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¿Puede la Inteligencia Artificial Causar Agotamiento en los Empleados?
Muchas empresas utilizan la Inteligencia Artificial para asegurarse de que los empleados tengan una carga de trabajo más fácil. Pero, ¿cómo podemos prevenir que esta tecnología cause problemas?
Problemas Potenciales Causados por la IA
1. Violaciones de Datos
Una violación de datos de IA ocurre cuando el uso de estos modelos conduce a problemas de seguridad y se filtran datos. Esto se debe a que el modelo de IA almacena los datos en el mismo servidor que otros datos. Los sistemas de IA procesan datos sensibles, a los cuales nadie debería tener acceso. El acceso no autorizado ocurre cuando no se han utilizado medidas de seguridad, como la encriptación. Como resultado, se producen violaciones de datos.
La IA se aloja en un servidor en la nube. Si alguien puede acceder al servidor y acceder a esos datos y proporcionar a otros acceso a ellos, puede haber un problema para la empresa. Por lo tanto, no se puede proporcionar acceso a dicho servidor a todo el mundo. Estos datos pueden ser de varios tipos, como información personal de empleados en el caso de oficinas, y cuando se trata de hospitales, podrían ser los registros de salud de los pacientes.
2. Envenenamiento de Datos
El envenenamiento de datos también puede ocurrir cuando alguien introduce datos incorrectos en el sistema, corrompiendo el modelo y afectando la funcionalidad de la IA. Con tales datos, alguien también puede obtener una pista sobre el funcionamiento del sistema de IA. Esta tecnología puede causar problemas cuando los empleados se supone que deben realizar aún más trabajo debido a ella.
¿Cómo Funciona la IA?
Un modelo de IA funciona detectando patrones en base a los datos que se le proporcionan. Por ejemplo, puede reconocer animales basándose en sus características específicas y luego puede hacer una predicción. La próxima vez que le des una imagen de un animal, puede reconocer de qué animal se trata.
Para que un modelo de IA funcione, utiliza datos para asegurarse de que se puedan hacer predicciones, y luego detecta patrones en los datos. Sin dicho modelo, la IA no puede funcionar, no se puede analizar ninguna entrada y no se genera ninguna salida. El modelo de IA puede reconocer patrones y, por lo tanto, realizar diversas tareas, como predecir resultados, detectar objetos como reconocimiento facial e incluso responder a clientes basándose en las consultas que proporcionan a un chatbot.
¿Por qué el Uso de IA Causa Agotamiento en los Empleados?
1. Miedo a la Sustitución
Los empleados también pueden tener miedo de que algún día la IA se haga cargo de sus puestos de trabajo. Trabajan duro para que los empleadores los vean como mejores que las máquinas. Esto puede causar fatiga y agotamiento.
2. Falta de Capacitación
Los empleadores también tienen muchas expectativas de que los empleados comprendan fácilmente los conceptos básicos de la IA. Esto no es cierto porque los empleados necesitan capacitación. Cuando se utiliza la tecnología de IA en una oficina, los empleados pueden sentir presión por volverse insustituibles. Una herramienta de IA exige que los empleados siempre estén disponibles. Cuando los empleados tienen que estar disponibles las 24 horas del día, esto puede afectar su equilibrio entre trabajo y vida personal.
3. Aburrimiento
Si todas las tareas de los seres humanos son realizadas por la IA, causará aburrimiento en los empleados. Los empleados pueden sufrir de una falta de satisfacción laboral. Pueden no tener conexión con sus compañeros de equipo, lo que puede llevarlos a renunciar a sus trabajos. Por lo tanto, la IA debe ser utilizada de manera juiciosa por una empresa. Solo así se puede evitar que los empleados se agoten.
¿Cómo Abordar el Agotamiento?
Capacitar a los Empleados
En primer lugar, la IA se suponía que reduciría las tareas de los humanos. No se suponía que las aumentara. Una empresa puede recibir muchos beneficios cuando se capacita a los empleados en IA de manera práctica. Los empleados verán los beneficios de la IA cuando se les capacite para usarla. Aceptan la IA y se motivan para usarla. También se sienten más seguros usándola si se les muestran sus beneficios en industrias similares. Pierden el miedo a ser sustituidos por la IA.
Convencer a los Empleados
Cuando los empleados están convencidos de que la IA conducirá a su crecimiento, ven la IA como una oportunidad para avanzar en sus carreras. Ven el Aprendizaje y Desarrollo como una oportunidad para aumentar sus conocimientos, en lugar de como un obstáculo para su trabajo. Por lo tanto, desarrollan una mentalidad positiva hacia aprender sobre la IA cuando se les convence de sus beneficios. Mientras se capacita a los empleados, se les debe convencer de que la IA no los reemplazará a largo plazo. Esto hará que vean la capacitación como necesaria para el crecimiento de su carrera. Además, se debe establecer una separación entre su vida personal y profesional. Los empleados deben dejar de trabajar cuando finaliza su turno.
La capacitación debe ser diseñada teniendo en cuenta las necesidades de los empleados. Cuando la capacitación no se alinea con los roles laborales de los empleados, pueden sentirse desinteresados. Además, la capacitación debe diseñarse en función de los diversos modelos de IA. Los empleados se sienten interesados en la capacitación cuando saben que mejorará su desempeño en sus trabajos. Por lo tanto, una empresa debe invertir en desarrollar programas que estén en sintonía con las tareas laborales de un empleado. El mismo programa de capacitación en IA no puede ser utilizado para todos los empleados.
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