Puntos clave:
La navegación y orientación es un recurso crítico, sin embargo, sigue estando lamentablemente subestimado. Este desafío está alcanzando una importancia crítica con la proliferación de caminos no tradicionales en la universidad: la navegación y orientación serán el componente fundamental para construir los caminos emergentes hacia el mercado laboral.
Y aunque muchas instituciones de educación superior han invertido en inteligencia artificial, existe una investigación limitada sobre el impacto a corto y largo plazo que la asesoría impulsada por bots tiene en el apoyo, consejo y referencias laborales de los estudiantes.
Con las herramientas adecuadas y las condiciones del mercado, la inteligencia artificial podría permitir que más escuelas ofrezcan soportes de alta calidad y alto contacto a los estudiantes, afirman Julia Freeland Fisher y Anna Arsenault del Instituto Clayton Christensen en un nuevo informe.
Pero sin los incentivos adecuados, los bots estarán en un camino para reemplazar, en lugar de escalar, las conexiones humanas. Los bots pueden dar todo tipo de consejos y orientación. Pero su capacidad para ayudar se detiene en el poder de las presentaciones y referencias cálidas, un aspecto clave para conseguir empleo en el mercado laboral actual.
Y si simplemente equipamos a los estudiantes con mejores bots pero no con redes más amplias, estaremos invirtiendo demasiado en información y subinversión en oportunidades.
La orientación habilitada por IA está en un camino claro para perturbar las formas tradicionales de orientación lideradas por humanos. Si las métricas actuales se mantienen, a medida que la IA generativa (GenAI) se vuelve más sofisticada, los estudiantes tendrán más acceso a asesoramiento y apoyo generados por bots, asequibles y bajo demanda.
Pero según esas mismas métricas, es poco probable que el acceso a las redes crezca e incluso podría disminuir a medida que los bots están diseñados para ofrecer cada vez más formas de apoyo social, a pesar de que las conexiones importan en el futuro para la opción de carrera, el acceso y el éxito.
Aunque el mercado está en sus primeros días, hay señales de lo que está por venir. La investigación identifica 5 tendencias clave que están dando forma a las relaciones humanas en los sistemas de navegación y orientación en la era de la IA.
Tendencia 1: Las líneas entre el apoyo impulsado por humanos y por bots se están volviendo borrosas. ¿Cuánto apoyo socioemocional deberían proporcionar los bots a los jóvenes?
Tendencia 2: Tanto factores logísticos como psicológicos están impulsando el compromiso de los estudiantes con los bots. ¿Cuándo los chatbots están ampliando el acceso y cuándo están haciendo que el aislamiento sea más conveniente y cómodo?
Tendencia 3: El mercado actual de navegación y orientación no trata las relaciones como un resultado central. ¿Podría la navegación y orientación volverse más relacional y en red en la era de la IA?
Tendencia 4: Los líderes tienen la esperanza de que la IA permita a los asesores asumir un trabajo más relacional como coaches y conectores. ¿Cómo deberá evolucionar el mercado de navegación y orientación para priorizar y escalar el trabajo relacional?
Tendencia 5: A pesar de la demanda limitada de construir relaciones, los innovadores están liderando formas creativas de escalar las conexiones humanas. ¿Cómo podemos proteger y escalar la conexión humana en el campo de la navegación y orientación en la era de la IA?
Laura Ascione es la Directora Editorial de eSchool Media. Es graduada del prestigioso Colegio de Periodismo Philip Merrill de la Universidad de Maryland.
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