Las acciones de Nvidia (NVDA) subieron casi un 9% el martes, ya que el fabricante de chips de inteligencia artificial comenzó a recuperarse de una caída masiva el día anterior que le quitó casi $600 mil millones de su capitalización de mercado.
La caída del 17% de Nvidia el lunes fue provocada por las ansiedades de los inversores relacionadas con un nuevo modelo de inteligencia artificial rentable de la startup china DeepSeek. Algunos analistas de Wall Street se preocuparon de que los costos más bajos que DeepSeek afirmó haber gastado en el entrenamiento de sus últimos modelos de IA, en parte debido al uso de menos chips de IA, significaran que las empresas estadounidenses estaban gastando demasiado en infraestructura de inteligencia artificial.
Esto creó una preocupación entre la comunidad de inversionistas de que los altos precios de las GPU (unidad de procesamiento de gráficos, o chip de IA) de Nvidia pudieran verse presionados y que la demanda de semiconductores pudiera disminuir.
La caída de $589 mil millones en la capitalización de mercado de Nvidia fue la mayor pérdida de un solo día en la historia del mercado de valores.
Los anuncios de DeepSeek hicieron que no solo Nvidia, sino también el mercado en general, cayera, con el Nasdaq tecnológico (^IXIC) cayendo un 3%. Las acciones de chips cayeron en general el lunes, pero algunos nombres comenzaron a recuperarse. Después de caer más del 17% al comenzar la semana, Broadcom (AVGO) subió un 2.6% el martes.
Nvidia en sí no expresó mucha ansiedad por el revuelo de DeepSeek, llamando a R1 “un excelente avance en IA” en un comunicado el lunes.
Jensen Huang hablando en la Conferencia de NVIDIA en la Arena Michelob Ultra en Las Vegas, NV, el 6 de enero de 2025. Crédito: DeeCee Carter/MediaPunch /IPX · DeeCee Carter/MediaPunch/MediaPunch/IPx
Los analistas de Wall Street continuaron reflexionando sobre la caída del mercado impulsada por DeepSeek el martes, expresando escepticismo sobre los costos supuestamente bajos de DeepSeek para entrenar sus modelos de IA y las implicaciones para las acciones de IA.
El analista de JPMorgan, Harlan Sur, y el analista de Citi, Christopher Danley, dijeron en notas separadas a los inversionistas que debido a que DeepSeek utilizó un proceso llamado “destilación” —en otras palabras, se basó en el modelo de IA de código abierto Llama de Meta (META) para desarrollar su modelo— los bajos gastos citados por la startup china (menos de $6 mil millones para entrenar su modelo V3 más reciente) no abarcaban completamente sus costos.
“Creemos que es crucial validar estos costos antes de sacar conclusiones”, escribió Sur.
Danley agregó: “Dado que DeepSeek se basa en aprovechar los proveedores de servicios en la nube [Meta] y la IA todavía está en pañales, nos inclinamos hacia el argumento de un continuo crecimiento sólido en el gasto en IA”.
Aun así, “claramente DeepSeek no tiene acceso a tanta potencia de cómputo como los hiperescaladores estadounidenses y de alguna manera logró desarrollar un modelo que parece altamente competitivo”, escribió el analista de Raymond James, Srini Pajjuri, en una nota a los inversionistas el lunes.
StockStory tiene como objetivo ayudar a los inversores individuales a vencer al mercado.
Laura Bratton es una reportera de Yahoo Finance. Síguela en Bluesky @laurabratton.bsky.social. Envíale un correo electrónico a [email protected].
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