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La ciencia de datos es más popular que nunca, y no hay señales de que el crecimiento de la industria se esté desacelerando en el corto plazo. De hecho, los científicos de datos son la tercera ocupación de más rápido crecimiento en todo el país, según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.
Para atraer talento de primer nivel, muchas empresas están más que dispuestas a ofrecer salarios de seis cifras, incluso para candidatos de nivel inicial. El salario promedio para los científicos de datos es de $115,240, informa la oficina laboral.
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Aunque hay varias formas de adquirir las habilidades de ciencia de datos más demandadas, como análisis de datos, aprendizaje automático y programación, obtener un título de posgrado tradicional es un camino probado que probablemente resultará gratificante. Y aunque el campo es relativamente nuevo, docenas de universidades están creando cada vez más programas de maestría para abordar el interés de los estudiantes en aprender a manejar adecuadamente las vastas cantidades de datos que se producen todos los días.
Por eso, Fortune ha compilado una lista de los mejores programas de grado en ciencia de datos en persona, para ayudarte a discernir qué programas pueden ofrecer los mejores resultados para tu educación y carrera. En total, clasificamos 29 programas para la clasificación de 2024.
Nuestra clasificación final se compone de tres componentes: Puntajes de Selectividad, Éxito y Demanda.
Puntaje de Selectividad (45%)
A medida que más opciones de grado en ciencia de datos despegan, está claro que los mejores programas tienen tanto una facultad de clase mundial como un plan de estudios relevante. Pero eso no es todo: también deberían atraer a algunos de los estudiantes más brillantes y motivados. El éxito (o falta de éxito) postuniversitario de esos exalumnos ayuda a dar forma a cómo el mundo exterior verá ese programa. Es también por eso que Fortune otorga tanto peso a la fortaleza de la clase entrante de una escuela.
Para calcular el Puntaje de Selectividad, se considera el promedio de GPA de pregrado de los estudiantes entrantes. Luego, ponderamos la tasa de aceptación de cada programa. Las universidades que son más difíciles de ser aceptadas tienden a atraer a una cohorte más fuerte de estudiantes.
Puntaje de Éxito (40%)
Una vez que los estudiantes están en el aula, una variedad de factores pueden afectar su disposición para seguir hasta el final. Lo que está claro es que la calidad y los sistemas de apoyo dentro de un programa pueden afectar el éxito del estudiante, y los resultados de un programa de grado son críticos. Es por eso que observamos las tasas de retención y graduación de los programas.
Puntaje de Demanda (15%)
En una industria cada vez más competitiva, poder atraer a los mejores estudiantes año tras año es importante. No solo es indicativo del éxito del programa, sino que también ayuda a construir una sólida red de exalumnos. Para analizar la demanda, consideramos tanto el tamaño de la inscripción de los programas como el número de solicitantes del año más reciente.
Antes de la publicación de la clasificación de 2024, Fortune discutió la industria de la ciencia de datos en general con expertos líderes. Proporcionaron información sobre la creciente importancia de los datos, las habilidades necesarias para sobresalir en el campo y qué factores estarían atentos al analizar los caminos educativos. Si bien sus perspectivas ayudaron a guiar la metodología de Fortune, no participaron en la clasificación de ningún programa.
Meghan Malas contribuyó a esta pieza.
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