La mayoría de los investigadores están interesados en utilizar inteligencia artificial en su trabajo, y el 69 por ciento cree que las habilidades en IA serán críticas dentro de dos años. Sin embargo, más del 60 por ciento afirma que la falta de pautas y capacitación constituye una barrera para su mayor uso de la IA, según un estudio publicado la semana pasada por la editorial Wiley.
El estudio preguntó a casi 5,000 investigadores de todo el mundo sobre cómo utilizan actualmente la IA, y los resultados revelaron variaciones por geografía, disciplina y fase de carrera.
Se encontró que el 70 por ciento de los investigadores desean pautas más claras de los editores sobre los usos aceptables de la IA, y el 69 por ciento quiere que los editores les ayuden a evitar posibles problemas, errores y sesgos.
Aunque la gran mayoría de los investigadores habían oído hablar o utilizado ChatGPT de Open AI, solo alrededor de un tercio había oído hablar de otras herramientas populares, como Google Gemini y Microsoft Copilot, y aún menos las habían utilizado.
Y entre aquellos que utilizan IA, menos de la mitad la utilizan para sus cinco usos principales, que incluyen ayuda con la traducción (40 por ciento), corrección y edición de artículos académicos para su publicación (38 por ciento), lluvia de ideas (26 por ciento), revisión de grandes cantidades de información (24 por ciento) y descubrimiento de las últimas investigaciones relevantes (24 por ciento).
El estudio también encontró variaciones geográficas en el uso de la IA.
Los investigadores en China y Alemania eran los más propensos a haber utilizado la IA para apoyar su trabajo, con un 59 por ciento y un 57 por ciento, respectivamente, en comparación con un promedio mundial del 45 por ciento. En las Américas, que incluyen a Estados Unidos, solo el 40 por ciento de los investigadores encuestados dijeron que ya habían utilizado la IA para realizar o escribir investigaciones.
Los investigadores también expresaron diferencias en su entusiasmo por adoptar las herramientas ahora, dependiendo del campo y la fase de la carrera.
Entre los primeros en adoptar la IA se encontraban los investigadores en informática (44 por ciento), medicina (38 por ciento), corporativo (42 por ciento) y atención médica (38 por ciento), así como investigadores en etapas tempranas de la carrera (39 por ciento). Los investigadores de negocios, economía y finanzas (42 por ciento) y los del sector académico (36 por ciento) querían mantenerse al día con la tasa promedio de uso y adopción.
Finalmente, los investigadores en ciencias de la vida (38 por ciento), ciencias físicas (34 por ciento) y en el sector gubernamental (34 por ciento), así como los investigadores en etapas tardías de la carrera (34 por ciento), eran más propensos a adoptar un enfoque más cauteloso y favorecer la adopción posterior de la IA.