están dando a los profesores informes diarios sobre qué estudiantes necesitan intervención directa y apoyo del profesor.
Esto es solo el comienzo. Imagina las muchas otras oportunidades que se volverán posibles en los próximos 12-24 meses, al igual que la suite de herramientas asistentes de IA que se volvió disponible en los últimos 12-24 meses.
Dado la cantidad inversa de financiación destinada a abordar los impactos de la IA en la educación en comparación con el desarrollo de la IA en general (y por lo tanto impactando en la educación), hay menos discusión sobre los desafíos. Los agentes de IA están externalizando especialistas. Desde la perspectiva del estudiante, cualquier tarea que pueda ser leída por IA (es decir, todo texto, video, audio e imágenes) ahora puede ser externalizada a un agente de IA. Imagina un plan de estudios tradicional de la universidad o la escuela secundaria, publicado con anticipación, y externalizado a un agente de IA por el estudiante. El agente podría leer el plan de estudios, crear un conjunto de documentos y presentaciones (que son salidas típicas de la tarea), titularlos adecuadamente, escribir la tarea basada en las rúbricas vinculadas y enviar un informe resumido al estudiante-clase semestre completado cinco minutos más tarde.
O tal vez, un estudiante de secundaria, a pesar de la política restrictiva de la escuela, tiene un agente que completa la lectura asignada, resalta ubicaciones específicas en el texto, extrae esas citas para un ensayo, crea tres borradores y luego se autoevalúa y reflexiona contra una rúbrica. Los estudiantes obtendrán crédito completo por una tarea completada completamente por el agente de IA. Imagina un profesor de secundaria delegando toda la responsabilidad instruccional al agente: construir una clase que enseñe a estos estudiantes (ver datos cargados) los siguientes estándares (ver datos cargados). Comuníquese con estos estudiantes por correo electrónico y lance el curso. Proporcióneme actualizaciones semanales sobre sus niveles de competencia mientras les enseña estos estándares. Proporcione una calificación final y un comentario sobre cada estudiante al final del semestre. ¿Más tiempo para relaciones y experiencias del mundo real? Sí, pero ¿esto ocurrirá dentro de nuestro sistema educativo actual que está hiperenfocado en demostrar competencia en conocimientos y habilidades básicas?
Y estos ejemplos reflejan la tentación humana benigna sobre casos de uso más nefastos.
Evitando la Era de la Pereza Cognitiva
Los agentes son diferentes de los asistentes. Los asistentes requieren liderazgo humano, supervisión y toma de decisiones. Los agentes hacen eso por nosotros. La pereza cognitiva es un resultado probable cuando relegamos más y más tareas humanas actuales a agentes. A medida que el trabajo profundamente desafiante de la educación se vuelve más fácil, la tentación será tomar un asiento trasero. Los humanos son buenos para buscar el camino de menor resistencia. A medida que todos nosotros en el sector educativo seguimos ayudando a desarrollar jóvenes para prosperar en un mundo futuro, y los agentes emergen a un ritmo exponencial, debemos redoblar el esfuerzo en desarrollar el aprendizaje que nosotros, como humanos, estamos en una posición única para hacer: construir relaciones, diseñar experiencias del mundo real extraordinarias y desafiantes y desarrollar las habilidades duraderas necesarias para prosperar como humanos. Vivimos en el momento de los asistentes, pero debemos prepararnos para un futuro de agentes.