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Combinar una plataforma de aprendizaje de IA con la experiencia humana para mejorar los resultados de L&D
Hoy en día, la IA está revolucionando los Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS) y las Plataformas de Experiencia de Aprendizaje (LXP). Las plataformas LMS manejan la capacitación estructurada a gran escala, mientras que las LXP brindan aprendizaje personalizado adaptado a los objetivos individuales. Pero incluso estas herramientas avanzadas tienen limitaciones: problemas de escalabilidad, compromiso y brechas de personalización que la IA está posicionada de manera única para resolver. Vamos a explorar cómo una plataforma de aprendizaje de IA puede transformar el éxito del entrenamiento y descubrir cómo combinar el potencial de la IA con la experiencia humana crea experiencias de aprendizaje impactantes.
Publicación de eBook
De Bueno a Excelente Entrenamiento: Cómo Maximizar el Compromiso del Aprendiz con un LMS y LXP Combinados
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Cómo la IA impacta en el aprendizaje en línea
Los modelos tradicionales de aprendizaje en línea a menudo luchan con lo siguiente:
Escalabilidad: A medida que los equipos crecen, adaptar la formación a los aprendices individuales se vuelve difícil sin abrumar los recursos.
Falta de personalización: El contenido genérico a menudo no se alinea con las necesidades individuales, lo que conduce a una menor satisfacción del aprendiz.
Desinterés del aprendiz: Cuando los materiales de aprendizaje no son relevantes o atractivos, los estudiantes pierden motivación y luchan por completar la formación.
Las plataformas alimentadas por IA abordan estos problemas al permitir un aprendizaje personalizado y adaptativo a gran escala. A través de la automatización, conocimientos basados en datos y entrega inteligente de contenido, la IA hace posible crear experiencias de aprendizaje impactantes adaptadas a cada aprendiz.
5 formas en que las plataformas de aprendizaje de IA mejoran los resultados del entrenamiento
Desde la personalización de los caminos de aprendizaje hasta proporcionar soporte escalable, aquí hay cinco formas clave en que una plataforma de aprendizaje de IA impulsa el éxito del entrenamiento:
1. Aumenta el compromiso al personalizar los recorridos de aprendizaje
El aprendizaje personalizado es un cambio de juego para el compromiso de los empleados. Según el Informe de Aprendizaje en el Lugar de Trabajo de LinkedIn del 2024, una de las principales razones por las que los empleados pasan más tiempo aprendiendo es cuando el contenido se alinea con sus intereses y objetivos profesionales. Entregar este nivel de personalización a gran escala ha sido durante mucho tiempo un desafío para los profesionales de desarrollo y aprendizaje (L&D) hasta que la IA entró en escena.
Las plataformas de aprendizaje alimentadas por IA adaptan el contenido a cada individuo mediante el análisis del progreso del aprendiz, las preferencias y las brechas de habilidades. Esto crea caminos de aprendizaje personalizados que involucran a los empleados y mejoran los resultados. Por ejemplo, los aprendices avanzados pueden omitir material de nivel principiante y sumergirse directamente en temas avanzados que se ajusten a sus niveles de habilidad.
Las herramientas de recomendación de IA simplifican aún más el proceso al ayudar a los aprendices a descubrir la formación adecuada sin adivinanzas. Al analizar el comportamiento del usuario, como las finalizaciones de cursos y las preferencias declaradas, sugieren contenido relevante alineado con los objetivos. Por ejemplo, el recomendador de cursos de GoSkills aprovecha la búsqueda semántica para conectar a los aprendices con recursos de la biblioteca de GoSkills o cursos creados a medida de la empresa.
Este enfoque simplificado ahorra tiempo, acelera la integración y aumenta las tasas de finalización de cursos. Al ofrecer contenido relevante centrado en la carrera, las plataformas alimentadas por IA hacen del aprendizaje una parte significativa del crecimiento de los empleados.
2. Ahorra tiempo mediante la creación automatizada de cursos
La IA generativa también ha dado forma a cómo las organizaciones desarrollan contenido de aprendizaje personalizado, agilizando el proceso para que sea más rápido, más intuitivo y altamente eficiente. Las herramientas de diseño instruccional basadas en IA, como el asistente de contenido de IA de GoSkills, Genie, permiten a los creadores de cursos producir resúmenes, materiales de lección y cuestionarios con solo unos pocos indicaciones simples. Al proporcionar orientación paso a paso para cada elemento, Genie asegura que el proceso de creación sea fluido y que el contenido final sea preciso y atractivo.
Más allá de la creación, Genie puede optimizar el contenido del curso existente e incluso convertir archivos externos (por ejemplo, políticas de la empresa o manuales almacenados en formato PDF o Word) en materiales de formación interactivos. Esto elimina el desafío de comenzar desde cero, lo que permite a los profesionales de L&D reducir significativamente el tiempo y los costos de desarrollo mientras transforman el conocimiento de la empresa en experiencias de aprendizaje impactantes.
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Al simplificar la creación de contenido, las herramientas de IA como Genie no solo mejoran la eficiencia, sino que también liberan a los equipos para centrarse en tareas de mayor valor, como diseñar estrategias para alcanzar los objetivos organizativos. ¿El resultado? Una formación más atractiva y relevante que aumenta la satisfacción del aprendiz, mejora la retención y impulsa el crecimiento empresarial medible.
3. Mejora los resultados con retroalimentación en tiempo real
La retroalimentación en tiempo real es esencial para el aprendizaje efectivo, ayudando a los aprendices a comprender su progreso e identificar áreas de mejora. Las herramientas de IA mejoran este proceso al automatizar las evaluaciones y brindar información instantánea y accionable.
Por ejemplo, los cuestionarios impulsados por IA proporcionan explicaciones detalladas para respuestas incorrectas, ayudando a los aprendices a comprender rápidamente los conceptos y ajustarse. Estas herramientas también identifican patrones de rendimiento, destacan brechas de conocimiento y recomiendan recursos específicos o formación adicional.
Además, la IA permite evaluaciones adaptativas, ajustando la dificultad de las preguntas en función de las respuestas. Los aprendices con dificultades reciben práctica adicional en habilidades fundamentales, mientras que los aprendices avanzados abordan material más desafiante, garantizando un desarrollo personalizado y eficiente.
Para los equipos de L&D, la retroalimentación automatizada ahorra tiempo en la calificación y ofrece análisis sólidos, capacitando a los instructores para apoyar a los aprendices en riesgo y refinar continuamente los programas de formación para mejorar los resultados.
4. Previene el desinterés utilizando análisis predictivo
El análisis predictivo utiliza IA para ir más allá del seguimiento del rendimiento pasado: predice el comportamiento y los resultados futuros del aprendiz. Al analizar las tendencias de compromiso, las tasas de finalización y otros puntos de datos, la IA puede identificar a los aprendices que pueden estar en riesgo de desinterés o quedarse rezagados.
Por ejemplo, si los patrones sugieren una disminución en la participación o una falta de progreso, los equipos de L&D pueden intervenir proactivamente con un apoyo dirigido, como enviar recordatorios, ofrecer tutoría individual o ajustar el camino de formación. Esto garantiza que los aprendices se mantengan motivados y en camino hacia sus objetivos.
Adicionalmente, el análisis predictivo proporciona información invaluable para el diseño de cursos. Destaca qué contenido resuena más con los aprendices, identifica cuellos de botella en el recorrido de aprendizaje y descubre oportunidades para mejorar el compromiso. Al aprovechar estos datos, las organizaciones pueden refinar sus programas para ofrecer una formación más impactante y centrada en el aprendiz.
5. Escala el soporte con sistemas de tutoría inteligente
Imagina tener un tutor inteligente, asesor y asistente de resolución de problemas a tu lado, brindando orientación personalizada a lo largo de tu recorrido de aprendizaje. Esa es la promesa de los sistemas de tutoría impulsados por IA: herramientas dinámicas que responden a las necesidades individuales en tiempo real, transformando la experiencia de aprendizaje.
Por ejemplo, un tutor de IA puede responder preguntas, aclarar temas complejos y sugerir recursos personalizados en función del progreso de un aprendiz. También pueden simular escenarios de juego de roles, ofreciendo retroalimentación práctica sobre habilidades como la comunicación o la negociación. Esto permite a los aprendices practicar en un entorno seguro mientras reciben apoyo dirigido.
Para las organizaciones, el coaching basado en IA ofrece asistencia escalable y oportuna que sería difícil de replicar manualmente. Ya sea apoyando a un aprendiz o a miles, estos sistemas impulsan el compromiso, aceleran la adquisición de habilidades y generan mejoras de rendimiento medibles.
Equilibrando la IA con la experiencia humana
Las plataformas de aprendizaje alimentadas por IA están transformando la formación corporativa, pero su verdadero impacto emerge cuando se combinan con la experiencia humana. Para lograr este equilibrio, los equipos de L&D deben aprovechar las capacidades de la IA mientras se centran en lo que los humanos hacen mejor:
Priorizar iniciativas estratégicas: Al automatizar tareas repetitivas, la IA libera a los profesionales de L&D para centrarse en actividades de alto valor, como alinear los programas de formación con los objetivos comerciales, entrenar a los aprendices y fomentar la innovación.
Incorporar el elemento humano: Mientras que la IA sobresale en el análisis de datos y la optimización de procesos, cualidades como la empatía, la creatividad y las experiencias vividas siguen siendo exclusivamente humanas. Estas fortalezas deben incorporarse al diseño y entrega de la formación para crear experiencias de aprendizaje significativas y relevantes.
Cultivar una cultura de aprendizaje primero: La IA puede personalizar y optimizar la formación, pero crear un ambiente de apoyo que fomente el crecimiento requiere esfuerzo humano. Los equipos de L&D juegan un papel crítico en inspirar la curiosidad, promover la colaboración e incrustar una cultura de aprendizaje continuo en toda la organización.
Entonces, ¿cuál es el siguiente paso?
Las plataformas de LMS y LXP impulsadas por IA están transformando el futuro del aprendizaje al resolver desafíos clave en escalabilidad, personalización y compromiso. Desde el contenido adaptativo y la retroalimentación en tiempo real hasta el análisis predictivo y la creación automatizada de cursos, la IA capacita a las organizaciones para ofrecer formación que sea altamente efectiva y centrada en el aprendiz.
Sin embargo, el verdadero éxito radica en el equilibrio. Con la IA automatizando y personalizando el aprendizaje, depende de los humanos aportar lo que solo ellos pueden a la experiencia: creatividad, empatía y un sentido de propósito. Estas cualidades transforman la formación de una actividad funcional en un viaje significativo que despierta un cambio real, tanto para individuos, equipos y empresas por igual.
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