“
¿Qué es la Ingeniería de Indicaciones?
¿Alguna vez has intentado producir contenido utilizando ChatGPT u otra herramienta similar de IA? Es probable que no siempre obtengas los resultados que deseas. Esto se debe a que probablemente no le hayas dado a la IA la estructura o el contexto adecuados. La ingeniería de indicaciones es el proceso de ajustar tus indicaciones de texto para darle a la IA una dirección más precisa. Una guía completa de ingeniería de indicaciones, junto con habilidades de IA evolucionadas, te ayuda a crear indicaciones claras que producen resultados precisos y satisfactorios. Por lo tanto, disfrutas de todo el espectro de beneficios de la IA en marketing. Pero, si bien las herramientas de ingeniería de indicaciones son flexibles, no puedes confiar ciegamente en la producción de resultados.
Para obtener los mejores resultados posibles, debes realizar pruebas iterativas para refinar el material producido. Por ejemplo, tu indicación inicial puede ser demasiado general, lo que produce respuestas no específicas. Debes proporcionar información adicional hasta obtener finalmente la información que necesitas. La creación de indicaciones efectivas de IA puede llevar un tiempo, ya que las habilidades de IA para los profesionales del marketing son una parte esencial de la ecuación.
Dado que el 2024 ha terminado, ¿estás preparado para construir un nuevo plan de marketing?
Descarga nuestra detallada plantilla de plan de marketing y ayuda a que tu empresa se destaque.
El Papel de la IA en el Marketing y la Creación de Contenidos
Las habilidades de indicación de IA se están volviendo rápidamente necesarias para todos los profesionales del marketing, independientemente de su industria. La IA ya está creando experiencias hiperpersonalizadas para los usuarios, aumentando la retención. Pero, ¿cuáles son las principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el marketing? Comencemos con el análisis de datos. La IA puede analizar grandes conjuntos de datos para ayudarte a comprender a tu audiencia y sus preferencias, comportamiento en línea, necesidades y desafíos. Con base en esta información, hace sugerencias de contenido y predice el comportamiento del cliente. Además, con contenido de IA personalizado, puedes hacer ofertas dirigidas basadas en las necesidades únicas de cada prospecto. Al mismo tiempo, puedes automatizar ciertos procesos, incluida la ingeniería programática, que implica la compra y venta automatizada de anuncios, la programación en redes sociales, los flujos de correo electrónico y los disparadores de clientes. Por último, los chatbots facilitan la generación de nuevos clientes potenciales y los dirigen hacia el camino correcto.
La ingeniería de indicaciones de ChatGPT puede ayudarte con el marketing de contenido B2B de maneras que nunca imaginaste. ¿Cómo? GenAI puede sugerir ideas de contenido y sugerencias de contenido diversas que te ayuden a crear material interesante. Además, puede ofrecerte ideas de marketing de contenido personalizadas basadas en las preferencias y puntos débiles de cada persona compradora. Si deseas ahorrar aún más tiempo, puedes pedirle a la IA que cree el esquema de tu artículo y haga la corrección una vez que hayas terminado de escribir. Alternativamente, puedes actualizar contenido antiguo y obsoleto pidiéndole a la IA que lo actualice con nueva información. Y, si deseas atraer a otros países e idiomas, la IA puede traducir rápidamente tus artículos para que resulten atractivos para los hablantes de otros idiomas que no sean inglés.
Ejemplos Reales de Ingeniería de Indicaciones en Acción
ChatGPT no es muy complicado de usar. Sin embargo, es posible que necesites una guía rápida de ingeniería de indicaciones para acostumbrarte a él. Requiere el período habitual de prueba y error en el que vuelves a tu indicación y la mejoras para obtener mejores resultados. Ya sea que lo uses para descubrir nuevas ideas de contenido o para crear experiencias de aprendizaje inmersivas, tus habilidades de IA pronto florecerán. Entonces, usemos un ejemplo para ayudarte a entender cómo funciona GenAI. Puede que desees crear un flujo de trabajo diario para tu clase, donde enseñas historia. Al principio, puedes instruir a la herramienta para que “Cree un flujo de trabajo diario para la clase de historia de Estados Unidos.” Esta instrucción es tan amplia que la IA te proporcionará recomendaciones no específicas. Mejorar las salidas de IA requiere especificidad. Por lo tanto, pídele que “Imagina que eres un profesor de historia por una semana. Cada día tienes que enseñar a los estudiantes sobre diferentes siglos. Un día estás enseñando sobre los primeros habitantes de América, el segundo sobre la Independencia, el tercero sobre la esclavitud, el cuarto sobre el industrialismo y el quinto sobre eventos recientes.” Una indicación así te ofrecerá resultados mucho más detallados.
Cómo Escribir una Buena Indicación
1. Claridad
Una de las mejores prácticas para la ingeniería de indicaciones es utilizar un lenguaje lo más claro posible. Evita usar palabras vagas y confusas que solo conducirán a respuestas irrelevantes y genéricas. Estructura tu indicación de manera ordenada y piensa en las respuestas que te gustaría recibir si te hicieran esa misma pregunta. La creatividad impulsada por IA puede ser más rápida que el cerebro humano, pero requiere instrucciones claras para funcionar correctamente.
2. Especificidad
La especificidad es igualmente importante que la claridad. Cuanto más específicas sean tus indicaciones, más personalizado y dirigido será el contenido de IA. Esto es particularmente importante para las agencias de marketing de contenido B2B que utilizan guías de ingeniería de indicaciones para mejorar su estrategia de adquisición de clientes. Por ejemplo, si deseas que la IA escriba un post en redes sociales sobre Realidad Virtual y eLearning, pídele que se centre en los beneficios, desafíos y soluciones.
3. Ejemplos
Conocido como indicaciones de pocos disparos, este método incorpora ejemplos para que las herramientas de ingeniería de indicaciones proporcionen resultados relevantes y específicos. Cuando no tienes suficiente información para afinar una indicación, agregar un ejemplo existente le da a GenAI consejos cruciales. Básicamente, agregas enlaces que ofrecen información. Por ejemplo, si deseas crear indicaciones de copias de anuncios con IA, puedes enlazar a otras campañas que hayan tenido un buen desempeño.
4. Asignación de Rol
Contar historias con IA es un ingrediente necesario si deseas crear la mejor receta para el éxito. Por eso, la mayoría de las guías de ingeniería de indicaciones te aconsejan darle a la herramienta de IA un rol específico. ¿Es un comercializador de SaaS, un entusiasta del eLearning, un profesional de recursos humanos o un profesor? De esta manera, adoptará el tono adecuado y utilizará un lenguaje relevante para su público objetivo.
Guía de Ingeniería de Indicaciones para la Creación de Contenidos y Correos Electrónicos
1. Copias de Anuncios y Campañas de Correo Electrónico
Nuestra guía de ingeniería de indicaciones tiene como objetivo ofrecerte consejos sobre dos temas candentes: copias de anuncios y campañas de correo electrónico. Los correos electrónicos siguen siendo la piedra angular de todas las estrategias de marketing, al igual que la personalización. Es por eso que el marketing basado en cuentas está comenzando a convertirse lentamente en una opción popular para los profesionales del marketing. La ingeniería de indicaciones con ChatGPT te permite crear líneas de asunto y copias de cuerpo personalizadas y crear recomendaciones de productos para cada cliente. Como resultado, tus tasas de apertura y niveles de participación aumentan, convirtiendo tus correos electrónicos en un imán. Tu equipo puede centrarse en nutrir a los prospectos más adelante en lugar de idear líneas de asunto de correo electrónico llamativas.
Las habilidades de IA tienen otro beneficio tremendo. Puedes mejorar tus copias de anuncios para tus campañas de PPC y maximizar el éxito. ¿Cómo? Bueno, puedes generar múltiples variaciones de copias de anuncios y realizar pruebas A/B para identificar el mejor rendimiento. Pero eso no es todo. Basándote en el rendimiento de tu campaña promocional, puedes alimentar a la herramienta de ingeniería de indicaciones con información adicional de rendimiento para refinar tus copias de anuncios.
2. Investigación de Palabras Clave SEO
Todos sabemos lo importante que son las habilidades de SEO para los profesionales del marketing para hacer que su mensaje llegue y crear tráfico orgánico. La inteligencia en el marketing de motores de búsqueda es parte de esta ecuación, ya que te permite realizar cambios y mejorar tus anuncios basados en la investigación de palabras clave. Sin embargo, este proceso lleva tiempo. Es por eso que muchos profesionales del marketing intentan evolucionar sus habilidades de IA para comenzar a crear indicaciones de IA efectivas. Si planeas escribir un artículo sobre construcción de enlaces y cómo encontrar enlaces relevantes, y deseas que tus herramientas de ingeniería de indicaciones generen algunos títulos, explica quién es tu público objetivo, cuáles son sus necesidades y qué problemas tu contenido pretende resolver. De esta manera, las palabras clave generadas se enfocarán precisamente en tus objetivos.
3. Subtítulos para Redes Sociales
Ninguna guía de ingeniería de indicaciones está completa sin consejos sobre redes sociales. Por muy increíble que sea ChatGPT para los profesionales del marketing, no puede ofrecer los subtítulos perfectos con solo presionar un botón. Debes utilizar tus habilidades de IA para elaborar la entrada textual perfecta para que tu herramienta GenAI pueda crear textos atractivos para tu estrategia de redes sociales. La creación de una indicación aquí sigue la misma lógica que en cualquier otra área. Le das a la IA un rol y le dices cuál es el tema, el público objetivo y los objetivos. Sin embargo, el marketing en redes sociales a menudo es diferente a la creación de contenido. Las personas esperan escuchar a personas afines con un tono amigable y relatable. El contenido de IA para redes sociales a veces puede sonar robótico y formal, por lo que debes verificar la salida para asegurarte de que sea adecuada y hacer que el texto suene más humano. Solo tú puedes agregar tu toque de marca único.
4. Ideas de Contenido y Tormenta de Ideas
Entre los conceptos básicos de la ingeniería de indicaciones para la creación de contenido se encuentra la identificación de nuevas ideas con un alto potencial. Pero primero debes saber quién es tu persona compradora ideal y qué quieren. Esto suele surgir a través de informes de inteligencia de marketing, donde identificas tu mercado objetivo, posibles compradores y competidores clave. Una vez que sepas todo eso, puedes utilizar técnicas de lluvia de ideas de IA para crear una indicación descriptiva basada en tus objetivos. Por ejemplo, si deseas encontrar títulos potenciales para artículos sobre LMS, no simplemente pidas a ChatGPT que te dé diez títulos. Puedes decir que necesitas escribir un artículo sobre las mejores soluciones de LMS para startups en tu industria que aprovechan herramientas de IA.
Herramientas de IA Efectivas que Puedes Utilizar
Dominar la ingeniería de indicaciones no solo requiere habilidades de IA evolucionadas, sino también las herramientas adecuadas. El futuro del marketing digital pertenece a la Inteligencia Artificial, y es por eso que hemos investigado y reunido 3 herramientas que pueden transformar tus técnicas de ingeniería de indicaciones. Comenzando con PromptLayer, se destaca por su despliegue avanzado para Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Simplifica las iteraciones y compara diferentes indicaciones. Comienza desde $50 al mes y tiene una interfaz fácil de usar con un excelente servicio al cliente. Luego, tenemos PromptBase, que está diseñado para comprar y vender indicaciones de IA de alta calidad en diversas industrias. Cada indicación tiene calificaciones de usuario, lo que te facilita elegir tu opción favorita. Puedes integrarlo fácilmente con plataformas de IA populares, como ChatGPT. Gracias a su facilidad de uso, incluso las personas con pocas habilidades de IA pueden usarlo, ya que la herramienta también funciona como una guía de ingeniería de indicaciones.
La tercera y última opción en nuestra lista es OpenAI. Probablemente sea el más popular, habiendo creado ChatGPT, GPT-4 y DALL-E. La ingeniería de indicaciones de GPT-4 es igualmente efectiva que las otras dos herramientas. Las tres te permiten acceder a modelos de IA, incluidos generadores de texto, imágenes y código. Para los desarrolladores, ofrecen documentación y recursos confiables. Las plataformas se actualizan con frecuencia para garantizar que obtengas el máximo provecho de ellas.
Desafíos en la Ingeniería de Indicaciones y Soluciones
Falta de Datos de Entrenamiento y Sesgos
Una cosa que tus técnicas de generación de leads no pueden ser, de ninguna manera, es sesgadas. Desafortunadamente, no todas las herramientas de IA están entrenadas adecuadamente, lo que significa que muchas toman decisiones basadas en prejuicios. Por ejemplo, una herramienta de automatización de recursos humanos que rastrea solicitantes puede tener sesgo hacia cierto grupo de personas y favorecer a otros sin una razón aparente. En este caso, necesitas que tus desarrolladores revisen tu herramienta, eliminen ruido y garanticen una representación justa en todos los grupos demográficos, especialmente los diversos. La ampliación de datos, la validación cruzada y la detección de sesgos pueden ayudarte a crear una herramienta de IA ética para usar en marketing.
Sensibilidad de los Datos
Los ingenieros de indicaciones de ChatGPT generalmente confían en sus herramientas de IA para manejar y analizar grandes conjuntos de datos que incluyen información personal y confidencial. Esto es especialmente cierto con los desarrolladores de software. Por lo tanto, los profesionales deben garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y otras leyes relevantes. Pero incluso en este caso, el software de IA puede ser incapaz de almacenar de manera segura información personal, como información financiera. Para evitar filtraciones de datos y ataques cibernéticos, pide a tus desarrolladores que establezcan medidas de seguridad sólidas y protocolos de privacidad. El cifrado, por ejemplo, es una forma efectiva de proteger los datos sensibles para que no sean accedidos por partes no autorizadas.
Iteración
No importa cuán evolucionadas sean tus habilidades de IA, crear la indicación perfecta lleva tiempo. Es como con los ejemplos de estrategias de marketing de contenido. Debes aplicar nuevas tácticas, verificar cómo funcionan y realizar los cambios apropiados. El hecho de que las primeras indicaciones no den resultados no significa que debas dejar de intentarlo. El futuro de la IA en el marketing es brillante, pero también requiere prueba y error. Cada vez que tu herramienta de IA te dé un resultado, verifica qué te falta. Por ejemplo, puedes pedirle que te dé cinco ideas de artículos sobre startups de SaaS en la industria médica y tácticas de marketing para acelerar el crecimiento. Si no has mencionado la industria y los datos demográficos de edad, las salidas pueden ser decepcionantes.
Consideraciones Éticas en el Material Generado por IA
La IA ética en el marketing es un desafío al que se enfrentan muchas empresas. Un problema importante es el sesgo algorítmico, que se refiere a la discriminación durante la contratación, el acceso a datos y la creación de sesgos en el lugar de trabajo. Esto sucede cuando los datos con los que se alimenta a la IA ya están sesgados y, por lo tanto, su toma de decisiones no es justa. Si bien la IA para los negocios tiene muchos beneficios, las empresas enfrentan diversas preocupaciones de ciberseguridad. Los ataques de phishing, el malware y el ransomware se están volviendo populares, con estafadores que instruyen a las herramientas de IA para atacar sistemas de TI y robar datos sensibles. Como resultado, la privacidad de muchos usuarios puede verse violada, ya que personas no autorizadas pueden acceder a documentos confidenciales.
Además, la amplificación digital prioriza la promoción de ciertos contenidos, dando forma a la opinión pública y potenciando puntos de vista específicos sobre otros. De esta manera, los artículos promovidos por la IA tendrán más tráfico mientras que otros quedan enterrados en lo profundo. La última consideración ét